科大訊飛的兩次市值高峰都沒有持續很久。投資者們質疑：公司的AI技術是否達到可以顛覆行業的高水平？人工智能技術應用落地能否實現？而在人工智能的每一條賽道上，越來越多的競爭者涌了進來。

　　文|錢麗娜 游叢瑞

　　2018年下半年，科大訊飛不平靜，近期更是遭到了利空危機。這與近期AI同傳產品“造假”、“AI換地”質疑不無關系。 2018年10月24日，第三季度報告公布，科大訊飛的財務表現并不盡如人意。扣除非經常性損益后的凈利潤在這一季度為2460萬元，首次錄得負增長，同比下降80%。

　　回顧科大訊飛的市值表現，我們能夠發現，這家公司曾在兩個時間段備受投資者追捧，分別是2014年底至2015年年中，2017年年中到年底。股價大幅波動都來自于公司的人工智能概念。

　　而當下更讓劉慶峰焦慮的是，在人工智能的每一條賽道上，越來越多的競爭者涌了進來。

　　科大訊飛：曾在浪潮之巔

　　科大訊飛的兩次市值高峰都沒有持續很久。投資者們質疑：公司的AI語音技術是否達到可以顛覆行業的高水平？人工智能技術的應用落地能否實現？

　　1999年，中國科大畢業的研究生劉慶峰決定以語音智能作為創業方向建立科大訊飛時，中國市場還是一片清冷。就連美國，這一年也才出現第一筆人工智能領域的風險投資。

　　這一年，馬云在他的湖畔花園向18羅漢描繪未來的前景，馬化騰為了推廣OICQ兼做客服，李彥宏在北京大學資源賓館租了兩個房間，討論百度的雛形。每個人都在做著互不相干的事。

　　很快，BAT就為公眾知曉，而科大訊飛的走紅卻純屬偶然。2016年在錘子手機發布會上，羅永浩用其KOL的身份向公眾宣布科大訊飛語音輸入的準確率可以達到97%。發布會之后的幾天，訊飛輸入法成功登頂APP Store免費榜。

　　自此，科大訊飛的標簽始終與智能語音貼在一起，這是先發者所能獲得的優勢。2013年，科大訊飛研發的語音產品占據中文語音主流市場70%，整體市場50%以上的份額，公司的語音云平臺用戶數已經超過3億。

　　當劉慶峰捧起CCTV2013年度經濟人物的獎杯時，他說：“未來兩三年，很多場合已經不需要用眼睛看屏幕，80%以上的應用都能靠語音解決。”這一年，科大訊飛的營收增速達到了歷史峰值59.92%。

　　回顧科大訊飛的市值表現，我們能夠發現，這家公司曾在兩個時間段備受投資者追捧。其一是2014年底至2015年年中，其股價由每股12元上漲兩倍至36元，這是基于大盤行情走牛的大背景下的；其二則是2017年年中到年底，股價由20元翻倍到40元，這是難得的在熊市中股價走勢如此強勢的公司。

　　兩次的股價大幅波動，其緣由都來自于公司的人工智能概念。2015年年報中，科大訊飛首次自稱為“我國智能語音及人工智能領域的技術引領者和龍頭企業”。在資金潮涌入A股時，這一前瞻性的技術概念自然引來不少投資者的青睞，推動起第一波漲幅。而被媒體稱作全球人工智能商業化、產品化應用元年的2017年，投資者對AI的商業化變現的期待使得科大訊飛的市值又翻起一波浪潮。

　　可是，科大訊飛的兩次市值高峰都沒有持續很久。投資者們質疑：公司的AI語音技術是否達到可以顛覆行業的高水平？人工智能技術的應用落地能否實現？

　　歐洲工商管理學院創新院長Peter Zemsky對技術商業化做出這一論述：大多數新技術在產生的初期都會被炒作的，投資者或公司常犯的一個錯誤就是，當新技術處于炒作風口上時，他們一窩蜂地去進行投資和布局，但等熱度降低時，他們便放棄了。只有該技術能真正滿足到用戶的實際需求，才是技術應用落地和變現的時候。“比如人工智能，這是一個還未成熟發展的新興技術，你不能想當然地去夸大它的作用，而是實際地去了解它在哪些方面能滿足用戶的需求。”

