兩年前，有華為海思開發(fā)人員自告奮勇，要在華為內(nèi)部研發(fā)人工智能芯片，且許諾一定做得出來。

　　華為已有多年的芯片設(shè)計經(jīng)驗，不管是芯片之上的CANN（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定制的計算架構(gòu)）層還是框架、應(yīng)用層，也都有相應(yīng)的技術(shù)儲備。因此，決策的過程并不復(fù)雜?！拔覀兙褪巧w了個印，說，去做吧?！比A為輪值董事長、華為海思董事長徐直軍說。

　　2017年6月，在上海的一次內(nèi)部交流中，該項目正式敲定，開發(fā)人員為其起了一個頗具想象力的代號——達(dá)芬奇。

　　達(dá)芬奇，這位歐洲文藝復(fù)興時期的天才科學(xué)家、畫家、發(fā)明家、地理學(xué)家、建筑工程師，多才多藝，是個全方位的人才。這和華為起初設(shè)定的AI理念一致：華為需要的是從芯片、到云、到邊緣、到不同物聯(lián)網(wǎng)終端的全場景支持。“因此，必須開創(chuàng)一個全新的架構(gòu)，這是華為的不二選擇”，華為首席戰(zhàn)略架構(gòu)師黨文栓指出。

　　在2018年10月10日“達(dá)芬奇”項目正式浮出水面的數(shù)月前，外界已難掩對它的好奇與猜測。

　　據(jù)The Information報道，“達(dá)芬奇”項目被華為高管在內(nèi)部稱之為“D計劃”，是華為十年內(nèi)最大的研發(fā)項目，其主要內(nèi)容是將AI引入華為的所有產(chǎn)品和服務(wù)當(dāng)中——包括電信基站、云數(shù)據(jù)中心、智能手機(jī)、監(jiān)控攝像頭等，并為數(shù)據(jù)中心開發(fā)新的AI芯片，使得語音識別、圖像識別等應(yīng)用可以在云端使用。換言之，“D計劃”背后承載的是一個甚為龐大的華為AI布局。

　　10月10日，在2018華為全聯(lián)接大會上，徐直軍終于正式揭開“達(dá)芬奇”的面紗，并將其中一枚已研發(fā)成功的AI芯片握在手中、對外展示。

　　“華為有一個‘達(dá)芬奇項目’是事實(shí)，但是沒有‘達(dá)芬奇計劃’。華為內(nèi)部項目眾多，例如無線的5G、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線的400G、終端的Mate 20，每個業(yè)務(wù)線可能有自己的排序。我關(guān)心每一個項目，達(dá)芬奇只是其中之一”，徐直軍說，“外界一直在傳華為在研發(fā)AI芯片，今天我要告訴大家，這是事實(shí)！”

　　華為輪值董事長、華為海思董事長徐直軍

　　然而，AI芯片并不是華為AI戰(zhàn)局的全部。那么，華為AI究竟做什么、怎么做呢？

　　首次曝光的AI戰(zhàn)略 

　　“先隨便開一槍，打中了就換炮集中火力攻城，如果打不中也沒事，就讓子彈飛一會兒?！苯衲?月，華為創(chuàng)始人、總裁任正非罕見接受媒體采訪，并透露了華為的研發(fā)策略。 

　　據(jù)多位華為人士對全天候科技表示，任正非在內(nèi)部強(qiáng)調(diào)：華為不做公共的人工智能產(chǎn)品，不做小商品，始終要保持在主航道上。人工智能雖然有泡沫，但是大的趨勢和方向不會變。在方向大致正確的情況下，先開一槍，不能等，要大膽地往前走。

　　過去，外界對于華為AI的第一印象來自于AI芯片在手機(jī)終端的應(yīng)用：它讓手機(jī)的各項應(yīng)用更加具有主動性，例如能夠讓手機(jī)自動識別被拍攝物體的類型、給出更優(yōu)化的拍照解決方案。

　　AI芯片在智能手機(jī)上的應(yīng)用，已在榮耀Magic、華為Mate 10等搭載麒麟系列新品的手機(jī)身上得到驗證。“華為手機(jī)增加了AI能力以后，帶動了全球智能終端AI領(lǐng)域的創(chuàng)新，也帶動了華為智能手機(jī)成長，預(yù)計今年銷量能夠超過2億臺。”徐直軍說。

