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或許大家對人工智能都感到耳熟能詳，它能夠快速執行一般需要人類智慧的復雜任務，例如數據分析及語音識別。這項高端科技發展一日千里，顛覆著傳統行業：網約車公司通過優化來自智能手機用戶和全球定位系統的數據，改變交通運輸行業的運營模式；而電商巨頭也通過數據分析來預測消費者的購物愛好及習慣，制定極具針對性的營銷策略。富蘭克林（BEN）科技基金的基金經理Jonathan Curtis分享了他對人工智能發展的看法。
富蘭克林科技基金的基金經理Jonathan Curtis（圖片來源：富蘭克林鄧普頓投資）以下為Jonathan Curtis的觀點原文：
人工智能——顛覆傳統行業的高端科技
云計算是推動人工智能快速發展的其中一個關鍵因素。云計算（SKYY）或基于互聯網的計算可實現分散式存檔，以及通過互聯網訪問程序和數據，為共享軟件、應用和資源提供一個以互聯網為基礎的平臺。
云計算龍頭企業擁有龐大的云計算平臺，可輕而易舉地匯總并處理數據，在運營過程中優化人工智能（BOTZ）（161631）（001986）的應用，為其產品和服務創造更高需求，同時提高客戶對該產品和服務的“黏性”，使該企業獲得更高的價值。憑著龐大的數據集、強大的計算能力和大規模的人工智能專家團隊，我們認為云計算公司將會成為未來幾年人工智能投資增長的主要受益者。
事實上，隨著人工智能技術不斷發展，應用軟件將會是另一個受益的領域。首先，很多應用軟件公司（IGV）已轉向軟件即服務(SaaS)模式，能夠從中獲取具有建設性的客戶數據。例如，以SaaS模式提供商業軟件的公司，能夠透徹地看到自身產品的使用情況，有助打造更優質的產品和服務。我們相信人工智能與SaaS的結合將提高應用軟件公司的競爭優勢，讓他們具有前所未有更高的價值。
人工智能和機器學習推動行業增長
人工智能與機器學習于過去數年間的種種發展，為數據處理供應鏈上的科技公司以及擁有獨特復合數據組的企業造就機會。
2016年和2017年的大部分時間，投資者開始了解到人工智能為半導體公司（SOXX）、某些高效能數據儲存銷售商、數據整合銷售商及數據處理供應方的云端公司造就的增長機會。
人工智能進步帶動周邊行業增長
除此以外，我們認為人工智能的進步將會帶動芯片制造、網絡安全及在線支付處理行業的增長。芯片制造商為電子游戲行業（GAMR）生產高性能圖形處理單元，還為移動計算和汽車行業生產芯片單元系統。我們對芯片制造商的前景樂觀，并認為它不僅站在人工智能的最前沿，還處于各種其他主要技術趨勢的中心，包括加密貨幣（BLOK）、自動駕駛（ARKQ）和電子競技。
網絡安全行業（HACK）方面，其中一個大趨勢是利用人工智能，檢測出潛在網絡攻擊跡象的模式和手法來應對高級威脅；而在線支付行業（IPAY）同樣利用此科技來識別及防范欺詐交易的行為。
長遠來說，人工智能將會是所有行業的游戲規則改變者。隨著機器學習和深度學習不斷發展且日益普及，我們預期各個行業會在人工智能上投入更多資源，以獲取更佳競爭優勢。
據IDC的預測，自2016年以來，人工智能（AI）與認知系統（包括自然語言處理、機器學習）的全球開支呈指數級增長。IDC預計2021年的總開支將達到576億美元。（來源：IDC、新浪財經整理）
2017年Gartner 新興技術炒作曲線（來源：Gartner、新浪財經整理）編者注：全球知名研究及咨詢公司Gartner通常在每年三季度發布當年的Hype Cycle曲線，反映技術發展趨勢。結合2017年“新興技術炒作曲線”（點此查看大圖），能夠發現美國證券市場已有相當一批主題基金可對應當中的技術熱點。以下為部分交易所交易基金（ETF）：
□技術、基礎設施與設備主題：
云計算（SKYY）
網絡安全（HACK）
物聯網（SNSR）
人工智能（BOTZ)
機 器 人（ROBO）
無人機（IFLY）
3D打印（PRNT）
工業革命（自動駕駛）（ARKQ）
計算機軟件（北美）（IGV）
□互聯網應用主題：
電子競技（GAMR）
社交網絡（SOCL）
在線零售（IBUY）
移動支付（IPAY）
技術金融（FinTech）（FINX）
（編者注：文中提及的具體基金產品、方案不代表富蘭克林鄧普頓的投資建議）
（線索Clues / 李濤）
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責任編輯：李濤
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