　　科大訊飛是從智能語音作為起點布局人工智能的。自公開披露數據顯示，其語音相關軟件及增值產品自2009年起便是業務收入占比超五成的主營業務，且該方面的毛利率2009年到2014年間均能達到近九成。自上市以來的五年內，語音支撐軟件一直作為科大訊飛的現金牛業務支撐著公司的經營業績。

　　不過，語音業務的高毛利未能持續到2015年，公司年報顯示，該年份公司語音支撐軟件的毛利率同比下降了8%，同時，電信語音增值產品與語音數碼產品的毛利率也出現不等的下滑。雖然公司在2015年報稱“報告期內，公司市場拓展高歌猛進，訊飛語音深入各行各業，產業鏈話語權進一步提升。”

　　但實際上，科大訊飛的盈利能力自2015年起便逐步下滑。2005年至2014年的十年間，科大訊飛的凈資產收益率一直保持10%以上，并一度在2007年超過35%，但自2015年收益率向下突破10%之后，近三年的凈資產收益率便在不斷的下滑中，并在2017年錄得最低點5.63%。

　　這樣的頹勢并非無跡可尋，近幾年中，其主營語音產品的賽道中出現了強有力的對手。根據中國語音產業聯盟數據顯示，2012年時科大訊飛在中國智能語音市場的份額為54.3%，而到2015年下降至44.2%。百度的語音市場份額攀升至第二。

　　百度創始人李彥宏曾對劉慶峰說，“你們的自然語音技術做得很好，但是我們不會用，百度必須自己做。”早在2010年，百度就決定自行開發智能語音技術，2012年百度發布語音產品，2013年開放平臺上線。而決定自己做的不僅僅是百度，騰訊、搜狗、阿里都在2010年后通過自主研發或并購參股的方式陸續介入智能語音產業。而上述的多家公司都曾是科大訊飛的客戶。

　　語音技術的應用上，科大訊飛不得不面對太多的挑戰者：阿里巴巴的天貓精靈音箱和小米的音箱用的是思必馳的技術方案。華為與百度達成了戰略合作，部分手機產品采用了百度的免費語音技術，京東智能客戶采用的是搜狗的語音技術……

　　先發優勢減弱，危機四伏

　　在智能語音領域，深度學習的好處是可以省去諸多語音模型創建環節，降低了開發的難度、時間和成本，一大批企業紛紛涌入智能語音領域，與科大訊飛展開競爭。

　　巨頭介入 智能語音先發優勢減弱

　　在中文智能語音技術的研發和應用上，科大訊飛曾是當之無愧的行業龍頭。在2013年的頂峰期，科大訊飛稱其“持續為移動、電信、聯通、英特爾、華為、小米、聯想、海爾、騰訊、上汽、一汽、吉利、美的、格蘭仕等2000多家開發伙伴提供語音開發能力，涵蓋了語音技術應用各領域的龍頭企業”，擁有“產業鏈話語權”。

　　而真正打破整個產業競爭格局的，并非客戶的反水，而是深度學習的出現。深度學習降低了智能語音技術的壁壘，讓后來者與先發者站在了同一起跑線上。

　　作為機器學習的分支，新型深度學習由多倫多大學教授Geoffrey Hinton于2006年提出。由于需要大量的數據，限于當時的計算能力和有限的數據，深度學習相對默默無聞。直到在2012年ImageNet的比賽中，Geoffrey Hinton和同伴采用的“AlexNet”的深度卷積神經網絡算法將圖形識別錯誤率降至16%，比第二名低40%，從此該算法走向主流。

　　法國里昂商學院管理科學教授龔業明說，“基于Hinton研究的新型深度學習在人工智能領域是一次顛覆性的創新，業界發現深度學習與大數據結合后非常有價值，GPU為大數據的海量運算提供了支持。深度學習的基礎——算法、算力和大數據因為產業基礎設施的改善而得到了提高。”