　　麒麟系列芯片的核心之一在基于寒武紀(jì)架構(gòu)的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）。現(xiàn)在，華為決定另辟新路，自創(chuàng)全新的“達(dá)芬奇架構(gòu)”。

　　10月10日，在華為全聯(lián)接大會上，華為發(fā)布了兩款昇騰系列的AI芯片——昇騰910（Ascend 910）和昇騰310（Ascend 310）。其中，昇騰910是目前全球已發(fā)布的單芯片計算密度最大的AI芯片，昇騰 310則是目前面向計算場景最強(qiáng)算力的AI芯片。這兩款芯片都是華為在全新的“達(dá)芬奇架構(gòu)”基礎(chǔ)上研發(fā)的。

　　與英偉達(dá)、英特爾、高通等芯片巨頭聚焦在云端或終端不同，華為昇騰系列AI芯片基于統(tǒng)一的架構(gòu)，支持從云端、到邊緣計算、到終端的全場景，“目前還沒有看到市場上有其他架構(gòu)能夠做到這一點(diǎn)”，徐直軍說。 

　　“達(dá)芬奇”架構(gòu)揭開面紗背后，是華為正式面向AI開出的第一槍。 

　　除了發(fā)布兩款A(yù)I芯片之外，10月10日，華為還正式發(fā)布“全棧、全場景”的AI解決方案。

　　徐直軍解釋稱，華為提出的“全場景”，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端等部署環(huán)境；“全棧”，指的是技術(shù)功能視角，是指包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案。

　　具體而言，華為的全棧方案包括這樣幾個部分：

　　基于達(dá)芬奇架構(gòu)的昇騰（Ascend）AI IP和芯片。其中芯片分為5個系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano，目前已公布了昇騰910（Max）和昇騰310（Mini）；

　　其次是CANN，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定制的計算架構(gòu)，它是高度自動化的算子開發(fā)工具，可以三倍提升開發(fā)效率，也兼顧算子性能。

　　還有MindSpore框架，它友好地將訓(xùn)練和推理統(tǒng)一起來，并全面適應(yīng)端、邊、云等全場景；這是華為AI與市面上已有框架，包括谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亞馬遜的MXNet等的最大不同。

　　應(yīng)用使能也是其中一個部分，它是一個機(jī)器學(xué)習(xí)PaaS（平臺即服務(wù)），包括由ModleArts服務(wù)提供全流程服務(wù)，分層、分級API，以及預(yù)集成方案，用于滿足不同開發(fā)者的需求，促進(jìn)AI應(yīng)用。

　　華為AI解決方案

　　一位華為海思研發(fā)人員告訴全天候科技，目前業(yè)界公認(rèn)的人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)支撐是計算力、算法和大數(shù)據(jù)。華為的全棧方案，一次性解決了人工智能兩種最核心的能力：計算力和算法框架（MindSpore）。目前在AI算力層面，國內(nèi)頂級玩家較少。今年9月，阿里達(dá)摩院剛剛成立“平頭哥”半導(dǎo)體公司，專注芯片研發(fā)，垂直領(lǐng)域則有寒武紀(jì)、地平線等。而頂級的人工智能框架幾乎均來自美國，最著名的有谷歌的TensorFlow，F(xiàn)acebook的Pytorch，亞馬遜的Mxnet。

　　在華為全棧方案的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖中，華為將MindSpore與谷歌開發(fā)的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow并列在一起。

　　但二者并不相同。徐直軍對全天候科技等媒體稱：“我們分析過，現(xiàn)在所有框架很難適應(yīng)全場景。比如谷歌主要推的是云上的人工智能，它是在云端訓(xùn)練、推理，但這個框架不能用在手機(jī)這樣的端側(cè)。你要在端側(cè)做訓(xùn)練、推理，框架就要小，架構(gòu)要靈活，現(xiàn)在的Tensorflow就放不進(jìn)去。邊緣，未來網(wǎng)絡(luò)里面是邊學(xué)習(xí)、邊推理，也需要有框架。我們會出一個部署在端上的學(xué)習(xí)框架，這個之前是沒有的。我們找不到一個框架真正能夠?qū)崿F(xiàn)全場景，所以就自己做了一個，這樣可以滿足自己的需求?！?nbsp;

