飛利浦中國研究院總監于東海

　　新浪財經訊 “2018科博會中國科技創新論壇”于5月19日在北京·全國政協禮堂舉辦，飛利浦中國研究院總監于東海出席并演講。

　　其表示AI一定會給未來的健康醫療帶來非常大的變化，但他也指出，AI也不可能完全取代醫生護士還有護理人員，因為只有人才能訓練出更聰明的AI，只有人才能提供溫度的關懷，AI是更好的幫助人類，去關愛患者，提供服務。

　　以下為演講全文：

　　于東海：大家早上好，今天非常高興有機會在這里代表飛利浦作為AI在健康醫療領域的一個實踐者和推動者，參加我們的技術論壇，為大家分享一下，如何看待用AI把數據轉化為洞察，為精準醫學提供價值作為分享，我可能會在市場機遇和提供價值的所面臨的挑戰，以及AI的技術領域，包括協同創新，共創未來三個方面展開。

　　飛利浦是一家老店1891那在荷蘭建立，超過127個年頭，對于飛利浦的認識更多是我們生活相關的東西，飛利浦是作為傳統的在醫療設備領域的巨頭之一，我們很早也進入中國，在1930年代我們的一臺移動式的X光機，有人號稱，躺在床上的這個是我們清朝末代的這個皇帝，我沒有考證過，只能我們早就進入中國，而且在醫療行業有非常多的投入。

　　公司的角度來講我們愿景是希望通過創新，令世界不斷的健康，更加可持續的發展，人是我們所有創新的靈感來源，從公司的角度來說一直希望可以傾聽，醫療行業的從業者，醫生、病人，家庭，家庭成員，從他們的這個當中，獲取需求和渴望，從而帶來價值和創新。

　　2017年我們在創新方面投入大概17億歐元，60%研發工作人員，從事軟件開發，我們在2017年的統計，大概提升了，22億人的生活，使他們生活得到改善，目標是在2025年每年提升30億人生活的改善。

　　同時作為我們的產品來說我們有60%的這個同一產品在全球類似于北美或者中國這樣的關鍵市場處于領導地位，包括像口腔健康、母嬰，這些在中國比較耳熟能詳的產品，同時也包括像診斷醫療行業我們的超聲，我們的影像，我們的介入，我們的導管以及在互聯關乎和信息化方面的監護，ICU個人急救響應。這三個業務板塊也很好的體現我們對于未來健康服務的這個思考，對我們來講，健康關乎全程，這個是比較有意思的話題的不僅僅是這個診斷醫療和護理，在當下70%到80%的醫療資源和投入，都是放在這個方面，事實上我們以人來作為核心來看，有更多的這個時間，是在如何更好的健康的生活，如何更好的預防這方面的，所以這是我們對于健康的思考。同時在今天前面的各個分享當中，很多的這個嘉賓都已經提到了，數據的爆發，數據的各種各樣的這個傳感器，云、數據存儲，通訊成本的下降，這一切都使得數據的增長越發的爆發。

　　那么在現在來說，每年我們基本上都會有50%的增速，有人統計2020年估計全球的數據會到40個ZT的這個數量級。

　　這是釋放龐大數據的核心價值所在，在我們看來，這個就是我們醫療行業，進行人工智能的這個開發的驅動力，從比數據角度來說，我們現在是非常不缺乏數據的。

　　但是我們也面臨很多的挑戰，數據很多，但是結構不好，有統計現在在國內80%以上的醫療數據處于非結構化的，不能直接用來分析和挖掘，在全球這個數字也并不好到哪里去，75%，現有的這個體系下，不同的醫院，IT系統無法互聯互通，一方面造成阻隔，另一方面也使得這個人工醫療的這個部署存在問題。

　　同時醫學是一個各種實踐，遵循循證，關乎這個生命質量的這個科學，并不僅僅是推一個模型就可以了，那么怎么樣可以更好的獲得臨床路徑上的這個認識，怎么樣獲得監管部門的認可，這個都是有非常多的挑戰，也是臨床應用必須要回答的問題。

　　到現在來看，我們能看到的，在這個算法的訓練上，通常是使用精標的手段，這個是需要我們高水平的醫務工作者，高水平的醫療專家，和我們懂得AI，懂得人工智能的這個專業人才，要攜手合作，這樣的才是一個非常全新的合作方式，這是另外一個挑戰，需要考慮的。

　　相對應的，AI它的三個核心技術領域，在回答這些挑戰上，可以有非常好的價值和作用，第一個就是自然語言的處理，我們在前面聊天的時候，有這樣大量非結構化的數據，在美國醫生平均花一個小時來思考病人的真正的醫療問題，額外就要花兩個小時的時間，去處理真正的非結構化的數據，如何獲取信息，真正思考醫療問題的時間，只有三分之一。