　　在智能語音領域，深度學習的好處是可以省去諸多語音模型創建環節，降低了開發的難度、時間和成本，一大批企業紛紛涌入智能語音領域，與科大訊飛展開競爭。

　　目前在智能語音市場份額排名第二的百度，其語音技術的研發始于2010年。2013年百度開始采用深度學習的算法，將語音識別相對錯誤率降低15%以上，也實現了線上語音搜索對機器耗費的減少。很快，在美國權威雜志《麻省理工評論》評選的2016年十大突破技術中，百度硅谷人工智能實驗室（SVAIL）最新的研究成果——新一代深度語音識別系統Deep Speech2位列其中。

　　2017年11月30日，百度宣布語音技術全系列接口永久免費開放，其語音技術包括語音識別、語音合成和語音喚醒，這對以語音技術獨步天下的科大訊飛而言可謂精準打擊。除百度之外，騰訊和阿里也在這一領域進行技術上的突破。

　　2018年，阿里巴巴達摩院機器智能實驗室開源了新一代語音識別模型DFSMN，宣布其將全球語音識別準確率紀錄提高至達到96.04%。騰訊在2017全球合作伙伴大會上也宣布，騰訊叮當的“語義理解擁有千萬級的語料標注、海量的知識圖譜，深度融合了語音識別來提升語義理解的糾錯能力，在完善的用戶畫像基礎上能夠建立起個性化語義”，其語音識別正確率達到96%以上。

　　科大訊飛的處境與美國最大的語音智能公司Nuance頗為類似。成立于1992年的Nuance出名源于蘋果的交互系統Siri采用了它的語音技術，曾經蘋果、三星、諾基亞都是它的客戶，全球市場份額曾經高達62%。但此后，谷歌、蘋果等一眾客戶都在研發自己的智能語音產品。并對Nuance形成嚴峻的挑戰。

　　危機四伏 費用端亟待改善

　　除了核心技術面臨互聯網巨頭的競爭外，近期科大訊飛不斷遭到利空危機。首當其沖的是對其AI同傳產品的“造假”質疑，同傳職業翻譯人士認為，該產品在同聲傳譯工作時實際上是有人工翻譯的成分在。公司迅速回應稱其產品使用的是“人機耦合翻譯助手”的模式。輿情雖快速處理，但在對人工智能了解仍片面的市場上，仍舊造成了一定的負面影響。

　　“同傳造假”的風波剛停，“AI換地”忽視主業的質疑聲又撲面而來。10月12日，央視對安徽省宣城市的揚子鱷國家級自然保護區被違規侵占的現象進行了報道，而科大訊飛的觀塘培訓基地正位于該自然保護區內。同時，觀塘培訓基地的相關配套服務中心在對外經營。當時，剛好處于即將發布三季報的節點，雖然多名專業投資人認為這一負面消息并不影響其主營業務，但資本市場的投資情緒受到了很大影響，短時間內輿情發酵、股價大跌。

　　2018年10月24日，第三季度報告公布，科大訊飛的財務表現并不盡如人意。扣除非經常性損益后的凈利潤在這一季度為2460萬元，首次錄得負增長，同比下降80%。同時，報告期內公司綜合毛利率為47.13%，同比下降約3%。公司前三季度經營活動產生的現金流量凈額-6.93億元，較上年同期下降7.11%。

　　對于三季度現金凈流量的吃緊，分析師認為，客戶多為政府、電信運營商、銀行等大型行業客戶，客戶質量良好，應收賬款安全性高。根據歷史數據，公司大量應收賬款回款多在下半年，存在明顯季節性特征，經營活動產生的現金流量凈額有望在第四季度回正。該部分并不對公司經營造成大的負面影響。

　　就總營業收入來看，科大訊飛的業務規模仍處于高速上漲中，其同比增長速率在十幾年來都在20%的水平以上，且其增長率近五年還呈現震蕩上升的趨勢，從三季度來看，公司的收入同比增長了61%，持續了原來的高增長。

　　在營業收入高增長的背景下，其利潤增速下滑的根本原因是費用端的高增長。

　　財通證券分析師趙成在其研報中指出：報告期內公司持續加大人工智能相關領域的研發投入、生態體系構建的投入、重點賽道市場的布局投入，新增研發費用1.08億元（總額達6.98億元，同比增長69.45%），新增銷售費用4.46億元（總額達11.79億元，同比增長 68.75%）。毛利率的下滑和猛增的費用端共同拖累了科大訊飛的利潤表現，但也是公司現階段不可避免的投入。趙成分析稱，前期研發投入可強化公司競爭力，助力企業在人工智能行業戰略機會窗口期快速搶占市場，后期才能體現在利潤中。

