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原標題:發現了人口普查的漏洞? 那是因為你算錯了
來源:吳曉波頻道
所有統計數字里,最不該被懷疑的就是人口普查。
文 / 巴九靈(微信公眾號:吳曉波頻道)
千呼萬喚之下,原定4月上旬公布的第七次人口普查結果,終于在前天(5月11日)公布了。
由于推遲了一個月,引來不少坊間猜測:“是不是數據太難看,臨時決定修飾一下?”
公報發布后,有人把數字來回算了算,發現“重大漏洞”,于是更加堅信“修飾數據”一說。
等等,不要亂算。
常見錯誤
?? 錯誤算法一:
已知A:2019年統計公報顯示,中國內地總人口140005萬。
已知B:第七次人口普查公報顯示,中國內地總人口141178萬。
計算:141178 - 140005 = 1173,說明2020年中國內地凈增人口1173萬。
已知C:歷年統計公報顯示,2015年至2019年,中國內地人口逐年凈增680萬、809萬、737萬、530萬、467萬。
結論:2020年居然凈增1173萬?太反常了,肯定有假。
錯。
?? 錯誤算法二:
已知A:第七次人口普查公報顯示,中國內地0—14歲人口25338萬。
* “七普”以2020年11月1日為標準時間,所以0—14歲人口對應2005年11月1日至2020年10月30日出生人口,近似等于2006年至2020年出生人口。
已知B:歷年統計公報顯示,2006年至2019年出生人口共計22688萬(2009年數據有過修訂),年均出生1621萬人。
計算:25338-22688=2650,說明2020年中國內地出生人口2650萬。
已知C:國家統計局局長寧吉喆在“七普”新聞發布會上表示:2020年我國出生人口為1200萬。
結論:自相矛盾了,肯定有假。
錯。
錯在哪里
我國的人口調查分為三種:
每年都會進行1‰(約數,實際不到)人口抽樣調查,呈現在統計公報上。
每五年會進行一次1%人口抽樣調查,有專門的數據公報。
這兩種抽樣調查,質量一言難盡……因此我們才要每十年進行一次人口普查。所謂普查,就是不再通過抽樣估算整體了,每一個人都要盡可能統計上。
“七普”告訴我們,中國內地共有1411778724人,有零有整。不僅如此,這里每一個人的性別、年齡、民族、學歷、身處幾口之家、人在哪里、戶口在哪里,都有統計。其余就業、婚姻、生育等數據不是普查,但也抽查了超過一億人。
所以,普查數據是用來修訂公報數據的,公報數據是不能用來證偽普查數據的。
我們來看一個過往案例:
1999年統計公報顯示,當年出生人口1909萬。
2000年第五次人口普查數據顯示,1歲人口1150萬。
* “五普”以2000年11月1日為標準時間,所以1歲人口對應的是1998年11月1日至1999年10月30日出生的人口,姑且以此對比公報數據。
兩相比較,相差超過60%。
不僅是1999年,整個1990年代,一共差出4000萬出生人口。
人口普查漏掉了這么多人?還是瞞報了這么多人?
不,是此前的統計公報高估了。不難看出,越是靠近1990年(第四次人口普查),兩組數據越是接近。
因為在1986年—1990年,中國出現了一波嬰兒潮,年均出生人口高達2500萬。1990年“四普”發現,1989下半年至1990上半年,新生兒2354萬(真實數字更高)。
以此作為參考值,加上1‰的抽查,就估算出了1991年的人口數據;以1991年作為參考值,加上1‰的抽查,就估算出了1992年的人口數據;依此類推。
直到2000年“五普”才發現,錯大發了。
抽樣調查預見到了出生人口下滑,但沒想到滑這么快。
變化越劇烈,抽樣越容易失真。累積十年,就會有巨大的偏差。這時候把公報數據和普查數據直接相加減,容易得出很荒謬的結論。
只有《中國2020年人口普查資料》(完整數據,不是剛發布的公報)能告訴我們,過往十年的出生人口究竟如何。在它出版之前,對于剛過去的十年,我們其實并沒有可靠的人口資料。
如果你看到一篇文章,質疑“七普”數據,而質疑的算法是掏出近十年的人口數據(無論來自統計局還是公安部)加來減去,不用懷疑,他這是以“邪”壓正。
* 昨晚(5月12日),國家統計局官網也特意回應了兩種錯誤算法【點此閱讀】。
統計之難
等到有了“七普”完整數據,是不是就能大展身手了?
抱歉,可能還是不行。因為普查數據仍不完美,仍有漏登。最典型的情況就是新生兒瞞報。
我們就看上文那個案例:
2000年第五次人口普查數據顯示,1歲人口1150萬。
這個數據可信嗎?
