一季度調查:2019年投資者最看好A股

一季度調查:2019年投資者最看好A股
2019年04月04日 16:30 新浪財經

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  2019年1月1日起,《線索Clues》開展“2019年看好哪類資產?”在線調查。截至4月4日16:00的投票結果顯示,超過半數用戶2019年看好滬深市場股票。與往期相關調查顯著不同的是,美國市場股票、美國科技股不再獲多數投資者青睞。此外,海外上市中國公司(中概股)也相對未受看好。

  2018年,滬深市場表現不佳。12月28日,上證綜指000001)收報2493.9,全年跌幅達24.59%,創下開市二十九年以來第二大年度跌幅。去年全年,滬深股市總市值縮水14.39萬億元,按賬戶數平均,每個投資者虧損近10萬元。

  今年一季度,在全球經濟增長放緩的背景下,A股逆市上揚。截至3月29日收盤,滬指收報3090.76,季度累漲23.9%。2月末以來,滬深兩市日成交額多次突破1萬億元,此前,達到這一交易量需要回溯至2015年11月份。

  量價同升局面仍在持續,調查結果從側面反映出投資者對2019年A股反彈的莫大期待。

  今年以來,投資者對以FAANG為首的美國科技股(QQQ)的低預期同市場實際表現形成反差。今年一季度,標普500科技板塊(XLK)漲幅接近20%。

  《線索Clues》在去年二季度進行的一項調查顯示,僅有約5.5%的受訪者認為“FAANG的行情逆轉”會在2018年下半年發生。但這一局面在去年四季度卻成為現實。10月3日,蘋果AAPL)盤中股價達到歷史高點233.47美元,成為歷史上首家市值破萬億美元的上市公司。正當投資者歡呼雀躍之時,三款定價昂貴的iPhone新機發售成為了轉折點。因銷量不及預期,投行紛紛下調蘋果目標價和評級。此后蘋果股價劇烈回調,2018年累計下跌7.68%。

“FAANG”及微軟(MSFT)2018年表現(圖片來源:新浪財經《線索Clues》)“FAANG”及微軟(MSFT)2018年表現(圖片來源:新浪財經《線索Clues》)

  縱觀去年美國股市的跌宕起伏,美聯儲(Fed)的政策取向影響不容忽視。去年,美聯儲完成四次加息,超出市場預期。當聯儲議息會議釋放出2019年將有更多加息時,市場擔憂情緒爆發,美股開始大幅回調。

  投資者信心伴隨股市下跌也出現大幅下降。12月17日,NBC和《華爾街日報》聯合進行的一項民意調查顯示,預計2019年美國經濟將惡化的美國人比例達到2013年以來最高水平。

  此后,美聯儲陸續釋放出短期不會大幅加息的信號,消除了華爾街的最大憂慮,市場開始反彈。但也有分析指出,投資者對國際貿易形勢越來越有信心,也為大型科技公司今年的盈利預期增長打開了大門。

  據“ETF精選”數據,一季度,由標普500成分股組成的板塊中,科技板塊漲幅最大,達到19.38%,納指(.IXIC)的同期漲幅為15.6%。

  另一個值得注意的指標是美銀美林(BofAML)每月發布的基金經理調查(FMS)。

  去年,做多“FAANG+BAT”連續占據最擁擠交易榜首達十個月之久,隨后科技股紛紛回調。如此看來,這項調查結果確實有“反向指標”意義。

  3月中旬,該項調查顯示,基金經理們有史以來首次將看跌歐洲股市EPV)列為“最擁擠交易”。而做多新興市場和做多美元則分列榜單的第二和第三位。

  此外,在不受大多數投資者看好的情況下(年初以來僅3.58%的用戶看好),今年以來中國概念股PGJ)反彈之勢甚為可觀。

  第一季度,衡量中概股整體表現的霍特中概股指數上漲28.05%,顯著跑贏美股大盤基準指數。

  《中國證券報》報道,今年一季度漲幅靠前的中概股,多集中在信息技術(CQQQ)、消費(CHIQ)和醫療保?。?a href="https://stock.whmsebhyy.com/usstock/quotes/CHIH.html" target="_blank">CHIH)板塊,契合了近年來“新經濟、新消費”的投資風向。業內人士分析稱,教育及醫療保健產業有望成為繼科技互聯網之后重要的投資領域,這些領域具有較為明顯的“新經濟”(BCNA)特征,有著更大的政策支持力度和更好的市場發展潛力。

  據統計,2018年中國境內共有34家企業赴美IPO上市,募資總額86.03億美元。在紐約證券交易所(NYSE)和納斯達克證券交易所(NASDAQ)上市的中概股主要分布在TMT、互聯網金融、生物醫藥等新經濟領域。

  中概股的表現與人民幣匯率(USD/CNY正相關,一季度,在岸人民幣兌美元升值約2.8%。

截至4月4日16:00,“2019年看好哪類資產?”用戶調查結果。理論上,在95%的置信區間,有大約5個百分點的邊際誤差(圖片來源:《線索Clues》)  截至4月4日16:00,“2019年看好哪類資產?”用戶調查結果。理論上,在95%的置信區間,有大約5個百分點的邊際誤差(圖片來源:《線索Clues》)

 ?。?a target="_blank">線索Clues / 李濤、實習編輯 姚瀾)

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責任編輯:李濤

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