　　同時，分析師指出，作為革命性的前沿新興技術，人工智能的技術水平仍遠未成熟，如技術進步不及預期，公司高額的研發投入則可能形成損失。

　　行業布局存收益天花板

　　在核心技術遭競爭、費用端急需補充資金的壓力下，科大訊飛不可避免地選擇了多產業布局的戰略道路。目前，科大訊飛已在教育、醫療、司法、智能服務、智慧城市、智能家居等領域布局。

　　科大訊飛向《商學院》記者表示，目前公司選擇這些領域的理由是，教育代表每個家庭的未來，醫療決定每個人以后的幸福，政法決定一個社會的公平正義。科大訊飛總裁胡郁曾在一次采訪中說，光有技術并不能在商業上證明是成功的，必須解決用戶的剛需。

　　公司的愿景雖好，可人工智能技術在具體的場景進行變現并不容易。科大訊飛在回復《商學院》記者采訪中稱，在科大訊飛2018年前三季度53億的營收中，占比最大的是可以標準化的產品。包括以教材教綱為基礎的教育類產品，客戶以學校為單位進行部署；消費類產品中，訊飛聽見M1從翻譯、轉寫服務平臺轉向翻譯機、轉寫機也達到了一定的標準化。

　　科大訊飛的教育類產品占其戰略布局的一大塊版圖。根據公開披露的數據顯示，2012年，科大訊飛在教育教學類產品的收入為896萬元，僅占總收入的1.1%。六年來，這一業務規模不斷攀升，2018年上半年，科大訊飛在教育領域的營收達到7億元，占總收入的22%。在前期，這項業務與毛利率達到九成的語音支撐軟件業務無法相提并論——2015年前，科大訊飛教育教育業務的毛利率平均在30%到40%之間。但近三年來，教育業務的毛利率不斷攀升，由2014年的30%上升至2018上半年的60%。這樣的會計結果可以被解釋為規模經濟產生的效應。

　　不過，教育業務的規模擴張速度也日益減緩。財報數據表明，該業務在近三年的同比增速分別為34%、27%和16%。科大訊飛在教育板塊主要的業務成果為：語言考試評測、智能語音教具和智學網。有教育行業人士評價稱，科大訊飛產品不錯、定價不低，但產品中的“AI”特性較為模糊。

　　科大訊飛官方稱，科大訊飛智慧教育產品已經覆蓋全國 15000 余所學校，用戶超過 1500萬，智慧教育訂單合同額同比增長超過80%。

　　近兩年，政法業務在科大訊飛的主營業務中都正好占到了10%的規模。目前科大訊飛的智慧法庭已覆蓋31個省份、1500個法庭。這部分業務在2016年之前都被歸為IFLYTEK--C3，屬于科大訊飛高毛利率的業務之一，毛利率穩定在80%以上。不過，近三年來，隨著業務規模的擴張，該部分的毛利率在逐漸下降。2018年上半年，政法業務的毛利率下降14.15%。

　　生態系統之戰，能否搶到“技術云”先機

　　在人工智能時代，究竟怎樣的技術能夠直接變現脫穎而出？考慮概率論，單一組織較難抓住重大技術創新機會，要靠一個科技創新生態群來抓住技術創新和技術轉化機會。在人工智能產業鏈中，國際巨頭已經瓜分基礎層業務，技術層上巨頭跑馬圈地，應用型企業在細分行業中尋找機會，科大訊飛還有機會嗎？

　　生態之爭

　　在人工智能時代，究竟怎樣的技術能夠直接變現脫穎而出？對企業而言，有沒有抓住重大科技創新的捷徑？ 龔業明表示，“沒有什么短平快的捷徑，因為概率是無情的！ 經濟預測尚有一定的準確性，對一個組織來說， 技術創新的成功預測就比較困難了。Hinton發明了新型深度學習后，一段時間內同行也不知道這項技術有多偉大。在這個時代，一家小公司會因為發明了一項重大技術從而就能引領一個時代，而以往主宰一個時代的大公司也會快速隕落。有沒有解決之道？ 有的，但不是在單一組織層次。所以考慮概率論，單一組織較難抓住重大技術創新機會，要靠一個科技創新生態群來抓住技術創新和技術轉化機會。”

