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　　2024年12月3日，第12屆中國責任投資論壇（China SIF）年會在京成功舉行。年會由商道融綠主辦，聯合國環境規劃署金融倡議組織（UNEP FI）、聯合國可持續證券交易所倡議組織（UN SSE）聯合主辦。來自監管、市場、學界、國際組織等各界數十位專家在年會上發表觀點，熱議ESG投資20年的發展，及中國責任投資的機遇與挑戰。

　　國家氣候中心系統室主任吳煥萍出席了本屆峰會，并在“平行論壇B1-氣候韌性與企業轉型”上發表演講。

　　以下為演講全文摘錄。

　　面向氣候信息披露的物理風險評估方法

　　吳煥萍

　　當今世界，氣候變化已成為一個不容忽視的全球性議題。極端氣候事件對經濟和社會的影響日益顯著，迫切需要我們采取行動。眼下，高質量的氣候信息披露急需精準量化的風險評估模型和高分辨率數據集的支撐，因而氣候、經濟，信息等交叉學科研究與發展凸顯其重要性。

　　根據論壇安排，我想借此機會和大家分享自己關于氣候物理風險評估的基本框架、挑戰、技術路線、數據應用等方面的幾點思考，算是拋磚引玉。

　　一、氣候信息披露的重要性與緊迫性

　　隨著近年來極端氣候事件的頻發、強發、并發，氣候風險管理成為全球性的緊迫任務。世界經濟論壇的《2024年全球風險報告》將“極端天氣事件”列為未來10年最嚴重的風險。例如，海平面上升是威脅到我國國家安全的主要氣候風險之一。若不提升海岸防護等級，預計到2100年，最大淹沒面積可能將超過約5萬平方公里，給長三角、珠三角等人口密集、經濟社會發達的沿海低地造成嚴重損失。此外，由于我國已成為全球最大銀行市場和第二大保險市場，金融也成為氣象高敏感行業之一。

　　氣候信息披露是全球氣候行動的基石，它不僅涉及未來氣候模擬和歷史數據的分析，還關聯到地球系統模式和極端氣候事件的監測。這些數據為理解和預估氣候變化提供了科學依據，對于評估氣候風險、制定適應和緩解措施至關重要。

　　國際研究普遍認為，氣候變化引發金融風險的渠道主要有兩類：物理風險和轉型風險。今天我們重點聚焦物理風險部分。

　　二、物理風險評估的基本框架和挑戰

　　氣候物理風險識別和量化的基本框架包括時間范圍確定、用戶輸入、完整的資產列表、資產類別及覆蓋范圍、以及評估模型等。這些方法需要可比較、可驗證的統一標準和框架，以及合理的精細化、量化指標和科學方法。

　　物理風險評估面臨的挑戰包括數據的完整性和準確性問題，以及如何將間接風險和二階效應也納入評估中。例如，通道中斷、對關鍵基礎設施的依賴、供應鏈、勞動生產率、移民模式的變化、適應方面的公共支出、地緣政治和社會經濟因素等都需要被考慮。

　　三、物理風險評估的技術路線及案例

　　物理風險評估的技術路線包括未來氣候情景的構建、關鍵致災因子的識別、歷史氣候特征的分析、風險傳導機制研究以及風險評估量化方法等。這些技術手段能夠幫助決策者識別潛在的氣候物理風險，并制定相應的應對策略。

　　在評估過程中，極端氣候事件的指標定義至關重要。通過建立包括百分位指數、絕對指數、門限指數和持續時間指數等多種指標，可以更精準地量化氣候極端事件的時空強度和頻次等。例如，百分位指數可以幫助我們理解極端溫度和降水事件的發生概率，而門限指數則可以反映特定氣候條件下的影響程度。

　　在實際應用中，通過對企業面臨的極端氣候災害事件、暴露度、脆弱性和適應能力等全面分析，氣候風險量化評估的案例分析提供了寶貴的經驗。例如，某地區的極端高溫事件導致了生產效率的顯著下降，企業通過調整生產計劃和優化資源配置，成功降低了損失。另一個案例顯示，極端降水事件的頻發及導致的洪澇災害對某制造業企業的資產造成了嚴重影響，企業通過加強基礎設施建設和風險管理，提升了抵御氣候風險的能力。

　　四、數據驅動的物理風險評估框架

　　物理風險評估依賴于全面的數據收集和分析，包括氣候事實、預報預測預估、災害風險、社會經濟與基礎地理信息等方面。這些數據來源多樣，從高密度站點觀測、遙感觀測數據、多重分析數據，到歷史災情記錄和全國多災種普查，為氣候預測和風險評估提供了堅實的基礎。此外，遙感技術的應用，如全球火點監測和海冰覆蓋度監測，為實時監測極端氣候事件提供了關鍵信息，增強了對氣候物理風險的響應能力。

　　五．物理風險評估的數據維度與應用

　　物理風險評估的數據維度廣泛，涉及社會經濟的多個方面，包括能源、水利、城市經濟等，這些數據對于理解氣候物理風險對經濟和社會的影響至關重要。例如，全國綜合風險普查數據與圖集提供了風險評估與區劃、致災危險性評估等多維度的數據，為氣候風險評估提供了直觀的可視化工具。歷史和實時災情分析數據為災害響應和恢復、災害管理、政策制定提供了信息支持。

　　綜上所述，氣候物理風險評估不僅需要科學的方法和精確的數據，還需要綜合考慮社會經濟的多個維度。通過構建全面的數據驅動分析框架，我們可以更有效地識別和管理物理風險，從而減少氣候變化對社會經濟的影響。隨著技術的進步和數據獲取能力的增強，我們有望在未來更精準地評估和管理氣候風險，為實現可持續發展目標做出貢獻。

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