“2023中國AIGC產業發展論壇”于9月4日在北京召開。IBM全球副總裁、IBM大中華區首席技術官謝東出席并演講。

　　以下為演講實錄：

　　大家好，我今天分享的題目是《IBM watsonx 助力生成式AI的企業應用》，站在企業應用角度，來談一談各個行業面臨AI大潮到來的時候，是如何用大模型來促進企業自身發展的。

　　IBM 是一家服務于企業用戶的 IT 公司。隨著 ChatGPT 的問世，我們經常被企業客戶追著要各種各樣的人工智能工具，幾乎見面都會說“我們來談一談人工智能大模型”。以前談到 AI 的時候，經常限定在某些場景、某些情況下談，而現在幾乎是各行各業，都在探索自身企業到底如何能夠用好大模型。IBM 研究院針對全球企業進行了調查，大約 50% 的 CEO 都認為生成式 AI 將是促進企業創新和發展的利器。

　　為什么會產生這樣的變化，其實是生成式人工智能帶來的創新能力，比如可以做文件文本的總結摘要，可以進行對話搜索，可以進行各種各樣的包括文字、圖象、視頻、聲音的內容生成，甚至還可以生成代碼等。對一個企業來說，企業應用不僅用到大模型，同時還要兼顧以前仍然有效的傳統AI方法，以及如何部署實施這些大模型。

　　這里列舉了一些人工智能在不同行業的應用場景，無論是金融、制造、零售行業等，都會有不同形態的 AI 大模型助力。教育行業帶來的改變非常深刻，一方面人工智能大模型會改變教育模式本身，也會對教育提出新的要求，需要有更多的人工智能應用，和更多生成式人工智能時代的新型人才。再有對IT行業本身也有沖擊，很多程序員利用生成式人工智能輔助自己，基礎的科研項目也都是用大模型來輔助科學研究。

　　既然有這么多的好處，企業為什么無法快速應用生成式AI？

　　很多企業談到應用挑戰時，主要體現在三點：安全、隱私、準確性。

　　安全，在大模型使用過程中怎樣保護企業內部的數據，確保內部的知識產權不被泄露。

　　隱私，如何保證個人用戶的隱私安全。

　　準確性，既然是生成式模型，我們在強調生成內容創新的同時，必須保證內容的準確性。

　　除此之外，我們還看到更多企業領導關心的問題，包括生成式大模型可解釋性、倫理問題、所遇到的偏見以及是否可信等，必須解決這些問題，才能使生成式 AI 在企業里有一個真實的價值體現。

　　當一個企業決定使用生成式AI時，它應該考慮哪些問題？

　　我總結為五個方面 ——

　　第一，應用場景。結合企業自身業務思考，生成式AI可以在哪些場景得以應用？雖然我們剛才看到生成式AI可以帶來很多新奇的能力，但是企業要考慮這些應用場景是否真的能為自身帶來價值。

　　第二，成本因素。在實施AI過程中，要考慮哪些成本比較低，哪些過程容易盡快實施，并且在這之后能逐步深化。

　　第三，生態。我們看到，從算力、算法、到數據、到不同行業，其實要在一個很大的生態里完成，一個公司不可能從訓練、調優、開發都靠自己，甚至不能完全靠自己的數據完成這一切，一定要考慮合作伙伴，建立起自己的應用生態。

　　第四，如何治理。目前已經有越來越多針對人工智能的法律規范逐步出臺，要遵守這些規范，才能保證企業在應用人工智能和大模型時是合法合規的。

　　第五，人才。開發人工智能大模型的應用需要新型人才，企業在應用時一定要考慮如何培養起這樣的人才，以及如何通過合作伙伴和生態力量，獲取這些人才能力。

　　解決以上這些問題，當一個生成式 AI 具備以下三個要素時，才能被企業快速的應用起來：

　　第一，   AI 必須是可信的。不僅包括它要準確，還包括它是公平的、可解釋、穩健的、透明的、具備隱私保護、數據權利等，確保當企業應用 AI 時，它可以為企業創造價值，而不是帶來麻煩。

　　第二，   它必須是企業就緒的 AI。一個企業想利用 AI 大模型發揮價值的時候，一定要把大模型的價值建立在自己企業的數據基礎之上，讓大模型跟自己的業務緊密結合。

　　第三，   開放和可擴展。采用 AI 只是一個開始，一定要規劃好入門以后的 AI 治理，確保企業一步一步堅實地走好。

　　為了支持企業能在生成式大模型時代用好人工智能，IBM發布了IBM watsonx平臺，它由三大能力組成：watsonx.ai、watsonx.data、watsonx.governance。

　　watsonx.ai，它既有傳統AI的能力，又有生成式的能力，通過訓練調優，能提供一個集群幫助企業進行模型的使用。IBM 的觀點，在大模型時代我們可以對用戶不僅提供一些IBM 自己訓練的大模型，還有各種開源大模型，同時還可以幫助用戶在自己的數據基礎上訓練自身的大模型。

　　watsonx.data， 企業一定要把 AI 應用跟自身的數據相結合，包括如何跟企業現有的數據、內部外部的數據都結合好，讓數據可以安全可靠的被訪問，所以我們做了這樣一個湖倉一體的數據方案，讓企業現有數據更好的支持大模型的應用。

　　watsonx.governance，它用來確保大模型訓練中用到的數據是合規的。利用工具對數據進行公平性掃描，并且它根據不同國家不同行業的法規進行實時更新與合規檢查。

　　我們希望通過開放向善的技術、高瞻遠矚的領導力、攜手共創的生態，幫助更多企業抓住 AI 機遇，大幅度促進企業生產力的發展，IBM 期待與更多企業攜手共創！

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責任編輯：梁斌 SF055