“2023中國AIGC產業發展論壇”于9月4日在北京召開。獵豹移動董事長兼 CEO ，獵戶星空董事長傅盛出席并演講。

　　以下為演講實錄：

　　各位早上好，我是傅盛。今天我演講的題目是《抓住全球服務下的大模型創業機遇》。

　　我想先回顧一下，這是我自己的一個小故事，大概十幾年前我第一次在美國，在斯坦福一個大草坪上，我在想一個問題，為什么這些人在跑步，說這些創新都是他們在服務，而我們卻像加班狗一樣？我想到很多道理，看到這兩個詞Think Different、Think Big。

　　Think Different，就是在一個高度競爭的商業社會里，如果只是靠效率和規模的話，失敗率很高。所以在硅谷他們每天在找新的道路，不會做一樣的，不用更好而是能夠不同。Think Big，小的公司應該有大的夢想，走在時代潮流前列做一家偉大的公司。我記得在一家律所介紹整個硅谷的歷史，他說每個斯坦福畢業的大學生心里都會有一個夢想去創造一家偉大的公司。

　　所以我想也許正是這兩個點，造就的結果不一樣。我記得是2011年，我發現一個大家都沒有發現的秘密，中國的APP比美國做得好，那時候我們就決定全力以赴做好海外。2014年獵豹移動就上市了，當時大概有5億的月活，其中70%來自海外。但2014年上市后，我們在想一個新的命題，下一步做什么？2016年我們就創辦了獵戶星空，是一家以機器人為主的AI公司，我們剛成立的時候AIphaGo剛剛出現，當時整個行業極度樂觀，事實上真正回顧這個歷史，我們發現這個行業很快就到達了瓶頸，語義理解遲遲沒有被攻克，直到去年ChatGPT出現，11月份大模型爆發，我們說大模型時代到來了。我們經過一個漫長的等待，等來一個春天。

　　因為今天時間關系不多講，其實我們內部也認真分析了為什么是OpenAI，它就是一個典型的Think Big和 Think Different的例子。不是別的公司沒有這個技術，而是只有OpenAI相信讓機器像人類一樣去學習語言才是攻克所有技術的關鍵。這在之前幾乎沒有人相信這條路能走通，在硅谷之前OpenAI也是一個笑話，大模型的出現，讓我們進入到人工智能2.0時代。

　　大模型的原理非常簡單，但是特別具有革命性，因為剛出來時我們所有人都懵了，我們那時候最高頻率，一周在北京有兩三次各種聚會飯局大家都在討論（大模型）是怎么回事，今天冷靜回想，它的原理很簡單，可以將它比喻成一個大號計算器，就是根據大量的文本閱讀去完成詞和詞之間關系，或者理解成概率或者多維的圖。舉例，今天首鋼園服貿會，它根據這幾個詞形成一句話，判斷下面出哪一個詞，再判斷又出哪個詞。把它看成一個大號計算器，只是它的計算能力如此符合人類的預期，所以看出來打出來的一句話就是有邏輯推理的話。

　　人類獨有的智能就是語言能力，我們雖然說最早AIphGo下圍棋驚呆了很多人，今天看無論是圍棋能力、技術能力都不是客觀的，只有語言能力，語言描述虛擬事物的能力，才是人類獨有的能力，而描述虛擬事物的核心就是邏輯和推理。ChatGPT是用了一個特別簡單的原理，去實現當時幻想的智能，這的確是一件非常了不起的事。

　　當然也反過來說明，為什么GPT發布以后，在全世界尤其是國內有大幾十的大模型出現？很多人問這個東西能做好嗎，我說這個東西就是一層窗戶紙，這邊一捅就破了，大家就都明白了，OpenAI真正牛的地方在于只有它堅持去做。

　　我們如何看待這個變化，從兩層來看，第一個是交互革命，這是整個工業歷史上第一次計算機理解人類的語言，它能夠使機器圍著人轉。大家想過這個問題沒有，以前大部分時候都是（人）圍著機器轉，為什么？比如說你要開車得學個駕照，得學習這個機器，修車更不用說了，學電腦應該學編程語言，就連手機也得學習，手機看起來很簡單，其實得下一個個APP。比如今天外國人來中國很麻煩，這就是人在適應機器。但是自然語言是機器可以適應人。我想聽首歌，想聽音樂，想聽周杰倫，有各種表達，機器都能幫我完成。大家不要小看這個變化，這是非常核心的變化。喬布斯說過，每一次交互的變化都是工業變革的機會，蘋果也就是抓住三次這樣的機會，造就全球最大的公司。

　　有個電影不知道大家看過沒有《HER》，這部電影把人工智能下交互的體驗用電影的表達到極致。

　　第二個是生產力革命，之所以ChatGPT的發布對全球產生如此重大的振動，前面朋友說過，這可能是一個創業公司的創始人第一次在如此密集的時間里見了全球那么多國家的領袖。大家都在想生產力革命即AGI時代所謂的通用人工智能，實際上我們今天的機器不是沒有智能，但是不通用，ChatGPT的出現好像能實現真正的人工智能。所以生產力革命意思是說，我記得馬化騰在前不久騰訊的財報會上說，他覺得人工智能是十年一次的機會，后來仔細研究是百年一次。為什么是百年一次，我覺得只有蒸汽機可以和它媲美，蒸汽機第一次把熱能變成動能，在之前人類漫長的幾千年里熱能就是熱能，動能就是動能，但是蒸汽機使熱能變成動能，英國一個島國就有了巨大的生產力。今天ChatGPT的核心，這個技術是讓電能變成通用人工智能，以后你有電有算力，人口少也沒關系，可以產生大量腦力智力，所以我們叫數字化人工智能。

