返工潮來臨：哪個城市疫情傳播壓力最大

　　作者： 李迅雷 唐軍 來源：lixunlei0722

　　如果把新冠肺炎確診病例的城市分布再對應(yīng)到各大城市的流動人口，同樣會發(fā)現(xiàn)彼此存在顯著相關(guān)性。例如，我國常住流動人口排序前五的分別是上海、深圳、北京、東莞和廣州，截止2月8日確診病例的分布排序（湖北省、重慶、溫州除外），排序前四的分別是深圳、北京、廣州和上海。

　　東莞的確診病例較少，可能與該城市的流動人口以外來務(wù)工人員占比較高有關(guān)，與北上廣深的流動人口結(jié)構(gòu)（商旅人口占有一定比重）有顯著不同。此外，常住流動人口與一般意義上的流動人口（城市人均存量人口-常住人口）含義不一，如通常大家都一致認為深圳的流動人口數(shù)量全國第一。

　　2018年常住流動人口（萬人）規(guī)模排前的30大城市

數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局，中泰證券研究所

　　又如，此次溫州的確診人數(shù)如此之高，也是與其流動人口中商務(wù)人士占比較高有關(guān)。因此，我們可以根據(jù)流動人口的流動特征來判斷疫情對于國內(nèi)各大城市的影響大小。如深圳、上海、北京、廣州、溫州等大城市的人口多向流動（城市與城市）特征比較明顯，而東莞這樣的工業(yè)城市，雙向流動（農(nóng)村與城市）特征比較明顯。

　　上述是通過國家統(tǒng)計局的宏觀數(shù)據(jù)與此次疫情的確診病例做一個大致的關(guān)聯(lián)分析，由于國家統(tǒng)計局尚未公布2019年的數(shù)據(jù)，分析存在一定滯后性。為此，我們通過政府部門最新公布的數(shù)據(jù)和百度地圖相關(guān)數(shù)據(jù)來分析返工潮下的人口流動概況。

　　當(dāng)前返工潮下的人口流動概覽

　　從交通部門獲得的數(shù)據(jù)看，返工潮自2月4日之后呈緩慢上升趨勢，說明返工潮的前奏已經(jīng)開始?？紤]到在疫情下，旅游和探親出行的需求大幅降低，如2月7日的占比只有去年同期的15%。從民航、鐵路運輸人次占去年同期的比例來看，返工潮可能已經(jīng)完成20%到30%。

　　民航、鐵路運輸人次占去年同期的%（截止2月7日）

數(shù)據(jù)來源：交通運輸部，中泰證券研究所

　　1、返工潮的熱門遷入地：

　　深圳、東莞、廣州、上海、北京

　　根據(jù)百度地圖發(fā)布的遷徙大數(shù)據(jù)，計算節(jié)前臘月十五到除夕期間各城市的人口凈流出，節(jié)前凈流出越大的城市，節(jié)后返工潮流入的規(guī)模就越大。

　　節(jié)前凈流出=期間遷出規(guī)模指數(shù)-期間遷入規(guī)模指數(shù)

　　返工潮流入規(guī)模較大的熱門目的地是深圳、東莞、廣州、上海、北京、蘇州、成都等。

　　全國各大城市1月10-24日凈流出人口指數(shù)排序

數(shù)據(jù)來源：百度地圖，中泰證券研究所

　　2、返工潮人流來源地主要分布：

　　河南、湖南、安徽、江西等勞務(wù)輸出大省

　　同樣，依據(jù)節(jié)前臘月十五到除夕期間各地凈流入的規(guī)模，判斷返工潮人流的來源。

　　節(jié)前凈流入 = 遷入規(guī)模指數(shù)-遷出規(guī)模指數(shù)

　　返工潮人流來源地主要分布在河南、湖南、安徽、江西等勞務(wù)輸出大省。

　　1月10至24日凈流入人口指數(shù)（按城市）排序

數(shù)據(jù)來源：百度地圖，中泰證券研究所

　　哪些人口輸出地更容易“輸出”疫情

　　從疫情擴散至今的20多天時間里，我們已經(jīng)獲得了可觀的疫情有關(guān)數(shù)據(jù)，如分省市區(qū)的確診病例、疑似病例等，這些數(shù)據(jù)結(jié)合當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)據(jù)、流動人口數(shù)據(jù)等，可以做出疫情傳播力的基本評估。

　　1、用確診病例數(shù)與戶籍人口的比例來衡量輸出地的疫情嚴重程度

　　直觀的來看，哪些地方疫情越嚴重，且返工潮期間輸出人口規(guī)模大，其對疫情防控帶來的壓力就越大。疫情的嚴重度可以用當(dāng)前的確診人數(shù)來衡量，更合理和準確的是用確診病患的比例（平均每萬人口有多少個確診病患），比如重慶和湖北十堰確診病例數(shù)都是400多人，但顯然不能認為兩者疫情嚴重程度很接近，因為重慶的戶籍人口有3000多萬人，而十堰只有300多萬人。我們用平均每萬戶籍人口里確診病例數(shù)來衡量各人口輸出地的疫情嚴重度。

