新浪科技訊 12月21日下午消息,由新浪財經客戶端、新浪科技聯合主辦的“2023科技風云榜”年度盛典今日開幕,今年活動主題為“智涌·進躍”。在特別對話《科學論道》環節,中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民,百川智能創始人、CEO王小川,北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華分享精彩觀點。
林詠華表示,前陣子做了一個調研,想看看現在模型都用在哪些行業和產業?根據國家統計局在三個產業的分布,三個產業共96個行業,在96個行業里發現現在的大模型主要的這些探索和落地,還是在第三產業。第二產業很少,就是整個在工業里,包括很多制造業、能源這些行業里很少。哪怕第三產業,有的很多都是在比較靠智能客服、智能營銷,它跟很深度知識結合方面的應用也很少。
咱們工業,整個領域是對咱們國家國民經濟未來技術發展很重要的一塊。為什么大模型在里是很少出現?打個比方雖然國網、南網也有大模型落地,包括勝利油田也有,但是主要還是對話機器人而已,就是智能客服。因為今天的大模型還是偏文科生,對于我們工科類很多圖、表的理解上是相當欠缺的。
“我覺得本身可能就是從學術界開始,就應該也是需要沉下心來,怎么樣讓我們的大模型除了今天它展現出來的能力以外,在與工科類能很深的去理解,去支撐這是值得思考的一個問題。”
另外,在國內大模型的算力上,她認為,一個重要的問題是生態。因為作為一些很重要的大型用戶企業,就怕我花了很多里遷移到國產芯片上,但是國產芯片再遷移到別的國產芯片上要進行很大的一個遷移。所以怎么樣從生態上幫助構建一個開放的開源的生態一直我們一直思考的。智源也是從去年開始,聯合國內的一些重要芯片企業一起去探討,有沒有機會我們去打造這種開源開放的底層的軟件生態。
第二點是互聯互通的問題。現在在數據中心隨著芯片的不斷迭代,會存在我在一個數據中心里會出現不同家的芯片卡的服務器,也會出現不同芯片的代際,我們是一個模型只能用同一款芯片服務器。中間有很多資源,雖然我們看到很多服務器,這些服務器不是同樣的芯片就放不起來是一個大模型。所以現在我們也在做這樣的事情,能不能通過底層的并行框架來去打破這樣的資源墻。
責任編輯:韋子蓉
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