　　手握云、邊、端等不同場景，并具備不同場景的技術(shù)能力，也被認(rèn)為是華為AI戰(zhàn)略的堅實(shí)基礎(chǔ)。今年，華為智能手機(jī)出貨量將超過2億臺，同時，華為公有云和私有云也將成為華為AI芯片最大的種子用戶，擁有自主AI芯片將令華為云服務(wù)更具性價比。

　　華為從運(yùn)營商業(yè)務(wù)起家，到消費(fèi)者業(yè)務(wù)、企業(yè)級業(yè)務(wù)，是全球第一的電信設(shè)備商、全球前三的終端廠商。據(jù)華為官方數(shù)據(jù)，華為2017年度凈利潤增長28%至475億元人民幣，對比2008年的78.48億相比，10年翻了近6倍。

　　一位就職于高通的人士對全天候科技分析，在芯片側(cè)，華為AI芯片的算力雖號稱超過英偉達(dá)，但英偉達(dá)所構(gòu)筑的AI生態(tài)全球范圍內(nèi)仍無人能及，其GPU是目前應(yīng)用最廣的通用AI硬件計算平臺；在AI框架上，谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch已經(jīng)成為主流。但要論從云到端的全場景，全球可能找不出一家公司能與華為在產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)形態(tài)上形成對標(biāo)。

　　對于未來的市場競爭，徐直軍坦言：“華為不直接向第三方提供芯片，跟芯片廠商沒有直接競爭；華為提供硬件和云服務(wù)，因此跟硬件和云服務(wù)廠商應(yīng)該會有競爭。但是，沒有競爭不叫市場，華為在市場上能不能競爭過對手，關(guān)鍵看華為做得怎么樣。”

　　生態(tài)與邊界

　　華為的AI布局帶有明顯的“企業(yè)級”和“技術(shù)底層”印記。

　　據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測，到2022年，由人工智能驅(qū)動的商業(yè)價值，將高達(dá)3.9萬億美元。而華為認(rèn)為，到2025年，整個AI產(chǎn)業(yè)的市場空間有90%在企業(yè)級市場。

　　徐直軍指出，在華為整個AI戰(zhàn)略中，Mindspore作為計算和推理框架，未來能不能構(gòu)建一個生態(tài)，大家會不會用，這是最大的、也是唯一的挑戰(zhàn)。

　　華為常務(wù)董事、戰(zhàn)略和市場總裁徐文偉對全天候科技表示：“（企業(yè)級市場）華為能做得好，前提條件是技術(shù)好，平臺有足夠的先進(jìn)性。華為2017年研發(fā)投入近900億元，占銷售收入的15%，公司強(qiáng)力投資研發(fā)，必須保證技術(shù)上是領(lǐng)先的；二是保證平臺的開放性，三是公平、公正。這幾點(diǎn)保證我們平臺的伙伴會越來越多?！?/p>

　　徐文偉稱：“華為的戰(zhàn)略是平臺+AI+生態(tài)?！睋?jù)他介紹，華為AI生態(tài)中包含了產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、商業(yè)聯(lián)盟、標(biāo)準(zhǔn)及開源以及開發(fā)者的四類生態(tài)伙伴，計劃3年發(fā)展100萬AI開發(fā)者和合作伙伴。

　　從全棧方案需要涉及的芯片、庫、框架、工具、平臺，到全場景需要覆蓋的云、邊、端各種應(yīng)用場景，華為都拿出了實(shí)際的產(chǎn)品方案和演示案例。例如，在應(yīng)用案例上，深圳機(jī)場、招商銀行、奧迪等都應(yīng)用了華為的AI技術(shù)。

　　在2018華為全聯(lián)接大會上，除了技術(shù)和應(yīng)用上的生態(tài)，華為還布道“普惠AI”的概念，旨在不斷降低通用技術(shù)的應(yīng)用門檻，并宣布將投入10億元用于AI人才培養(yǎng)。

　　不過，建立生態(tài)對于華為來說并非易事，爭議隨之而至。在生態(tài)理念上，華為有著名的三句話：上不碰數(shù)據(jù)、下不做應(yīng)用、不做股權(quán)投資，并一貫堅持“技術(shù)優(yōu)先”、“有所為有所不為”。

