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爆火的生成式AI產業正式迎來首個監管文件。
繼今年4月網信辦就《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》公開征求意見后，7月13日，網信辦等七部門正式發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（下文簡稱“《辦法》”），該辦法自2023年8月15日起施行。
國家互聯網信息辦公室有關負責人表示，出臺《辦法》，旨在促進生成式人工智能健康發展和規范應用，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。
生成式人工智能是指基于算法、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術。以OpenAI發布的ChatGPT為代表的生成式人工智能，正在激發包括微軟、谷歌、Meta、百度、阿里巴巴等國內外科技巨頭以及創業者的新一輪“AI軍備競賽”。
最新出臺的《辦法》共24條，從生成式人工智能服務提供者的算法設計與備案、訓練數據、模型，到用戶隱私、商業秘密的保護，監督檢查和法律責任等方面提出了相關要求。同時《辦法》中明確了對生成式AI產業的支持和鼓勵態度。
北京師范大學法學院博士生導師、中國互聯網協會研究中心副主任吳沈括對第一財經記者表示，對于生成式人工智能相關監管文件出臺速度快，體現了與技術發展和應用態勢的同步推動，反映了中國網絡監管、數字監管日益成熟和敏捷高效的演進態勢。
多位從業者對第一財經表示，《辦法》強調了落地的可執行性，體現了風險防范、風險應對和風險管理的基本思路，它的實施對推動產業發展有重要的意義，為生成式人工智能的發展創造了良好的創新生態。
釋放哪些監管信號？
吳沈括對第一財經記者表示，今天出臺的《辦法》在三個方面尤為突出：一是強調了AIGC的分類分級管理機制，突出了針對不同風險類型后續引入相關監管機制的思路；二是注重AIGC產業生態的培育，特別是關于算力資源共享以及預訓練公共數據平臺的建設問題；三是辦法強調了國內外的交流合作，在適用范圍上，針對境外、境內提供服務以及不向境內提供服務的業務類型做了區分，明確了辦法的適用范圍。
第一財經梳理對比發現，與此前的《征求意見稿》相比，今日發布的《辦法》新增多處對于生成式人工智能服務的相關鼓勵。
例如，在第二章技術發展與治理的第五條與第六條，都提到了要鼓勵生成式人工智能技術在各行業、各領域的創新應用，生成積極健康、向上向善的優質內容，探索優化應用場景，構建應用生態體系。此外，還鼓勵生成式人工智能算法、框架、芯片及配套軟件平臺等基礎技術的自主創新，平等互利開展國際交流與合作，參與生成式人工智能相關國際規則制定。
《辦法》還提到，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創新發展，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監管。
在業界尤為關注的算力方面，《辦法》也提及，推動生成式人工智能基礎設施和公共訓練數據資源平臺建設。促進算力資源協同共享，提升算力資源利用效能。推動公共數據分類分級有序開放，擴展高質量的公共訓練數據資源。鼓勵采用安全可信的芯片、軟件、工具、算力和數據資源。
在服務商準入方面，《辦法》還提到，對于外商投資生成式人工智能服務的，應當符合外商投資相關法律、行政法規的規定。
對于生成內容的真實可靠性問題，相比《征求意見稿》，《辦法》的說法有了一定調整。
“一本正經胡說八道”是業界對于生成式人工智能詬病較多的問題。《征求意見稿》中提到，利用生成式人工智能生成的內容應當真實準確，采取措施防止生成虛假信息；此次《辦法》則更新為，為了基于服務類型特點，采取有效措施，提升生成式人工智能服務的透明度，提高生成內容的準確性和可靠性。
此外，《辦法》還提到對于網信、發展改革、教育、科技、工業和信息化、公安、廣播電視、新聞出版等部門，要依據各自職責依法加強對生成式人工智能服務的管理。
業界人士對記者指出，《辦法》體現了一定的容錯機制，更符合實際，提升了執行的可行性。
“很多應用領域是可以容忍不完美的大模型，比如游戲里某個英雄胡子長一點、短一點，說錯一句話，偶爾犯錯可能無傷大雅；但有些領域非常關鍵，是不能容忍犯錯的，比如新聞搜索、政府網站或者是醫療教育相關，這些領域未來需要解決大模型犯錯的問題。”有大模型從業者這樣表示。
對于未成年人的保護，《辦法》的內容也進行了著重強調。
此前《征求意見稿》提到，采取適當措施防范用戶過分依賴或沉迷生成內容；此次《辦法》則更新為，采取有效措施防范未成年人用戶過度依賴或者沉迷生成式人工智能服務。