　　龔業明認為，雖然提高動態能力，學習能力和吸收能力對單個組織抓住技術創新機會有幫助，但是重大科技創新成功對單個組織而言是小概率事件，一個企業很難抓住所有的重大突發機會，需要借助一個生態群、創新群和產業群來尋找機會。“在硅谷生生死死的企業很多，但由于硅谷形成了良好的產業群和生態群，每個時代都會有企業抓住技術機遇脫穎而出。”

　　除了生態，更重要的是各家可以此獲得大量的生態數據，從而為不同場景下的深度學習提供有用的數據。

　　因此，人工智能的競爭不是單個企業的競爭，而是一個產業鏈對一個產業鏈的競爭、一個體系對一個體系的競爭，是生態的競爭，需要形成從源頭技術創新到產業技術創新的全生態創新格局。

　　搶奪開發者成為各家的標準戰爭。百度DuerOS、騰訊云小微、阿里云、科大訊飛AIUI分別開放平臺，連創業公司也加入開放之戰，Rokid主推全棧語音開放平臺，思必馳、出門問問也發布自己的AI開放平臺，有統計稱，單語音平臺，國內就有40余家企業開放。

　　龔炎說，AI模型的有效性需要大量的數據來驗證。各家開放平臺建立生態圈，就像早期的安卓系統，一旦以某個系統為底層搭建起操作系統，日后就會成為行業標準，在商業上變現的可能性會大。“表面上看，這是在開放免費應用，實質上是標準的競爭和以標準為核心的生態圈的競爭。”

　　李彥宏曾在一次演講中說，今天人們以用電量來描繪一個產業的繁榮狀況，未來，“用腦量”將可能成為判斷行業智能化水平的關鍵指標。

　　就科大訊飛而言，在建立語音云平臺上面，它的布局并不晚。早在2010年，訊飛語音輸入法發布的同時，該公司就發布了基于智能語音交互能力的平臺“訊飛語音云”，為移動互聯網、智能硬件的創業者和海量用戶提供智能語音及人工智能開發與服務能力。

　　建立平臺是互聯網公司傳統的商業模式，通過免費的平臺技術導入流量，并獲得相應的廣告收入。但是，訊飛技術開放平臺的變現情況較弱，該項業務的收入情況在成立五年后才被部分披露，2015年，訊飛大數據廣告平臺業務的收入為1322萬元，僅占當年收入的0.53%。這一情況在接下來的三年中得到了相應的改善，2016年、2017年及2018年上半年，該部分收入分別得到了5倍、3倍和1.4倍的增長。2018年上半年，科大訊飛在平臺端的收入為3億元。

　　這樣的規模明顯不能和傳統互聯網巨頭們同日而語。

　　從生態伙伴的“用腦量”來看，訊飛開放平臺為移動互聯網、智能硬件的創業者和海量用戶提供智能語音及人工智能開發與服務能力。截至2018年10月31日，訊飛開放平臺開發者88萬，總應用產品數54萬，累計服務21億智能終端，日服務量47億次，AI大學學員數超過24萬。

　　百度公關回復記者采訪稱，百度大腦3.0開放了110多項場景化AI能力與解決方案，每天調用次數可達4090億次。

　　從平臺的業務規模來看，目前，BAT三家公司的互聯網平臺業務規模均在千億級別，且其技術平臺的規模在不斷地擴張中。不過，與同樣開發輸入法并早在互聯網平臺上獲得搜索導流收入的搜狗相比，起步較晚的科大訊飛在平臺上的收入在逐步向上逼近搜狗，2018年半年報顯示，搜狗的業務收入為5.5億元，而同期科大訊飛的類似業務為4億元。

