專題：商湯科技董事長、人工智能科學家湯曉鷗離世

轉自：上觀新聞

東北人、香港中文大學教授湯曉鷗，被業內稱作全球人臉識別技術的開拓者和探路人。他一手創立了香港中文大學多媒體實驗室（又稱MMLab），成為“計算機視覺界的黃埔軍?！?，國內大部分AI視覺企業與該實驗室都有淵源。7月6日，在2023世界人工智能大會開幕式上，這位人臉識別界的軍師，談及他三位大咖學生，開啟了另類“凡爾賽”。

湯曉鷗說，2010年，杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)、約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)和楊立昆(Yann LeCun) ，這三位后來的圖靈獎獲得者，共同開啟了“深度學習”的大門。2011年，杰弗里·辛頓和微軟的中國學者鄧力，在深度學習語音識別上實現劃時代的突破。2012年，杰弗里·辛頓和他的學生又改進了卷積神經網絡，并在著名的ImageNet評測中將對象識別的錯誤率減半，計算機視覺領域由此掀起革命。但是，判斷兩張照片是否是同一人，人眼有97.53%的準確率，這一度被認為是人工智能算法無法超越的天花板。2014年，湯曉鷗團隊用原創的GaussianFace算法超越人眼，造出一個準確率達98.52%的“怪物”，隨即又立馬發布更逆天的DeepID算法，直接把實驗成績提高到99%以上。

憑借湯曉鷗的段位，當然早已無需多言自己的過人之處。但他想聊聊他的學生在深度學習領域做了些什么。

第一位學生名叫王曉剛，本科中科大少年班，碩士期間在湯曉鷗的MMLab，博士就讀于麻省理工，2009年從麻省理工回到MMLab做教授。2015年，由王曉剛帶隊，打敗對手谷歌，取得了中國學者在ImageNet評測中的第一個世界冠軍。

第二位學生何愷明，系2003年廣東高考狀元，在MMLab讀碩期間發表的第一篇文章，就取得了國際頂尖會議CVPR（IEEE國際計算機視覺與模式識別會議）的最佳論文。這也是CVPR歷史上產自亞洲的第一篇最佳論文?！拔耶敃r跟愷明開玩笑，你一出手就到巔峰，以后你的學術生涯就只能往下走了。”但湯曉鷗特別高興，此后何愷明去了微軟研究院和臉書工作，仍舊一路走高。在微軟研究院，何愷明把深度學習訓練的層級從2015年時的最多三層，拓深到了20多層。他在網絡的每一層引入了直聯通道，從而解決了深度網絡梯度傳遞的問題。而今，以Transformer為核心的大模型，也普遍采用何愷明當年所創設的結構。“總結起來，何愷明把網絡做深了，谷歌把網絡的入口拉大了，又深又大，才成就了今天的大模型?！?/p>

第三位學生林達華，本科在中科大，碩士在香港中文大學，博士在麻省理工。他2010年在麻省理工讀博期間，獲得NIPS（神經信息處理系統大會）最佳學生論文。林達華2014年回到湯曉鷗的MMLab做教授，第一項工作就是將實驗室開源，在沒有推廣投入的情況下，OpenMMLab純以口口相傳的形式，成為國際上最具影響力的視覺算法開源體系之一，目前用戶遍及全球140多個國家和地區，其中60%的用戶來自海外。林達華的第二項工作，是推出書生·浦語，這是我國首個千億參數多語種大語言模型；他第三項工作是推出全球首個城市級實景三維大模型LandMark，有2000億參數，覆蓋100平方公里。

“回頭看，王曉剛在深度學習興起的最初幾年，灑下了許多原創的種子；何愷明將深度學習的根基打得非常牢和深；林達華通過開源和大模型，讓深度學習枝繁葉茂?！睖珪扎t概括。

這些學生，讓湯教授不免感慨，“我不是在最好的時光遇見了你們，而是遇見了你們，才有了這段最好的時光。”剛抒完情，這位“被人工智能耽誤的段子手”又不改其幽默本色，他接著說，“這句話非常優美，富有詩意，也發自我的內心，可惜它也不是我的原創。這句話，是于謙老師的原創，是他的電影《老師好》中一句經典臺詞?！?/p>

“每天晚上睡覺前，我都是一邊聽著于謙老師的相聲，一邊想：這么有趣的靈魂，機器怎么可能超越呢？我不信?！?/p>

這位嚴謹而實事求是的科學家，最終用如此感性的方式，道出了AI可以為人類所用、但難以真正替代人類的真相。

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