在圍繞對于生成式人工智能的監督方面，《辦法》還提到，有關主管部門依據職責對生成式人工智能服務開展監督檢查，提供者應當依法予以配合，按要求對訓練數據來源、規模、類型、標注規則、算法機制機理等予以說明，并提供必要的技術、數據等支持和協助。
對于個人隱私、商業秘密等保護，《辦法》中有多條涉及相關內容，例如參與生成式人工智能服務安全評估和監督檢查的相關機構和人員對在履行職責中知悉的國家秘密、商業秘密、個人隱私和個人信息應當依法予以保密，不得泄露或者非法向他人提供等等。
產業影響幾何？
中國電子云副總裁李樹翀看到《辦法》的第一反應是：“正當時！”。他對第六條中提到的“鼓勵生成式人工智能算法、框架、芯片及配套軟件平臺等基礎技術的自主創新”頗有感觸。“如今英偉達已經一卡難求，再不能讓大模型卡住正被重塑的計算體系。” 他告訴第一財經。
此外他還表示，《辦法》將規范“大模型”行業應用與場景落地，讓AI技術更好的服務經濟和產業高質量發展。
商湯科技智能產業研究院院長田豐對第一財經記者評價，《辦法》有著全球AI2.0治理引領性、落地可執行性，并對推動產業發展有重要的意義。
達觀數據CEO陳運文對第一財經記者表示：“行業發展接下來會逐步規范。這個《辦法》的出臺對生成式大模型服務起了引導作用，生成式AI技術很新也很熱，接下來落地發展要靠這個制度來引導。”
還有一位從業者表示，這一《辦法》重視防范風險的同時，也體現了一定的容錯和糾錯機制，努力實現規范與發展的動態平衡。
對于《辦法》中提到的安全、可信、監管等話題，此前也引起了不少大模型從業者的重視與討論。
百度董事長李彥宏不久前表示，只有建立健全保障人工智能健康發展的法律法規、制度體系、倫理道德，才能營造良好的創新生態。
360創始人周鴻祎則提到，要打造“安全可信、可控易用”的專有大模型。他提出，模型實現“安全可控”的關鍵在于要堅持“輔助模式”，將大模型定位為企業和員工的助手，作為“副駕駛”角色提供幫助，讓人的意志在整個決策回路中起到關鍵作用。
阿里云智能集團董事長兼首席執行官張勇也表示，“構建安全可信的人工智能”逐步成為行業共識，相關法律法規正在完善，為技術和產業的可持續發展培育了良好的土壤與環境。“創新中有很多不確定性，有些可以預判在前，防患于未然；有的問題在發展中出現，需要邊發展邊解決，用發展去解決。”
全球醞釀監管措施
不只在中國，類ChatGPT的生成式人工智能（AIGC）大模型引發資本競逐，各國對于AIGC合規性的重視正在推動相應的監管措施出臺。
歐洲一直走在人工智能監管的前沿。今年5月，歐盟議會已經批準了首個全面的人工智能法案。“我們希望人工智能系統準確、可靠、安全且無歧視，無論其來源如何。”歐盟委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩5月19日表示。
同樣是在今年5月日本召開的七國集團（G7）領導人峰會上，成員國領導人承認需要對人工智能和沉浸式技術進行治理，并提出在今年年底之前創建一個專門討論人工智能進展的部長級論壇，討論圍繞生成式人工智能的問題，例如版權和打擊虛假信息。
英國競爭監管機構今年5月也表示，將開始審查人工智能對消費者、企業和經濟的影響，以及是否需要新的監管措施。
愛爾蘭數據保護負責機構今年4月表示，生成式人工智能需要受到監管，但管理機構必須在倉促實施“確實站不住腳”的禁令之前弄清楚如何正確監管。
美國商務部下屬的國家標準與技術研究院6月表示，將成立一個由生成式人工智能專家志愿者組成的公共工作組，以幫助抓住人工智能帶來的行業機遇并制定應對其風險的指導。美國聯邦貿易委員會5月表示，該機構致力于利用現有法律來控制人工智能的風險。
日本隱私監管機構6月表示，已警告OpenAI不得在未經公眾許可的情況下收集敏感數據。日本預計將在2023年底之前出臺監管措施，這些監管措施可能更接近美國的態度，而不是歐盟計劃的嚴格監管措施，因為日本希望這項技術能夠促進經濟增長，并使其成為先進芯片的領導者。
聯合國秘書長安東尼奧·古特雷斯6月12日支持一些人工智能高管提出的建立像國際原子能機構這樣的人工智能監管機構的提議。古特雷斯還宣布計劃在今年年底前啟動高級別人工智能咨詢機構的工作，定期審查人工智能治理安排并提出建議。
面對生成式人工智能的全球監管趨勢，吳沈括對第一財經記者表示，面對新技術新應用，需要持續地探索一套敏捷高效的監管機制和監管方式，最大限度地及時應對和處置伴生的各種風險類型。此外也需要持續地構建和完善一套經濟、便利、可行的合規指引，使各方主體有清晰的合規標準和指向。
“良好的生態治理也需要各方最大限度地凝聚共識，在更大范圍內形成有關新技術、新應用的治理的價值共同點以及共同認可的行為準則。”他說。
可以說，每一次技術革命都伴隨著帶來巨大的機遇和風險。對于生成式人工智能而言，只有建立起真實的用戶調用和模型迭代之間的飛輪，AI模型才能變得越來越聰明，而如何在政策監管和技術發展之間找到平衡也考驗著全球的監管機構。（記者樊雪寒對本文亦有貢獻）
責任編輯：李桐
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