來源:華爾街見聞
美國工人的工作效率提高了,AI功不可沒。這對經濟來說是好事,但對工人來說卻并不總是好事,可能帶來裁員和就業崗位流失。盡管生產率上升,但能否持續依然存疑。一方面,生產率數據波動性大且易被修正;另一方面,疫情后的換工作浪潮已結束,可能削弱未來增長動力。
美國工人生產力正持續提升。
根據之前美國勞工部的數據,2024年第三季度美國的生產率(衡量每位員工每小時完成的工作量)同比增長2%,為連續第五個季度達到或超過2%的增長。相較之下,在疫情前的五年里,僅有兩個季度達到過這一水平。
生產力的提高直接關系到經濟增長速度。在過去一個世紀里,美國經濟的快速增長很大程度上得益于生產力的持續進步。同時,生產力提升還有助于控制通脹,更高效的企業可以在不提價的情況下,增加利潤空間并為員工漲薪,實現多方共贏。另外,提高生產力也是應對人口老齡化的關鍵。
AI、新冠疫情成關鍵驅動力
AI是此輪生產率增長的關鍵推手。以健身房行業為例,一些健身房借助AI模型,將原本需要數小時才能完成的營銷計劃制定、電子郵件起草和社交媒體帖子發布等工作,壓縮至短短幾分鐘。這不僅大幅提高了工作效率,還助力健身房在實現收入兩位數增長的同時,無需增加銷售人員數量,類似場景在各行業上演。
除了技術進步,新冠疫情后美國經濟結構的巨大變化也是生產力提升的重要原因。在新冠疫情的沖擊下,美國企業被迫探索新的運營模式。例如,餐廳開始使用二維碼取代紙質菜單,視頻會議代替了耗時的出差。
另一個值得關注的因素是近期美國大規模的移民潮。移民通常會被安排在勞動密集型崗位,這可能使得其他工人有機會轉移到技能要求更高的工作崗位,從而提高整體生產力。
同時,新創業公司數量出現顯著且持續的增長。這種創業熱潮為經濟注入了新的活力,也促進了整體生產效率的提高。
生產率的提升并非全無代價
然而,生產率的提升并非總是對員工有利。企業提高生產率的一個常見方法是裁員。人工智能等新技術,既可能創造新的就業機會、提高員工效率,也可能取代現有的工作崗位。
最近的碼頭工人罷工,部分源于港口雇主想要擴大碼頭自動化機械的使用。美國候任總統特朗普在2024年12月表態支持碼頭工人,稱自動化威脅到了就業。
盡管生產率出現了上升,但這種增長趨勢能否持續仍存在疑問。一是生產率數據本身具有波動性,且容易被修正。二是疫情爆發后的換工作浪潮已經結束,這可能影響未來的生產率增長。
三是經濟增長主要依賴于勞動力數量和生產效率,但美國擴大勞動力的空間正在縮小:人口增長速度放緩,嬰兒潮一代逐漸步入退休行列,特朗普更是承諾要嚴格限制移民并驅逐數百萬已在美國的移民工人。
在勞動力短缺的壓力下,許多美國企業開始尋求提高生產效率的方法。有皮卡拖車制造商建設新工廠自動化了部分流程,并采納了工人們的改進建議,數百個小決策的累積使每名工人的產出提高了35%。
值得一提的是,混合辦公模式的興起,也為提高生產力提供了新的可能。它通過在家中安靜的環境和辦公室面對面互動之間創造平衡,幫助白領員工更好地兼顧工作與生活,從而提高工作效率。斯坦福大學經濟學家Nick Bloom指出,混合辦公模式似乎還能提升員工的留任率,這意味著企業不需要浪費時間培訓新員工。
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責任編輯:陳鈺嘉
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