“2023中國AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”于9月4日在北京召開。北京江民新科技術有限公司董事長郭昌盛出席并演講。

　　以下為演講實錄：

　　各位專家各位同仁大家下午好，今天有幸跟大家分享一下關于大數(shù)據(jù)人工智能這方面的話題。

　　比較有幸在今年3月份的時候參加北郵校長的一些探討和交流，總的一句話，人工智能的成功標志中華文明偉大崛起的成功，因為他在準備今年國家人工智能國家榜的報告。

　　江民在這些年里一直在跟安全打交道，也是通常擔任防護的角色。早期從軟件的研發(fā)生產(chǎn)其實都用了人工智能的一些技術。

　　剛剛很多的專家都說到應用場景，我就不具體說。人工智能的應用在我們生活和工作中有很大的變化，特別是在替代業(yè)務和工種上有很深的感觸。像我們自己在接移動電話或打移動電話的時候經(jīng)常會遇到人工智能的回復，這是非常電信的場景。未來安全行業(yè)也會面臨人工智能的替代，包括最近大家在說的開發(fā)一個軟件，可能把這些訴求放到ChatGPT里面去，可能就會生成我們想要的程序或應用。所以在AIGC里面未來很多的工種確實會被人工智能逐步替代。

　　在風險和機遇上面，我們看得比較多的，像這個圖，其實都是用AI人工智能的一些技術，產(chǎn)生了很多的風險包括一些輿情傳播，包括我們安全的挑戰(zhàn)，都是人工智能升級以后，對安全防護水平要求越來越高。

　　從攻防的視角去看AIGC，我們原來寫一個木馬或者一個攻擊代碼可能一個團隊一個月的時間可以寫一個攻擊代碼出來，但是現(xiàn)在用AI技術，可以生成一個框架，可以在很短時間內(nèi)生成各行都是病毒，我只想攻擊某個國家某個語種，它對攻防的挑戰(zhàn)也是越來越高的。第二門檻會越來越低，像剛才說的一張臉一個圖可以偽裝成我們的攻擊武器。包括數(shù)據(jù)泄露，大數(shù)據(jù)人工智能里面說的最多的是樣本或數(shù)據(jù)源，樣本和數(shù)據(jù)源也存在很大的泄露風險。從防御者的角度來說，利用人工智能大數(shù)據(jù)可以提高我們的安全威脅檢測和阻斷。從自身的角度就是智能化的能力。

　　在AI上我們最常用的是惡意代碼的監(jiān)測和組織，利用AI可以構(gòu)建行業(yè)模型或者場景模型，大家都在講通用大模型，其實落實到真正的應用上，更多用在我們說的行業(yè)模型上，這個也是通用大模型大家用了以后會感覺到越來越有偏差，大家一直在強調(diào)要用行業(yè)模型或工業(yè)模型。江民在工業(yè)模型基礎上利用一些算法，在行業(yè)模型上特別是場景模型上進行構(gòu)建。

　　第二應用效率上有很大的提升。像安全領域，大家比較常見的是要截取或獲取互聯(lián)網(wǎng)的流量，包括自身的私有流量，在這個流量上面也可以通過AI模型生成監(jiān)測手段。

　　第四是威脅情報和漏洞分析，在互聯(lián)網(wǎng)領域我們的資產(chǎn)或網(wǎng)絡資產(chǎn)在人工智能上可以做快速檢索，可以在18個小時內(nèi)感知全球的新增運營和服務，也是應用了算法獲取一些詐騙數(shù)據(jù)包括一些詐騙網(wǎng)站。從產(chǎn)品體驗上，剛才已經(jīng)說了可以增加體驗，輕巧快捷。

　　這是我們模型訓練的一個過程，傳統(tǒng)的文件和AI引擎最大的區(qū)別是模型變得越來越小，同時樣本會大量聚焦樣本，通過一些算法形成自己檢測的小模型，提高用戶體驗。同時AI模型最大的優(yōu)勢在哪兒，就是發(fā)現(xiàn)和發(fā)掘一些位置威脅的攻擊，這個也是行業(yè)里大家講得比較多的APP攻擊，這個也是行業(yè)大模型最大的優(yōu)勢；在這里面江民有大量的樣本數(shù)據(jù)，大概每天從全球拿過來的樣本超過200G樣本，大概在2周-1個月之內(nèi)形成自己的AI檢測模型，應用到自己的產(chǎn)品中來。這是我們在流量設計上的一些能力應用。

　　整個流程來說，大量的模型最后要做到除噪降噪，提高精準性和準確率。這個是多元數(shù)據(jù)從端匯聚到平臺里做檢測。這是在安全政策里或者利用人工智能從事中事前事后做多維度的安全事件的阻滯，構(gòu)建了一個完整的安全閉環(huán)的阻滯。最后所有的工作是為了提高事件處置的便捷性，提高事件的處置精準性，最后讓我們的企業(yè)讓我們的政府單位降本增效。

　　今天我講的內(nèi)容大概是這樣，謝謝大家。

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責任編輯：梁斌 SF055