　　有合作伙伴認(rèn)為，AI可能會動搖華為的基本商業(yè)立場，人工智能做算力和算法，怎么可能不碰數(shù)據(jù)？

　　“有時候外界把‘上不碰數(shù)據(jù)’誤解了，說什么都不碰，其實(shí)說的是公有云的策略。有一些數(shù)據(jù)我們是要分析的，是幫助客戶分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)然后還給客戶，包括我們和金融企業(yè)合作的一些項目，如反欺詐等等，為什么招行信用卡安全做得非常好，就是我們兩家聯(lián)合起來做了很多，華為幫助招行分析數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)資產(chǎn)是招行的，華為不會試圖擁有?！毙煳膫ジ嬖V全天候科技。

　　和華為云一樣，華為AI只想做“黑土地”——不碰數(shù)據(jù)和應(yīng)用，只為行業(yè)伙伴和開發(fā)者提供創(chuàng)新的“沃土”?！敖鉀Q各行各業(yè)的各種用途，不是華為做的，華為做不過具體的行業(yè)企業(yè)，所以只負(fù)責(zé)提供平臺，提供框架等技術(shù)支持”，徐直軍稱，比如，依圖的的醫(yī)療影像識別，華為不會去做，但是過程中需要的算力、框架，這個華為要做。

　　“對于華為公司來說，應(yīng)用我們做不過別人，但是我做芯片，做平臺，不斷在里面夯實(shí)，盡管傻一點(diǎn)，笨一點(diǎn)，但是可以持續(xù)。”徐直軍表示。

　　在生態(tài)理念上，徐文偉強(qiáng)調(diào)華為堅持合作共贏，以做大整個產(chǎn)業(yè)蛋糕為首要目標(biāo)，“人工智能的邊界，要么不說，只要說了就要堅定不移地做到”，他說。

　　AI組織方法論

　　華為AI戰(zhàn)略的宣布，是繼手機(jī)和5G業(yè)務(wù)之后，華為為數(shù)不多的一次高調(diào)動作。但相比于BATJ等的爭相布局，華為進(jìn)軍AI的步伐似乎晚了一些。

　　媒體會上，徐直軍坦言：“沒有先發(fā)后發(fā)，是合適發(fā)就發(fā)?！崩纾袮I應(yīng)用到手機(jī)上，華為就是絕對的世界先發(fā)；在提供云服務(wù)和人工智能服務(wù)器上，其實(shí)華為也沒有后發(fā)。”不過，云上芯片華為可能比友商稍微晚了一些。不過，徐直軍強(qiáng)調(diào)，這次提出的“全棧、全場景”兩個詞是華為獨(dú)有的，不是后發(fā)。

　　事實(shí)上，華為早在十年前就研發(fā)了交通信號燈智能控制系統(tǒng)，堪稱早期的“AI自覺”。

　　2012年，華為成立的2012實(shí)驗室就開始投入AI基礎(chǔ)和算法研究，但其進(jìn)展和成果對外幾乎隔絕，外界并不知曉其研究動向。

　　2017年9月，華為發(fā)布了面向企業(yè)、政府的人工智能服務(wù)平臺華為云EI；今年4月，華為又發(fā)布了面向智能終端的人工智能引擎HiAI。

　　不過，對于華為在AI方面的低調(diào)，徐直軍稱，華為不是上市公司，不讓股民掏錢，他們做事的風(fēng)格是——沒有做出來的事情不能說，不能吹泡泡。

　　華為資深管理顧問黃衛(wèi)偉在與媒體溝通時講述了任正非對人工智能戰(zhàn)略的“內(nèi)訓(xùn)”：華為AI聚焦內(nèi)部兩個方向，一是產(chǎn)品智能化；二是不斷改進(jìn)內(nèi)部的管理和效率。 

　　華為的AI布局很多是基于自身業(yè)務(wù)，試圖通過從自用到賦能，來完成AI從人才到技術(shù)再到平臺和產(chǎn)品的布局。也即，先面向華為內(nèi)部，持續(xù)探索支持內(nèi)部管理優(yōu)化和效率提升，然后才是電信運(yùn)營商、消費(fèi)者、企業(yè)和政府、普惠AI。

　　從云端的企業(yè)級服務(wù)就能看出，EI是針對企業(yè)級市場，基礎(chǔ)為華為云，目標(biāo)是將各類AI單點(diǎn)技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，讓企業(yè)更智能。這些單點(diǎn)技術(shù)很多都是從華為自用開始的。

