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　　10月9日，《中共中央辦公廳 國務院辦公廳關于加快公共數據資源開發利用的意見》（以下簡稱《意見》）公開發布。這也是中央層面面向公共數據開發利用定規則、把方向的首個頂層設計文件，引發社會各界廣泛關注。

　　10月10日，在國新辦新聞發布會上，國家數據局局長劉烈宏進一步介紹稱，本次《意見》聚焦破除公共數據流通使用的體制性障礙、機制性梗阻，統籌發展和安全，兼顧效率和公平，從擴大資源供給、規范授權運營、鼓勵應用創新、營造良好環境、強化組織保障等方面提出了17項具體措施。

　　“這些年來，公共數據面向支撐數字政府建設，在便利群眾辦事、優化營商環境等方面發揮了顯著作用。但面向服務經濟社會發展，在資源供給、應用創新、權益分配等方面，‘不敢’‘不愿’‘不會’的問題比較突出，要素價值未得到充分釋放。”劉烈宏直言道。

　　換言之，本次《意見》的出臺，正是就此“破題”之舉。劉烈宏指出，本次政策的主要創新點可概括為“兩個著力、一個規范”，即著力激發供數動力、著力釋放用數活力，同時規范授權運營活動。

　　“可以預見，《意見》出臺后，能大幅激發供給動力和用數活力，進一步釋放公共數據在賦能實體經濟、擴大消費需求、拓展投資空間、提升治理能力中的要素作用。同時，也能引領帶動全社會數據資源融合應用，為不斷做強做優做大數字經濟、構筑國家競爭新優勢提供堅實支撐。”劉烈宏指出。

　　探索公共數據授權運營

　　隨著《意見》的出臺，公共數據資源開發利用開始有章可循。

　　從行業來看，公共數據資源開發利用不足，主要矛盾在供給側。本次政策的制定，首先瞄準公共數據資源供給方面。

　　具體而言，《意見》提出統籌推進政務數據共享，強調主動共享與按需共享相結合，完善政務數據共享責任清單并做好相關資源發布，推進跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務政務數據共享和業務協同。

　　在公共數據開放上，《意見》則指出優先開放與民生緊密相關、社會需求迫切的數據，結合實際采用整體授權、分領域授權、依場景授權等模式，授權符合條件的運營機構開展公共數據資源開發、產品經營和技術服務。

　　同時，《意見》也鼓勵探索公共數據授權運營，包括結合實際采用整體授權、分領域授權、依場景授權等模式，授權符合條件的運營機構開展公共數據資源開發、產品經營和技術服務等。

　　國家數據局副局長陳榮輝在發布會上介紹稱，共享是面向各級政務部門的，主要是解決跨層級、跨地區、跨系統、跨部門、跨業務的數據共享交換問題；開放主要是面向企業和社會公眾，強調要在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，利用互聯網依法依規有序開放數據或者數據集。

　　同時，部分潛在價值高、具有一定敏感性的數據無法直接向社會開放，需要依托更加專業的力量，付出一定的治理和開發成本，形成數據產品和服務供社會各方調用。就此，授權運營應運而生。

　　“《意見》明確了共享、開放和授權運營三種供給方式，主要是考慮到要按‘需’施策、因‘數’施策，既滿足不同的開發利用需要，也提出針對性的管理要求，目的就是希望能夠系統性地解決公共數據資源‘供得出’的問題。”陳榮輝表示。

　　規范授權運營

　　公共數據供給的過程中，規范化的授權運營是關鍵一環。

　　《意見》圍繞規范公共數據資源授權運營進行了針對性制度設計，對授權主體、運營機構、監管機制都提出了明確要求，包括明確授權主體的責任義務、規范運營機構的行為尤其是壟斷及不正當競爭行為、加強多維度監管等約束機制。

　　同時，《意見》還創新性地圍繞數據資源管理、價格形成機制等方面，提出一系列針對性的舉措。

　　圍繞數據資源管理制度方面，《意見》指出，建立公共數據資源登記制度，編制形成公共數據資源目錄，對納入授權運營范圍的公共數據資源實行登記管理，并提高公共數據資源可用性。

　　國家數據局數據資源司司長張望在發布會上解釋稱，“開展登記有利于建立資源發現渠道，通過發布登記信息，提供查詢服務，可以更有效地促進供需對接，便于市場發現高價值數據，便于企業開發更多數據產品，催生更多應用場景。”

　　而在市場尤為關注的價格形成機制方面，《意見》提出發揮好價格政策的杠桿調節作用，加快建立符合公共數據要素特性的價格形成機制。指導推動用于公共治理、公益事業的公共數據產品和服務有條件無償使用。用于產業發展、行業發展的公共數據經營性產品和服務，確需收費的，實行政府指導定價管理。

　　“建立健全價格形成機制，本質是要在堅持維護公共利益的前提下，要正確處理公益性和市場化開發利用的關系，實現經濟和社會綜合效益的最大化。”陳榮輝指出，“引入市場化力量參與公共數據資源開發利用，就是要讓‘專業的人做專業的事’，形成更多更好的數據產品和服務，能更好滿足多層次、多樣化的用數需求。”

　　創新應用與安全并重

　　《意見》鼓勵公共數據產品和服務創新，同時也統籌發展與安全，從而保證公共數據這一數據要素富礦能夠得到安全合規的應用。

　　在豐富應用場景方面，《意見》指出，在市場需求大、數據資源多的行業和領域，拓展應用場景，鼓勵經營主體利用公共數據資源開發產品、提供服務。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。支持人工智能政務服務大模型開發、訓練和應用，提高公共服務和社會治理智能化水平。

　　同時，《意見》也從推動區域數據協作、加強數據服務能力建設、繁榮數據產業發展生態等方面，強調鼓勵應用創新，從而推動數據產業健康發展。

　　但在豐富應用的同時，《意見》也同步統籌安全能力建設，重點強化數據安全和個人信息保護，加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督，并加強技術能力建設，提升數據匯聚關聯風險識別和管控水平。

　　張望進一步解讀稱，《意見》從制度建設、能力建設和過程管理三個方面提出了要求。

　　在強化制度建設方面，《意見》明確，要加強對授權運營工作的統籌管理，建立健全數據分級分類、風險評估、監測預警、應急處置等工作體系，開展公共數據授權利用的安全風險評估和業務規范性審查。數據管理機構要加強指導和管理。運營機構要切實履行數據安全的主體責任，采取必要措施，保障數據安全。

　　在提高技術能力方面，《意見》鼓勵開發數據模型、數據核驗、評價指數等形式的數據產品，實現“原始數據不出域，數據可用不可見”，既保障數據安全，也能有效保護個人信息。在強化全過程管理方面，要求加強公共數據資源的供給、加工處理、運營管理等各環節的安全保障能力建設，確保開發利用過程可管、可控、可追溯。

　　“總之，我們將始終堅持制度建設、能力建設和過程管理相結合，會同有關部門，將安全保障和權益保護貫穿于公共數據資源開發利用的全過程，保障相關主體的各項權益，防范各類數據風險，不斷增強企業和公眾的獲得感、安全感。”張望強調。

　　（作者：楊清清，實習生李金洋 編輯：張銘心）

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責任編輯：何松琳