　　這是我對行業的判斷，我只把中間用起來，因為我覺得數字員工會大量出現，以后一個公司的算力或者數據員工可能標志著這個公司的智能水平。今天在硅谷已經出現了，以前一個創業公司一半的錢去招人，現在一半去買算力。

　　以后技術是個什么東西，技術最終是為了解決用戶問題，打個比方，我們做的技術是屠龍之器，每天研究怎么殺龍，可是龍在哪里呢？所謂的技術，不是你有多少技巧，真正的意義是解決問題。今天再去強調參數量有多大，通過評測多少分，其實都沒有意義，在上一輪的人工智能（浪潮中），大家都在講參加什么世界大賽獲得世界第一，搞競賽，無論是奧賽還是人工智能評測集上，全世界沒有能和中國公司打的。但真正的意義是，你能不能根據你的大模型去建立一套生態。什么叫生態？就是無數開發者去給你寫代碼、寫應用或者把它用好。

　　另外，我覺得開源社區也非常值得重視。今天中國能夠有這么多大模型出來，本質上是靠開源模型去完成底層算法。如果大模型的核心是算法、場景和數據的話，算法開源模型和巨頭在一個水平線上，就看誰的技術和場景能做到更好。

　　你看微軟公布了Copilot，這么一家大的公司股價再度飆升，微軟不但投資了OpenAI，還聯盟了LLama2。它的核心戰略是把Office變成大模型的核心應用，把這個事情做成，微軟就往上走一個大的臺階。今天的微軟云，由于有了大模型接口，大量用戶都去接它的云，用應用把云業務拉動。

　　所以OpenAI也收購了游戲公司，開始做應用。因為OpenAI本質是一個做算法的公司，但是今天我看他們在收購應用公司的時候，他們也了解，（ChatGPT）這個東西作為聊天工具用戶量已經在下降，我看很多人在說泡沫，事實上它今天的大模型本身技術還是在前面的，但是核心還是要把應用做好，沒有應用，亞馬遜的大模型明年出來，蘋果的大模型今年下半年出來……用戶的體驗是一條線，只要過了這條線，就可以開始在市場上有價值，而沒過這條線行業再好也沒用。

　　做好應用是大模型時代創業的核心，這是我的觀點。今天大家都在做大模型，我相信終會過去，無論有多少家公司發布了大模型，有應用接口才是核心。應用就是兩類，一類是APP+AI，所有的APP都可以用AI改造，所有的行業可以用AI去優化，但是我認為AI-Native的應用更具顛覆性。舉例，今天有些東西是PC變成手機端的特點，有點像微信的產品，百度也是，但今日頭條就不是，Uber和滴滴就不是，這是在PC上沒有的東西。我覺得以后大模型一定會出現的應用，用現在沒有見過的邏輯，而不是把一個聊天改得更智能。

　　大模型時代，我認為最早第一波大家都在擠進金字塔尖，你往下看越往下越廣，應用廠商開始大量出現，最底層所有的行業都會用大模型做一次改造。那天跟一個朋友聊，今天生產線上你拍張照或者說段話就可以告訴你哪個地方可以改進，所以這個場景是非常非常廣闊的。我覺得第一波大家不做個千億大模型都不好意思出來混，現在看起來這不是核心。

　　這是我們自己做的幾件事，自己內部公司做優化，也在做應用，訓練出百億大模型。今天結合這個主題，賦能服務行業。

　　最后快速看兩個例子。這是我們做的一個有點類似于AI-Native應用的那個。我們做了一些AI Agent，可以讓這幾個角色討論好幾十分鐘，比如法律，會考慮法律法規的符合，財務總監會考慮預算，我們讓他們開會，導出很長的報告。

　　這是AI做的一個關于私有化的應用，聚言。今天大模型本身用不到企業場景。我們現在已經開始給客戶提供，你買一個盒子回去，如果大模型會大行其道，下一步是什么，下一步的核心，就是企業內的私有數據才是你的競爭核心，因為大模型是建立在互聯網公開數據上的。企業每天開個會，每天各種流程還有各種腦爆，都是企業的私有數據，這個會是未來核心的競爭力。但是如果用公開大模型的話，可能會被公開大模型學會，我覺得可能未來每個企業都會有一個自己的私有化模型，可能百億參數就夠用了。

　　最后是一個線上售前咨詢的應用。這是我們和雙匯智趣多合作的機器人促銷員，機器人加大模型，現在已經在數百個超市落地。

　　我覺得今天這是一個大的機會，一切才剛剛開始，這個行業正迎來一次非常巨大的革命機會，所以我覺得作為創業者來說只有重新去思考，不要拿過去的經驗去判斷，我相信這個行業會有巨大的變革，我們整個社會也會變得越來越好，謝謝大家。

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責任編輯：梁斌 SF055