　　科大訊飛不斷地在搭建生態圈上投入資金、開放技術以吸引開發者。胡郁此前也宣布，將面向平臺內的開發者開放數百項核心技術能力和結點分布全球的云計算能力。

　　巨頭們也在不斷發力，2017年，百度首次推出“AI生態者大會”，招來5000多名開發者，類似的，騰訊不僅開放流量，也在開放技術，依托騰訊AILab、騰訊優圖、WeChatAI等實驗室，將騰訊的AI技術能力接口開放供行業使用。

　　國際巨頭瓜分基礎層業務 場景+數據尤為重要

　　人工智能的產業鏈架構分為三層，包括基礎設施層、應用技術層和行業應用層。各個企業在不同的層級，或是跨層級展開商業落地的競爭。

　　基礎層是巨頭的陣地，也是目前營利最好的版塊。包括基礎數據提供商、半導體芯片供應商、傳感器供應商和云服務商。中歐國際工商學院龔炎教授說，“AI基礎層是巨頭的游戲，在中國和美國都是一樣的。基礎層的三個要素，算力、算法和數據背后依賴的都是全球頂尖的科研人員。中小型公司在這一領域的競爭力不強。”

　　AI芯片制造商英偉達（NVIDIA）是GPU（圖形處理器）的發明者，其芯片速度比CPU快幾十倍，因而成為AI產業的核心動力。目前，包括中美主要的互聯網和云服務提供商以及計算機制造商都采用英偉達的Volta GPU。英特爾用CPU+FPGA的AI芯片技術布局，谷歌推出TPU芯片，用開源的TensorFlow框架提供芯片支撐。可以看到的是，在AI芯片領域，目前尚無中國公司的身影。

　　在基礎層的計算能力平臺上，阿里巴巴的云服務目前占據中國市場第一。根據阿里巴巴2019財年第一季度財報顯示，云計算業務收入46.98億元人民幣，同比增長93%。阿里巴巴還在試圖往上游進發，于2017年參投擁有世界首款商用深度學習專用處理器的中國人工智能芯片公司寒武紀，布局人工智能底層技術。

　　騰訊也于2017年推出騰訊云。騰訊2018年第三季度財報中雖未將云服務的收益單獨列出，但在其他業務收入一項顯示，同比增長69%至202.99億元，稱其主要受支付相關服務及云服務貢獻的增加所推動。

　　“在人工智能領域，沒有場景的大數據是沒有價值的，天生擁有使用場景數據的企業在這個領域的發展速度要快于他人。”中國最早從事圖像識別及人體生物特征識別核心技術研究及應用的上海駿聿數碼科技有限公司創始人張珅哲說。百度的搜索場景，騰訊的社交場景，阿里巴巴的交易和支付場景使得在不同場景下產生的數據極富價值。

　　深度學習提供給機器的正是場景中的數據。工程師通過建模，讓機器建立目標物之間的強相關性，而不是一個個告訴機器這是什么，速度和準確率大大提升。理論上說，在特定場景中，數據量越大，機器學習的進度將越快，而智慧程度則取決于對模型的調教，這需要大量的經驗。

　　產業基礎設施的改變使得機器算力極大的增強，猛然間改變了競爭的格局。張珅哲看到，2012年后，新創立的人工智能公司都采用深度學習來訓練模型，沒有以往模式識別的技術包袱，而且這些公司也遇到了融資的好時代，通常能獲得不錯的估值。使得人工智能行業中涌現了像思必馳、云知聲、出門問問等這類專攻某一技術或領域的專業性公司。

　　技術層上巨頭跑馬圈地 應用型企業在細分行業中尋找機會

　　技術層主要依托基礎層的運算平臺和數據資源進行海量識別訓練和機器學習建模，以及開發面向不同領域的應用技術，主要有語音識別、自然語言處理、計算機視覺、深度學習技術等，這里是科大訊飛的主戰場，也是BAT和眾多創業公司的戰場。

　　胡郁在中歐國際工商學院舉辦的數字經濟論壇中，對人工智能時代競爭格局的判斷是，互聯網時代，只有BAT在中國有控制權，而到了移動互聯網時代，除了BAT還有TMT、超級APP、運營商、手機廠商。手機廠商不僅賣手機，安裝軟件，還能知道用戶的行為。在將來的人工智能和物聯網時代，參與者只會越來越多，房地產商可做智慧家居，家電廠商可做智慧家電等等，幾乎每一個細分垂直的領域都會有競爭者加入，整體競爭格局呈現多樣性和去寡頭化。

