劉長勇:機器人走入尋常百姓家仍需一段時間

劉長勇:機器人走入尋常百姓家仍需一段時間
2019年11月04日 21:24 新浪財經

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  新浪財經訊 11月3日消息,在今天舉行的第三屆中國企業改革發展論壇上,新松機器人自動化股份有限公司副總裁劉長勇在與新浪網執行總編輯孟波對話時表示機器人分兩大類,一類是工業機器人,基于工業程序,解決一些工業問題。但是它還是基于工程標準化或者半標準化的結構。另一類是服務人類的,例如醫療、健康、養老等。這也是市場需求量非常大的領域。

  但是任何一個領域或產品的應用離不開兩個因素,一個是牽引因素、一個是支撐因素,正是由于服務行業或者家庭的非結構環境下,需求很大但是技術支撐確實我們還需要大力創新。因為我們的人工智能、還達不到我們需要的程度。比如銀行需要有個大堂經理,但現在的人工智能確實達不到,還需要我們不斷的努力科技創新。

  以下為對話全文:

  劉長勇;大家下午好,我是新松公司劉長勇。新松公司是科學院走出來的企業,最早是做機器人,現在是發展到做機器人最全的公司。并且從單一機器人產品,擴展到提供整個工業軟件和控制平臺的公司。

  科技創新確實給我們行業帶來了非常大的變化,就機器人自身的發展來講,由原來的工業機器人自動化或者叫計算智能發展到具有感知的智能,以及發展到認知智能。現在機器人愛上了視覺,也愛上了力覺傳感器。

  我給大家分享兩個案例,第一個是我們自己的案例,就是用我們的系統解決方案和自己的機器人,我們自己建造了自己的機器人生產的數字化車間,這也是早年進行的。原來我們的工業機器人的生產,都是擺地攤式的。大家知道,機器人行業本身是一個品種比較多,但是品種比較小的行業。如果解決高效率,把資源和配置高效生產出客戶滿意的產品?我們對我們的生產流程進行了精益化改造,并且用工業軟件和控制平臺,加上我們的智能機器人,實現了機器人生產的數字化車間。現在我們底層設備用移動機器人,實現了整個產線內部的物流輸送和產線到自動倉儲的物流輸送,并且我們所有的零部件在進到車間入庫之后,全部進行了計算機管理,然后ERP下載定單之后,由MEES系統分配到各個工序,包括帶移動機器人輸送到生產線上。這里面就有物料管理和質量跟蹤問題,我們現在采用流水線的形式,每個工序專門做一道完整的工序,進行無線掃碼,并且做到質量追溯。

  過去我們的機器人由于是自動化的東西,沒有加上感知的東西,比如加上力覺傳感器、視覺傳感器,實現不了精密裝配。我們通過人工智能,加上了視覺和感知傳感器,就實現了精密裝配,使得我們這條生產線完全有了自動化,并且實現了質量追溯。現在我們上到云平臺,可以為客戶提供一個遠程診斷功能。我們這種技術同時又給客戶提供了一個整體的智能車間的解決方案。

  第二的案例,是南京的一個研究所,這是亞洲最大的研究所,6000多人,并且這個研究所是既能研發又能生產。過去2010年之前,他們是不能出口的,2010年之后,國家政策放開,允許他們出口。他們的產品確實是個高科技的產品,并且應用到國家很多的高新領域。在生產過程中,由于是研究所的體制,生產非常混亂,經常在生產過程中工件遺失等等,因為零件種類繁多。他們找到我們,我們一起和他們的工藝工程師嚴格把整個流程進行改造,采用我們數字化制造技術,實現了產品的追溯。并且在過程當中實現了安全監控,由于他們是要保密,并且每個人裝配的每個狀態都要記錄下來,并且采用電子簽名。也是采用我們的數字化技術,很快就實現了高效的質量管控,并且大量出口到國外。這也是我們用我們的智能數字化制造技術賦能傳統行業的案例。

  確實從科技創新塊,我們機器人行業個確實感受到了給我們帶來的變化,不僅僅是產品的變化,也帶來生產制造方式的變化,使我們機器人產品越來越由產品化經濟向平臺化經濟發展。也就是說把客戶體驗和我們生產要素的環節做到共享,能為客戶提供更個性化、整個生命周期完整的服務。謝謝。

  孟波:我有一個簡單的問題,您說機器人什么時候能像手機一樣,走入尋常百姓家?

  劉長勇;我剛才沒有談到,我們機器人分兩大類,一類是工業機器人,剛才我講的都是工業機器人,還是基于工業程序,解決一些工業問題。但是它還是基于工程標準化或者半標準化的結構。服務器人我們現在也有很大的一塊領域,我們新松公司服務四大板塊,一個就是工業4.0。第二是特種領域,是軍工方面的,這個不方便展開。第三是服務板塊,醫療、健康、養老,這也是市場需求量非常大的領域。我們講,任何一個領域或產品的應用離不開兩個因素,一個是牽引因素、一個是支撐因素,正是由于服務行業或者家庭的非結構環境下,需求很大但是技術支撐確實我們還需要大力創新。因為我們的人工智能、還達不到我們需要的程度。比如銀行需要有個大堂經理,但現在的人工智能確實達不到,還需要我們不斷的努力科技創新。

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責任編輯:孫劍嵩

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