　　人口輸出地節(jié)前凈流入人口指數(shù)與疫情嚴重度

數(shù)據(jù)來源：百度地圖，衛(wèi)健委官網(wǎng)（確診數(shù)據(jù)截止2月7日），2018年中國城市統(tǒng)計年鑒；中泰證券研究所

　　2、引起疫情傳播風(fēng)險最大的輸出地

　　用返工潮人口輸出規(guī)模乘以當(dāng)?shù)卮_診病患率（平均每萬人確診病例數(shù)），可以定量代表輸出人口時對外傳播疫情的風(fēng)險。如果返工期放開人員流動，對外輸出疫情傳播風(fēng)險最大的20個地級市如下圖，主要在湖北、湖南、河南、安徽、江西等。

數(shù)據(jù)來源：百度地圖，衛(wèi)健委官網(wǎng)，中泰證券研究所

　　返工潮下哪些城市疫情防控壓力最大？

　　對返工潮流入的前20大城市進行分析，通過百度地圖發(fā)布的遷徙大數(shù)據(jù)，分析流入人口的規(guī)模、來源的構(gòu)成，以及來源地的疫情嚴重程度，定量評估流入城市的應(yīng)對返工潮的防疫壓力。

　　以上海為例，返工潮流入上海的人流主要來自南通、阜陽、鹽城、六安、信陽等，分布在江蘇、安徽、河南等省份。

　　返回上海的流動人口來源地及占比

數(shù)據(jù)來源：百度地圖，中泰證券研究所

　　通過以上獲得的數(shù)據(jù)，我們就可以計算上海的疫情壓力了，因為有了遷出地的人口基數(shù)，又有了各遷出地的疫情嚴重度數(shù)據(jù)（用平均每萬人的確診病例數(shù)來表示），以此來定量刻畫上海返工潮流入帶來的疫情防控壓力。

　　上海疫情壓力=Σ返工潮的遷入規(guī)模（萬人）×各來源地的比例×各來源地的疫情嚴重度

　　用同樣公式可以計算出前20大返工潮目的地城市的疫情壓力，結(jié)果如下：深圳的壓力最大，其次是東莞、上海、廣州、蘇州、北京、杭州、寧波、溫州、佛山等。

　　依據(jù)人口遷入規(guī)模與遷出地影響系數(shù)得出疫情壓力排序

數(shù)據(jù)來源：百度地圖，衛(wèi)健委官網(wǎng)，中泰證券研究所

　　考慮到湖北大多數(shù)地方疫情都比較嚴重，有可能會推遲放開進出交通管制，目的地城市也可能對來自湖北的返工人員采取一些限制措施，所以來自湖北的返工人員可能推遲行程。假如不考慮來自湖北的返工人員，各熱門目的地城市的疫情防控壓力如下：壓力最大的是深圳和上海，其次是東莞、蘇州、杭州、寧波、廣州、北京、中山、金華等。

　　依據(jù)人口遷入規(guī)模與遷出地影響系數(shù)得出的疫情壓力排序（湖北除外）

數(shù)據(jù)來源：百度地圖，衛(wèi)健委官網(wǎng)，中泰證券研究所

　　從最終得出的結(jié)論看，基本合乎情理，如深圳本身就是人口流動性全國第一的地方，商旅和務(wù)工人員均多，且最近三年新增常住人口規(guī)模也較大。上海雖然實行嚴格的戶籍政策，但人口基數(shù)全國最大，作為經(jīng)濟、金融、貿(mào)易和航運中心，人口流動規(guī)模一直保持較大規(guī)模，且來自疫情相對嚴重的河南、安徽人員比重較大。

　　這兩大城市，將在返工潮中，經(jīng)受疫情再度傳播的考驗，必須采取多種舉措來嚴防死守。

　　東莞雖然目前確診病例數(shù)量較少，但它是一個典型是疫情輸入型城市。因為疫情爆發(fā)的初始階段，恰逢東莞的外地務(wù)工人員回家過年。如今，返工潮來臨后，大批外地務(wù)工人員返城，疫情風(fēng)險也隨之而來。

　　當(dāng)做完以上數(shù)據(jù)分析之后，不難發(fā)現(xiàn)，湖北之外的地區(qū)病例占比較小，新增確診病例中湖北省占比超80%，如節(jié)后外出務(wù)工數(shù)量最多的可能是上饒市，目前確診病例占當(dāng)?shù)貞艏丝诘谋戎貫榘偃f分之十二，所以對外傳播的幾率還是比較低。

　　即使返工季的省外傳播有所反復(fù)，只要湖北的防控措施不放松，其他疫情比較嚴重的如溫州等城市也能嚴格限制人口流出，同時各地又對疫情相對嚴重地區(qū)的人口流入進行嚴格限制、密切跟蹤及采取相應(yīng)的管控措施，對復(fù)工時間進行錯峰控制，則總體來看疫情是可以得到控制的。

　　目前來看，新增病例的拐點似乎已經(jīng)出現(xiàn)，由于返工潮導(dǎo)致新增病例數(shù)量即便在過段時間后出現(xiàn)第二峰，大概率不會再創(chuàng)新高。

　　風(fēng)險提示： 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)據(jù)失真，疫情防控失效等。

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責(zé)任編輯：黃艷波