　　“人工智能的產品到底是像手機、PC、汽車產品那樣聚集在幾個巨頭手中，還是會像鞋服產品，由眾多的小廠商提供個性化的服務？”胡郁說，“前者我稱之為‘大C’，后者我稱之為‘小C’，我認為將來人工智能有兩種產品，一種是工具化的‘大C’，一種是內容化的‘小C’。”

　　目前的情況是，BAT既在基礎層也在應用層推出“大C”和“小C”產品，大量的人工智能創業企業更多地聚集在“小C”領域，進入不同的細分賽道。

　　埃森哲首席技術官和創新官，《機器與人》的作者保羅?多爾蒂認為，“在開發算法方面，小企業將扮演非常重要的角色，因為平臺可以低成本的方式提供給各企業賦能的工具，而小企業針對某個領域的算法的專業性將會使其有更多的創新機會。”

　　多年實踐下來，張珅哲認為，應用型企業擁有一個好的算法還不能走遍天下。“在人工智能領域，一開始看到的市場機會都是一樣的，但是往后競爭，一定是在行業細分領域的競爭。目前在中國市場的競爭中，人工智能技術的權重可能不到30%，關鍵取決于在行業里的專業性，即垂直的深度。”

　　專業壁壘在醫藥領域尤為明顯。為生物制藥公司提供臨床研究服務的PPC佳生公司副總裁張曉鳴說，在新藥臨床研究領域，最大的困難是患者招募，臨床試驗90%的延誤都是由于找不到合適的患者。

　　一項復雜的腫瘤新藥臨床試驗往往有二三十條入選標準，需要專業醫學人士指導才能匹配到合適的患者。近來不少AI創業公司開發了人工智能臨床試驗患者招募系統，患者將病歷上傳至平臺，系統將上傳的病歷自動與臨床試驗數據庫比如clinical trials.gov上登記的臨床試驗進行匹配，進而為患者推薦可能適合參加的新藥臨床試驗。

　　張曉鳴正在與中國相關的人工智能公司合作，選擇的標準首先看這些公司是否擁有足夠規模的醫療大數據，其中的一家已經與中國100多家醫院合作構建數據網絡。“這些公司都是這幾年才陸續聽說的，它們主攻醫療領域，可以提供專業的人工智能解決方案。”

　　張珅哲在取得許可后，從事互聯網在線身份證認證，“我們原先進入的是半安防，但是發現這里競爭已經很激烈，于是轉向金融領域，開展視頻認證。”作為圖像識別領域的早期創業公司，他的感受是，起先沒有人相信人工智能可以改變行業，所以比拼的是誰家的技術好。而近兩年來，企業對人工智能的態度發生了轉變，在相對成熟的安防領域不僅要求部署，而且對行業專業知識的要求也越來越高。

　　胡郁說，科大訊飛是在人工智能最為低迷的第二次浪潮時期進入的，此后一直在無人區探索，直到人工智能的第三次浪潮襲來。

　　政府層面，AI技術的應用水平要求被不斷地拔高。2018年10月31日，中共中央政治局就人工智能發展現狀的趨勢舉行第九次集體學習，會上將人工智能提高到新一輪科技革命和產業變革關鍵驅動的戰略高度。會議提出要求：AI在各個領域發揮融合效應，提高全要素生產率；并強調 AI與改善民生相結合，提高公共服務和社會治理水平。會議稱，“我們認為智能經濟和智能社會愈來愈近，AI產業鏈的繁榮亦值得期待。”

　　科大訊飛作為人工智能領域最受關注的上市公司，其所處的位置既幸運，也不幸。幸運的是站在人工智能的風向上仍能在教育和政法產品上獲得政府支持，不幸的是它在體量和獲益能力上還是難以與互聯網巨頭公司比擬。

　　從當前的發展來看，科大訊飛試圖將其語音技術迅速用于各個產業，先把賽道搶下來，使用高毛利的業務收入填補研發投入。在不得不與逐漸占據人工智能市場的巨頭進行的廝殺中，科大訊飛要跑得非常快。

責任編輯：劉萬里 SF014