南方財經全媒體記者 周蕊 紐約報道 當地時間7月26日，科技巨頭亞馬遜云科技在紐約賈維茨會議中心（Javits Convention Center）舉辦一年一度的AWS峰會，宣布推出生成式AI七項創新。亞馬遜云科技數據庫、數據分析和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian在峰會上表示，生成式AI技術已經達到臨界點。
在當天的媒體見面會上，亞馬遜云科技生成式AI全球副總裁Vasi Philomin向南方財經全媒體記者表示，目前AI技術所處的階段只是一場馬拉松的最初階段，未來還有很長一段路要走。科技巨頭之間的競爭將推動產業飛速發展。他認為，現在不是頂點，而是一個開始。
（7月26日亞馬遜云科技紐約峰會現場，圖片來源：亞馬遜云科技）峰會現場，亞馬遜云科技宣布推出七項生成式AI創新，包括Amazon Bedrock新增基礎模型供應商Cohere和全新基礎模型，以及全新代理（Agents）功能，助力基礎模型完成復雜任務；Amazon EC2 P5實例正式可用，加速生成式AI和高性能計算應用；Amazon OpenSearch Serverless支持全新向量引擎；編程助手Amazon CodeWhisperer與Amazon Glue實現集成；Amazon新增生成式BI功能；分析服務Amazon Entity Resolution正式可用，幫助企業提升數據質量；以及智慧醫療新服務Amazon HealthScribe助力提升醫療行業生產效率。
亞馬遜云科技表示，生成式AI將深刻改變每個公司的運營方式，標志著人工智能技術發展的新轉折點。此次發布的多項生成式AI新功能，進一步降低了生成式AI的使用門檻，讓無論是業務用戶還是開發者都能從中受益。借助這些新功能，來自千行百業的企業都能更專注于核心業務，提高生產效率，充分釋放數據價值和生成式AI的潛力。
在峰會主題演講環節中，Swami Sivasubramanian也強調，亞馬遜云科技服務將助力生成式人工智能 （generative AI） 滲透到各行各業，從市場營銷到客服，再到財務和銷售。
“生成式人工智能激發了我們的想象力，”Swami Sivasubramanian表示，“這項技術已經達到了臨界點。”
（亞馬遜云科技數據庫、數據分析和機器學習全球副總裁 Swami Sivasubramanian在峰會上發表主旨演講，圖片來源：亞馬遜云科技）
根據Swami Sivasubramanian的介紹，生成式AI技術可以分為加速、技術以及應用三層。在加速層，生成式AI對于算力要求很高，成本比較高，亞馬遜云科技AI產品芯片基于英偉達最新的芯片。他表示，谷歌，微軟等其他廠商強調，一個模型可以做很多事情，而亞馬遜提供多種模型，模型架構更穩定。客戶對于多模型的理念較為認可。
亞馬遜云科技大中華區產品技術專家團隊總監王曉野就此向記者進一步表示，相比其它科技巨頭強調同一個模型應用于多種場景，亞馬遜云科技提供多種模型供客戶選擇并根據客戶的反饋進行調整，客戶可以自行選擇最適合自己數據庫的模型。
而在技術層，亞馬遜云科技側重核心技術的研發，主要包括算法模型、基礎框架、通用技術等。在應用層，Swami Sivasubramanian強調，各行各業的企業可以借助亞馬遜云科技的服務重塑應用。他認為，企業自身的數據是最為寶貴的財產，企業內部個人信息管理系統可以助力企業基于自身數據構建生成式AI。
“企業普遍比以往更為注重數據，數據已經成為企業的技術壁壘，與生成式AI結合的空間很大。”Swami Sivasubramanian表示。
（作者：周蕊 編輯：李瑩亮）
責任編輯：周唯
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