2019中國AI六大關鍵詞

　　2019年是中國人工智能技術產業化落地元年。

　　文／《財經國家周刊》記者 李瑤

　　作為新一輪產業變革的核心驅動力和引領未來發展的戰略技術，在《新一代人工智能發展規劃》等頂層規劃及各項政策的推動下，中國人工智能技術不斷向成熟邁進。

　　在過去幾年的積累上，2019年成為中國人工智能技術產業化落地的元年，投融資持續活躍，人工智能企業收入保持增長，盈利節點出現，企業技術實力顯著增強，產業化落地速度明顯加快。

　　1.創新

　　盡管中國人工智能技術研究起步晚，但在技術創新方面已經在努力趕超且有所成就。

　　今年2月世界知識產權組織（WIPO）《2019技術趨勢——人工智能》的報告顯示，中國人工智能專利申請量居于世界領先地位。進入人工智能專利申請數量排名前20的學術機構中，有17家來自中國，相關學術論文發表數量排名前20的有10家來自中國。

　　國家知識產權局相關人士年中曾透露，目前，全球的人工智能專利申請累計190萬件，而中國是申請人工智能專利數量最多的國家。

　　胡潤研究院發布的《2019中國人工智能企業知識產權競爭力百強榜》則顯示，近五年AI專利申請量進入快速發展期，而中國是全球領先的，特別是在視覺、機器人和語言領域。

　　可以預見，隨著中國研究機構和企業在技術研究方面不斷創造紀錄，并將技術成果落地轉化，中國人工智能整體技術實力和創新能力有望持續深化。

　　2.完善

　　隨著我國人工智能市場的快速發展，各地產業布局的速度也逐步加快。據粗略統計，截至2019年上半年，在國家層面政策推動下，近30個省份出臺了人工智能相關規劃或專項支持政策。

　　在各地的積極布局之下，我國人工智能技術的產業格局也加快完善，形成了京津冀、長三角、珠三角地區協同發展的產業體系。

　　以北京為例，高校和科研人才資源豐富的北京，人工智能產業布局相對成熟，產業鏈較為完善，特別是中關村地區的創新科技企業、機構儲備，為北京人工智能產業的發展提供了較好的技術、人才、資金支持。

　　北京市科委相關負責人公布的信息顯示，截至目前，北京人工智能相關企業數量突破1000家，占內地人工智能企業總量的26.5%，人工智能人才占內地同類人才總量的60%。

　　3.分工

　　雖然中國人工智能企業仍然各自為戰，但今年以來，市場上不同層次企業之間已經開始出現產業細化分工的趨勢。

　　目前這一趨勢主要有三個分化方向，一是以阿里巴巴、百度、騰訊、華為等科技巨頭為代表，依托數據、資源、技術和生態優勢，著力構建底層基礎，為行業企業提供基礎技術支持；

　　二是以科大訊飛以及商湯、曠視、云從、依圖等“AI四小龍”為代表，主攻語音識別、人臉識別和計算機視覺領域，側重于垂直領域算法、數據的場景化應用；

　　三是以華為海思、紫光展銳、地平線、小米等為代表，專注于硬件技術，尤其是AI芯片領域的深入研發。

　　2020年隨著各個層次技術研究和產業應用的深入，這一產業分工趨勢會進一步明朗，整個人工智能產業將有望全面告別野蠻競爭，呈現出分工有序的競合格局。

　　4.落地

　　經過近幾年的應用實踐，行業企業戰略方向層面日漸清晰后，企業開始將關注點轉移到技術的商業轉化和落地層面，應用場景也從最早的安防、金融、消費電子，開始向政務、交通、新零售、醫療、物流、教育、城市管理等領域迅速拓展，呈現多點開花趨勢。

　　除了往年的安防、金融等應用場景展示，在今年各大人工智能展會，尤其是第三屆世界智能大會上，無人駕駛、未來診室、AI園區、智能學校等新元素明顯增多。

　　隨著更多企業將應用規?；涞赝卣怪廖锪?、新零售、教育、交通等領域，中國人工智能整體市場規模將迎來新一波增長。樂觀預測認為，今年中國人工智能整體規模有望突破500億元，比去年一些機構估計的280億元顯著提高。

　　5.融合

　　產業開始分化和落地，技術層面的關鍵詞則是融合。

　　從今年的趨勢看，只能夠看清或聽清的機器智能已經不能滿足人類社會日益增長的智能化需求，融合視覺、語音、語義及情感的多模態計算，正在成為實現真正智能的迫切剛需。

　　放大到整體技術層面來看，更深入的融合主要來自于人工智能、邊緣計算以及物聯網。

　　前幾年，人工智能計算大多發生在數據中心云端，但隨著物聯網應用越來越廣泛，如果將其連接海量的終端設備產生的數據都上傳到云端進行智能處理或深度學習，必將對網絡寬帶帶來相當大的挑戰。因此，直接在設備端側部署開發人工智能應用，進行邊緣計算，成為必然趨勢。

　　在公共云、安防監控等領域，類似的技術融合應用案例和解決方案已經越來越多，這也倒逼相關領域的人工智能技術公司開始嘗試跨界。

　　6.5G

　　5G是萬物互聯的基礎，人工智能則是實現萬物智能的工具。5G和人工智能雖然是兩類技術，但二者之間相輔相成。

　　相比4G網絡，5G在用戶的吞吐量、端到端時延與連接密度方面都有巨大的增強。正是因為這種增強，5G網絡能承載許多4G網絡現在無法承載的智能業務。當人工智能可以在細微處發揮“自能”作用的時候，再搭配5G，開啟云連接，產生無限可能性，并且會一步步疊加，形成持續的創新。

　　2019年，在國家政策的大力推動下，業界廠商積極參與，5G開始正式商用。與其說是2019年的關鍵詞，倒不如說它是人工智能2020年乃至未來數年實現新突破的一大關鍵，5G將全面提升人工智能的連接效率，幫助更多的人工智能應用拓展全新的發展方向，一個5G+AI的全新智能化階段即將到來。

責任編輯：鮑一凡