微軟正在提供財務支持以加強AMD研發AI芯片的努力，并與之合作開發代號為Athena的自研AI芯片，這是微軟在自研AI芯片方面多管齊下、多重下注的一部分。不過，有分析稱，即使該項目制定了時間表，面對英偉達的巨大領先優勢，微軟和AMD也很難迅速趕超。

　　來源：華爾街見聞　

　　在AI熱潮中，微軟正籌備和AMD聯手，自研AI芯片。

　　5月4日周四，據媒體援引知情人士的話說，微軟正在提供財務支持以加強AMD研發AI芯片的努力，并與之合作開發代號為Athena的自研AI芯片，這是微軟在自研AI芯片方面多管齊下、多重下注的一部分。

　　消息傳出后，AMD盤中一度大漲超過12%，盤中一度站上90美元關口上方。

　　英偉達股價則延續早盤跌勢，跌幅超1%。

　　在ChatGPT等生成式AI聊天機器人和其他基于該技術的服務出現爆炸式增長后，市場對AI芯片的需求量很大。微軟既是云計算服務的頂級供應商，也是AI使用的推動力。

　　有分析認為，此舉反映了微軟對芯片行業的介入持續深化。在過去幾年里，該公司一直在英特爾前高管Rani Borkar的領導下建立一個芯片部門，該部門目前擁有近1000名員工。據其中一位知情人士稱，其中數百名員工正在從事Athena項目，微軟已在該項目上投入了約20億美元。

　　但這并不預示著微軟和英偉達的分裂。微軟打算與英偉達保持密切合作，該公司的芯片是訓練和運行AI系統的主力軍。微軟還試圖獲得更多英偉達芯片，這凸顯了微軟和其他公司面臨的AI芯片的緊迫短缺。

　　4月中旬，據媒體援引兩位知情人士的話說，微軟早在2019年就開始開發內部代號為Athena的AI芯片。其中一位知情人士稱，一些微軟和OpenAI的員工已經開始測試并使用這些芯片。微軟希望該芯片的性能優于目前從其他供應商處購買的芯片，從而節省其在昂貴的AI業務上的時間和成本。

　　微軟的這些芯片專為大型語言模型等訓練軟件而設計。在當前，市場上所使用的AI芯片幾乎全部來自英偉達，而受制于產能的限制，英偉達的AI芯片時常短缺而且價格昂貴，這迫使微軟等公司生產自己的AI芯片。微軟曾表示，為了支撐ChatGPT，需要數千塊英偉達的AI芯片。

　　Forrester Research的高級云分析師Tracy Woo表示，人工智能的繁榮給云提供商帶來了越來越大的壓力，這迫使相關廠商開發自己的芯片：

　　AMD如今已經是微軟以及其他云服務商，如谷歌和甲骨文的芯片供應商。AI芯片領域也是AMD的一個關鍵優先事項。

　　AMD首席執行官Lisa Su在本周二的電話會上說：

　　Su還表示，AMD有機會為其大客戶制造部分定制的芯片，以用于他們的AI數據中心。

　　知情人士說，即使該項目制定了時間表，日后推出的第一版芯片也只是一個起點。制造一個好的芯片需要數年時間，而英偉達已經取得了巨大的領先優勢。英偉達是許多生成式AI供應商的首選芯片供應商，包括亞馬遜公司的AWS和谷歌云，馬斯克也已經為其剛剛起步的AI業務買下了一萬個英偉達的AI芯片。

　　微軟并不是唯一一家嘗試開發自己的AI芯片的公司。微軟在云計算領域的競爭對手亞馬遜于2016年收購了Annapurna Labs，并開發了兩種不同的AI芯片；谷歌母公司Alphabet也有自己的訓練芯片。

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責任編輯：周唯