央行副行長范一飛:金融數字化轉型的五個意見

央行副行長范一飛:金融數字化轉型的五個意見
2020年12月14日 20:40 新浪財經-自媒體綜合

  央行副行長范一飛:金融數字化轉型的五個意見

  來源:銀行科技研究社 

  《移動支付網》訊:12月13日,中國人民銀行黨委委員、副行長范一飛在2020中國(深圳)金融科技全球峰會上從金融業的數據驅動、運營機制、業務模式、生態體系、風險防控等五個方面闡述了金融科技對行業的重要意義。

  01

  數據驅動:對金融業的三個作用

  范一飛表示,金融業作為數據密集型行業,要充分發揮數據要素的倍增作用,實現靠數據支撐決策,用數據輔助管理。

  從數據基礎角度,應將數據治理納入中長期發展規劃和戰略布局。加強數據標準、數據模型、數據架構的建設管理,厘清數據權屬關系,做好升級分類,強化隱私保護。建立覆蓋數據全生命周期的治理體系,為決策管理夯實數據基礎。 

  從數據能力角度,應建設支持信息整合、建模處理、算法分析的綜合性數據中臺。打造科技賦能、數據驅動、業務聯動的能力中樞,為決策管理提供強有力的數據支撐。 

  從數據應用角度,應運用海量多維數據,實現離散信息整合和特征關聯。將單場景信息增益疊加為多場景、圖譜化的高價值數據。深挖數據潛能,提升業務洞察能力,增強決策管理的前瞻性和精準性。

  02

  運營機制:重塑組織形式、基礎架構、能力建設

  在金融科技的加持下,范一飛認為金融機構應開拓創新,加快運營機制的敏捷重塑。 

  在組織形式方面,金融機構IT系統要推動從集中式向分布式治理轉變,從以賬戶為中心向以用戶為中心、以場景為中心的運營模式轉變。通過金融科技子公司、創新中心等方式,探索有利于科技成果應用、產品服務創新的敏捷化組織形式,提升金融對百姓訴求和市場需求的響應速度。

  在基礎架構方面,打造兼容異構、平臺化、組件化的數字底座,有序推動向多節點并行、數據分布存儲負載動態均衡的技術架構演進,實現系統資源的彈性部署、敏捷利用和靈活調度。 

  在能力建設方面,全面塑造數字思維,健全有利于復合型金融科技人才選用育留的激勵機制。運用敏捷研發、開發運維一體化等方式,提高產品研發質量和交付效率,持續激發數字創新活力,提升金融數字化轉型能力和核心競爭力。

  03

  業務模式:再造金融業務的流程、體驗、渠道

  在全球金融業版圖重塑的過程中,傳統金融中心面臨轉型,以金融科技為代表的新興金融業務模式正在崛起。過去幾年,中國金融科技發展迅速。范一飛表示,金融機構應與時俱進,聚焦業務模式的智慧再造。

  首先要重構業務流程。金融機構要積極運用機器人流程自動化、自然語言處理等技術,動態評估和深度優化業務流程。打通部門間的業務阻隔與流程斷點,實現跨角色、跨時序的業務流程靈活定制與編排,全方位提升業務處理的智能化水平。 

  二是優化業務體驗。構建融合用戶場景與服務的營銷管理體系,對用戶進行數字化認知,結合用戶偏好打造情景感知式金融服務,為不同客群提供更周全、更貼心、更有溫度的定制化方案。 

  三是融通業務渠道。運用物聯網、虛擬現實等技術推動實體網點向多模態、沉浸式、交互性智慧網點升級。基于全局統一客戶視圖,實現線上渠道與實體網點間信息互通共享、服務無縫銜接,打造高效融通的全渠道服務能力。

  04

  生態體系:搭建平臺、強化服務、深耕場景

  互聯網時代,大數據、人工智能、區塊鏈等新興技術在金融領域得到很好的應用,金融領域涌現出一大批優秀的科技企業。范一飛指出,金融機構應通過多向賦能,推動生態體系的協同共建。

  一是構筑數字生態平臺。金融機構要打造對內聚合產品與服務、對外聯結合作機構與客戶的數字化綜合服務平臺,建立互惠共贏的合作機制,探索平臺加生態的新型商業模式。推動數字生態從線性鏈條向互為支撐、突出共進的網狀矩陣結構轉型。 

  二是強化數字服務能力。運用API、SDK技術對業務進行整合、解構與封裝,打造模塊化、嵌入式數字化。支持合作機構以樂高并進方式組合使用,提升金融服務觸達能力。 

  三是深耕金融應用場景。推動金融服務與生產生活場景深度融合,全面融入實體經濟關鍵動脈,廣泛滲透到教育、醫療、交通、社保等老百姓日常生活的毛細血管,讓金融資源精準配置到經濟社會發展的關鍵領域和薄弱環節,突破普惠金融最后一公里障礙。

  05

  風險防控:共享信息,穿透式評估、聯動式處置

  需要指出的是,金融科技的出現并沒有改變金融業務的本質,安全和風險防控仍是金融行業必須守住的底線。范一飛最后指出,金融業可以通過利用科技賦能,從而加強金融安全體系和能力建設,扎牢織密金融創新安全網。

  一是建立涵蓋不同市場主體的風險信息共享機制。多方協同的風險監控平臺,動態感知風險全局態勢,增強全天候自動監測能力,實現風險看得見。 

  二是穿透式風險分析評估。利用數字化手段拓構復雜業務表現,把握金融本質和風險實質。將風險歸類分級并深入分析關聯關系,準確研判影響范圍和危害程度,做到風險辨得清。 

  三是聯動式風險預警處置。建立跨部門、跨機構、跨行業的聯防聯控體系,構筑異常交易自動化攔截與高效應急處置機制。全面提高金融業風險抵御能力,做到問題早預警、漏洞早補救,確保風險管得住。

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責任編輯:陳鑫

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