來源:21世紀經濟報道
經濟是肌體,金融是血脈。金融活則經濟活,金融穩則經濟穩。剛剛閉幕的中央金融工作會議為我國金融工作設定了新目標,首次提出“加快建設金融強國”。
對此,原中國保監會副主席周延禮在由豐臺區人民政府和南方財經全媒體集團指導,《21世紀經濟報道》聯合北京麗澤金融商務區管理委員會共同主辦的“第十八屆金融年會·21世紀金融發展(麗澤)年會”中指出,中央金融工作會議已強調要做好科技和數字金融等五篇大文章,對金融保險高質量發展提出了具體要求。
周延禮強調,新一代數字技術的興起,有力地促進了數字產業化和產業數字化的協調發展。當下,數字金融加速融入數字經濟發展,已成為新的經濟形態。
周延禮表示,數字金融以新一代數字技術為底層支撐,科技金融將推出各類創新產品與服務,提升金融服務實體經濟的可得性與滿意度。“數字經濟中,數字金融為數字經濟提供高效服務,對經濟穩增長發揮著重要作用。它可以通過全分布式金融系統架構、科技金融服務、產品數字化能力,為實體企業提供普惠性的金融產品和服務。”
數字經濟已成為產業變革的新引擎
隨著數字中國戰略的推進,數據安全管理進入法治規范期,數字化場景和數字產業快速發展,為數據安全與網絡安全產業帶來前所未有的機遇。
從數字金融服務視角看,周延禮表示,數字經濟已成為全球新一輪科技革命和產業變革的新引擎。當前,我國積極推進網絡強國戰略、國家大數據戰略,數字經濟發展對經濟社會發展作用日益凸顯。但仍有數據安全事件頻發,網絡安全威脅不斷滲透,確保數據安全與網絡安全已成為數字經濟高質量發展的關鍵。
從人工智能在金融業的應用看,周延禮表示,科技將賦能金融行業全面數字化轉型,讓數字經濟賦能金融服務,為金融大模型發展創造良好的環境與土壤:其一,金融業是數據、技術密集型行業,具有數據規模大、數據類型多、應用場景豐富等特點;其二,金融業細分領域眾多,是人工智能的大模型技術和算法突破的沃土。
基于此,周延禮表示,生成式大語言模型(類ChatGPT)給予語言生成模型和語義理解模型底座,憑借其強大的語義理解、語言生成以及知識整合能力,在風險管控、市場營銷、運營服務、投資研究、企業經營治理等場景中都大有可為。
從科技賦能金融保險的質效看,周延禮指出,融合AI技術的RPA數字員工已在銀行、證券、基金、保險、期貨等金融機構的業務運行中得到廣泛應用。例如,工商銀行于2019年開始使用RPA,截至目前,工行RPA應用已覆蓋超90+家境內外機構,共落地實施1700+多個業務場景的自動化處理,累計節省超過1500人/年,有效提升前臺服務感知、改進中臺操作規范、強化后臺支撐能力。
從科技賦能金融業風險防控看,周延禮表示,數據要素生產安全至關重要,需要安全和可信的網絡空間治理與保障。在數字經濟時代,數據是重要戰略資源,網絡攻擊的常態化、全球化和多樣化,網絡勒索、網絡詐騙、木馬軟件等攻擊和破壞,數據安全時時刻刻都面臨嚴重威脅。因此,網絡安全保險可為數據安全和數字經濟高質量發展構織了風險保障網。
建立統一的金融公共數據開放標準規范
基于上述分享,周延禮建言,金融保險應向更高效的人機協同創新型組織邁進,同時,監管層也應強化政策引導,建立統一公共數據開放標準。
一是推動金融保險向更高效的人機協同創新型組織邁進,帶動產業鏈企業、相關行業數字化轉型。周延禮表示,近年來,政策環境不斷優化,金融業科技能力可持續發展,但作為服務實體經濟重要引擎,需要做到更精準地支持重點領域和薄弱環節,需要加大力度迭代升級AI技術,從行業層面推動建設金融業大模型。“同時,應從技術層面積極支持人工智能技術發展,制定相關應用規范,并緊跟 AI 發展提升監管效能。”
二要加強監管政策引導。周延禮指出,應由“一行一局一會”建立統一的金融公共數據開放標準規范,統籌指導金融數據整合、流通和開發利用。以政府獎補等方式,鼓勵金融機構、科技公司等建立安全合規的文字、圖像、視頻、音頻等大模型預訓練自有語料庫,用于自研模型和行業模型訓練。
三要盡快建立完善金融大模型應用相關規范及審查機制,開展沙盒試點。周延禮強調,應由相關監管部門強化AI倫理治理規范調研工作,加快制定金融大模型應用規范。研究建立大模型倫理治理公共服務平臺,開展大模型倫理審查、相關業務培訓、行業自律自查,構建安全合規、健康可持續高質量發展的產業生態。
四要發展網絡安全保險需要構建“保險+風險管理+服務”的綜合業態。周延禮表示,網絡安全保險產品的創新必須與網絡安全服務深度融合,不僅在風險轉移方面發揮作用,還要提供更具主動性、預警性、實時性和動態性的安全風險解決方案。
周延禮強調,網絡安全保險需要制定具有中國特色的服務規范、健全企業和行業技術標準。在推進網絡安全保險落地的過程中,需要加強頂層設計,借鑒國外的發展經驗,同時結合國情,因地制宜地制定符合中國特色的網絡安全保險和服務標準規范。
(作者:鄭嘉意 編輯:肖琦)
責任編輯:曹睿潼
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