2010年第六次人口普查數據顯示,11歲人口1394萬。
當年出生的孩子,過了十年,不僅無人夭折,還多出了244萬。
道理很簡單,“五普”時,這些人口都藏起來了。后來隨著步入學齡,當初那些沒上戶口的嬰兒陸陸續續有了身份,面對新一輪人口普查,也不必再躲。
如果把“五普”和“六普”的人口數據錯開十歲進行對照,你會發現:
2000年“五普”,對十年內的出生人口統計,是有明顯誤差的,更遠的年份才可靠。
另一個可能原因是,上世紀80年代末到90年代初,各省陸續頒布了計劃生育條例,政策日趨嚴格,瞞報之風由此盛行。
所以1991年的新生兒數據,當年統計公報高估了,2000年普查漏登了,直到2010年普查才得到一個相對準確的數字,介于前兩者之間。
20年后啊……統計之難,由此可見。
同理,2010年“六普”,也不太適合我們觀察00后(2000年—2009年生),而更適合觀察90后的準確情況。例如頻道此前發布的《一個比老齡化更緊迫的人口問題》,就是以“六普”數據分析90后性別比,而對00后數據比較謹慎。
2020年“七普”,其實是終于給了00后們一個“準數”。
不過,得益于大數據等新統計手段,“七普”成為了漏登率最低的一次人口普查。“五普”的漏登率高達1.81%,“六普”的漏登率為0.12%,而“七普”的漏登率只有0.05%。也許通過“七普”看10后,并不會像過去那樣,有太多失真。
但如果有人以大數據和人口信息系統為理由,說那些隱瞞人口不存在了,說年度常規統計的可信度都很高,可以和普查數據互相加減……
我們只提一點:今年年初,公安部戶政管理研究中心數據顯示,2020年出生并已戶籍登記的新生兒共1003.5萬;而“七普”顯示,2020年我國出生人口為1200萬。
大數據還是漏掉了近200萬,挨家挨戶去查,才查出來。
人口普查,無可替代。
正確打開
說清楚了常見錯誤,我們再來看看,打開人口普查公報的正確方式。
由于還沒有完整的逐年數據,所以我們目前只能對比“七普”與“六普”,得出跨十年的變化。
01
人口增減
十年間,全國凈增7205萬人,從13億人口邁入了14億人口。
其中,廣東凈增2169萬人,占全國凈增人口的30%,已然是一個1.26億人口的大省,放眼全球,這個數字僅低于九個國家,高于墨西哥、日本。
浙江凈增1014萬人,江蘇凈增609萬人,山東凈增573萬人,河南凈增533萬人,以上恰好是全國經濟前五大省。
東北三省則是失落之地,黑龍江減少646萬人(如果只看統計公報,每年變化不過幾萬、十幾萬),吉林減少338萬人,遼寧減少115萬人。
看地圖,分南北。
記得我們在《探尋中國經濟的“菱形結構”》中說的嗎?人口優先向菱形的四個頂點集中——“七普”再次印證了這一點。
新疆是一個例外,在菱形結構之外,在胡煥庸線西北一側,人口卻有明顯的增長。
這涉及另外一組數據:十年來,全國漢族人口增長了4.93%,而各少數民族人口增長了10.26%,其中當然包括了五大少數民族之一的維吾爾族(新疆還有哈薩克族、回族等,早在“六普”時少數民族人口占比就已接近60%)。
今年3月,美國國務卿布林肯竟然說新疆存在“種族滅絕”,簡直信口開河。
02
年齡構成
全國流動人口3.76億人,10年間增長了近70%。其中2/3是省內流動,1/3是跨省流動。
跨省流動的主要是年輕人,因此失落之地東北三省,也成了人口老齡化程度最高的幾個省份。
由此看出,養老金中央調劑制度是很有必要的,廣東——勞動年齡人口占比最高的省份、養老保險基金凈貢獻(上繳額減去下撥額)最多的省份——吸納了東北的年輕人,自然要部分擔負起東北老人的養老。
比較苦的是上海(的年輕人),一方面本市老齡化程度全國第二,人口撫養比已經很高了,另一方面仍然是七個養老保險基金凈貢獻省市之一。
還是孩子,都不容易。
03
性別比例
人口老齡化率,進而影響了人口性別比。
“七普”數據顯示,我國男性比女性多3490萬,總人口性別比105.07(女性=100,數字越高則男性相對于女性越多)。
分省份來看,人口性別比最高的省份是廣東,最低的則是吉林、遼寧和黑龍江。
原因之一是,老齡人口中女性較多,而年輕人口中男性較多。所以上面的老齡化率地圖和下面的性別比地圖,染色非常接近。
一個例外是河南,老齡化率并不高,按說應該男多女少,而實際上卻是男女比例幾乎相等。
因為影響性別比的,還有人口流動因素。
河南是全國勞動年齡人口(15—59歲)占比最低的省份。勞動力大量流出,而且以男性居多,于是拉低了性別比。
04
搶人vs育人
對比河南與上海的人口結構,恰好可以看到兩個極端。
河南是人口生育大省,雖然勞動年齡人口流出嚴重,老齡化程度卻不高。需要解決的問題是,如何升級本地產業,把人留下。
上海的老齡化程度很高,但同時有大量勞動年齡人口流入,只是,年輕人來到這里就“不愿”生孩子了,因此生育率屢創新低,0—14歲人口占比全國最低。需要解決的問題是,如何鼓勵大家生育。
后一個問題更為關鍵,顯然,這不止是上海一座城市的問題。
人口增長、人口流動、老齡化、性別比、生育率,這些都與中國的未來發展休戚相關。
人口普查耗費巨大的人力物力,就是希望獲知真實情況,為官方提供調整政策的參考,為民間提供理解政策的基礎。
對上對下,都沒有欺瞞的理由。
作為一個至少寫過三篇文章質疑經濟數據的巴九靈,在我看來,所有統計數字里,最不該被懷疑的就是全國人口普查。
如果你不認同,歡迎在評論區留下有理有據的反駁。
責任編輯:蔣曉桐
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