　　例如，在制造方面，云邊協(xié)調(diào)的圖像處理及深度學(xué)習(xí)智能判定技術(shù)，讓華為檢測員的工作量下降了48%；在物流方面，華為通過引入AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)提貨路徑以及裝箱方案的最優(yōu)化，裝車率提升15%。

　　黃衛(wèi)偉指出，華為和互聯(lián)網(wǎng)公司有很大區(qū)別，互聯(lián)網(wǎng)公司是追求股東價值最大化，但這種思維模式想走到前面去不容易。華為在自己所處的領(lǐng)域，要做到領(lǐng)先就要聚焦，就要做產(chǎn)業(yè)門檻，沒有門檻的產(chǎn)業(yè)是不值得做的，門檻方面技術(shù)是關(guān)鍵，還包括規(guī)模、經(jīng)濟(jì)、品牌等。

　　有熟悉華為的人士對全天候科技稱，華為的AI戰(zhàn)略是下一個十年的重要部署，華為AI戰(zhàn)略里包括生態(tài)構(gòu)建計劃，這對華為來說，并不那么容易。另一項挑戰(zhàn)在于組織生態(tài)。在華為內(nèi)部，華為云BU已升級為一級部門，可以超越現(xiàn)有主業(yè)做很多統(tǒng)籌，但云計算并不是一個完整的AI戰(zhàn)略，后者的落地需要組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)、企業(yè)文化以及人力的匹配。

　　與BAT們打法不同的是，華為在關(guān)鍵業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略部署上，有著一套自己的方法論。

　　2017年年中，任正非在公司戰(zhàn)略會中提出公司發(fā)展的基本邏輯：方向要大致正確，組織必須充滿活力。

　　華為不做AI大的架構(gòu)規(guī)劃，而是先單點(diǎn)突破、橫向拉通，再建立起產(chǎn)業(yè)的平臺，把平臺開放給客戶甚至競爭對手。

　　在組織架構(gòu)上，與谷歌DeepMind、谷歌大腦、微軟研究院AI、百度研究院等不同，華為暫無計劃設(shè)立專門的AI研究院或設(shè)立新的BU。 

　　據(jù)徐文偉介紹，華為AI涉及多個產(chǎn)品，包括芯片、軟件平臺、云等等，團(tuán)隊很多是在協(xié)同工作。華為內(nèi)部不提AI智庫，也很少將某為科學(xué)家視為“英雄”，徐文偉認(rèn)為，把人工智能的專家集中在一起，這個模式不一定是最佳。 

　　“我們沒有把所有人工智能‘壟斷’起來在一個部門，原來GE把所有做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的集中在一起，最后實(shí)際上也在調(diào)整，其他公司對應(yīng)各自的業(yè)務(wù)特征，也在調(diào)整?！毙煳膫フf。

　　有華為研發(fā)人員告訴全天候科技：“華為的管理層相對開放，錢沒管得很死。華為的創(chuàng)新模式從基礎(chǔ)開始，方向大概正確的情況下，先開一槍再打一炮。開一槍，先給錢做，感覺有機(jī)會再投入大量的資源進(jìn)去?！?/p>

　　據(jù)了解，成立“達(dá)芬奇”項目時，公司也未對團(tuán)隊設(shè)立KPI的要求?！八麄兿胱觯妥龀鰜砭涂梢粤?。戰(zhàn)略方向確定后，戰(zhàn)術(shù)就是：執(zhí)行、執(zhí)行，執(zhí)行！”徐直軍說。

　　在華為，AI被定位為通用的技術(shù)，它可以應(yīng)用到所有地方。首先是增強(qiáng)華為所有產(chǎn)品和解決方案以及服務(wù)，讓它更具有競爭力，具體能增長多少還沒有分析，只要能繼續(xù)向前就可以了。

　　有人將AI視為華為近年最大的轉(zhuǎn)型，這遭到了徐直軍的公開反駁?！叭A為內(nèi)部最討厭談‘轉(zhuǎn)型’兩個字，什么是轉(zhuǎn)型？就是從原來的轉(zhuǎn)到另外一個（方向），但是，華為沒有這樣做，所以，華為沒有轉(zhuǎn)型，只是在前進(jìn)”。

責(zé)任編輯：張國帥