　　我們在上海的中山醫院合作做的一項研究，再看中國肝癌的這個實際應用的過程當中，平均對一個肝癌患者，醫改醫生大概用20多天的時間從報告中獲取全部的信息，來做精準化的醫療，在這個過程中自然語言處理就是很好的工具，來識別大量的醫療數據，從各種各樣的報告中提取出來，按照精準的這個時間，用一個合適的這個方式，呈現在醫生面前，這個就是大大的助力，用這樣的方法就可以節省，或者超過50%這樣的一個可能性，這是非常好的價值。

　　另外一個技術領域就是我們說的深度學習，特別是各種各樣的深度學習的算法，結合我們臨床的需求，怎么樣為臨床的診斷提供非常好的決策支持，為精準醫療提供參考和依據，這是大有所為的一個領域。

　　那么在2017年工信部關于如何增強人工智能三年計劃當中，也提到醫療、影像、臨床診斷這是作為一個互聯網+人工智能+的這個區域。

　　還有一個就是當你有一個更加精準的對每個人的認識，不僅僅是在醫院里的住醫院之后的，或者說檢查的報告，而且也包括了說，在他整個的這個生活的過程當中，他的生活方式，比如說飲食情況，甚至它的一些相關的這個數據，在這樣的挖掘情況下，真正可以實現個性化，更加精準化的醫療服務，那我們經常說，數字化的，雙胞胎的這個概念，那這個是三個價值所在。

　　在飛利浦我們從5年前就開始把AI融入公司戰略之中，現在我們發布首個AI健康共醫療平臺，為健康的這個全球提供各種各樣的應用和部署，這里面不僅僅包含了我們的醫療，我們說的，醫院內的這個醫療，包括我們說，醫院外的這個應用。

　　第一個臨床專科數據庫，這個就是非常有關系的，為什么我們會很強調臨床的一個概念，是因為它在不同的這個臨床的這個專病當中要遵循不同的這個臨床路徑的，如何用這樣的方法為臨床醫生提供好的支持，這是非常重要的一個支持。

　　數據驅動的這個疾病精準診療，這里面的話，舉兩個例子，一個是說我們在圖像處理方面，圖像處理是用AI還有健康領域當中比較火爆的一個應用，其中很重要的一個原因，影像是彰顯在醫療數據當中，結構化最好的，那么像在這個肝癌，我們的這個數字化的或者說通過AI的這個算法，現在已經可以做到，是把這個肝的這個病灶進行精準的切割，以及生成自動化的報告供醫生和專家參考。

　　另外是在我們監護的領域，飛利浦在過去15年當中，我們大概用了4萬的這個患者，也進行了隱私數據處理的，用了這個監護數據之前以及之后的這個數據，通過這個訓練可以得到很好的模型，可以提前3個小時進行預警，當一個病人有可能會出現一些重要器官的衰竭，這個我覺得是蠻有意思的，蠻了不起的一個算法，因為待會可能也許會有醫生，或者有護士比較清楚的，在監護室特別痛恨的這個事情，一天到晚叫不停，大量的信息是無用的，真正有用的時候，這個預警信息被淹沒在這個報警當中了。

　　智能引擎還是先端到端的全程關護能力，這里舉一個例子，關于院護能力，在市場一直都有關于跌倒還有保護的產品，或者跌倒檢測的產品，包括有人在跌倒之后有一定的這個時間沒有動作的情況下，自動的呼叫等等。

　　那我們在通過分析，我們超過百萬的這個患者，或者說日常當中的這個數據，在這百萬級別的數據進行挖掘，現在的話是可以通過提前30天，有些固態的細微變化，從而提前的預知說他的跌倒風險，增長是什么樣子的，現在最好的記錄是在一個月的時間內可以開始提示說，這位老人或者病人，有需要得到他的幫助，因為他的這個跌倒風險超過5個危險閾值。

　　我是舉了幾個例子，當我們去看如果說我們可以把一個人的動向的數據，和橫向的數據挖掘，進行結合的話，這個對醫療和健康整個生態系統，整個的變化，是非常大的，以AI為中心的健康醫療生態系統，是有可能說在整個醫療健康關乎的每一個時間或者每個場景的，涉及到的應用，涉及到的這個應用場景是非常非常多，非常非常的分散。

　　在我看來全生命周期，沒有哪個公司或者哪個解決方案可以把這個全部解決掉，尤其是面臨非常嚴肅的這個醫療的這個問題。

　　所以在飛利浦在我們公司我們一直相信，從實踐推動的角度，和合作創新的角度，只有我們和不同的合作伙伴，和大家一起攜手并肩，這可能在是更加可以有利于我們全整個AI健康醫療行業發展的正確的方式。包括說我們現在已經和有些在座的各位企業，已經在中國合作部署相關的應用。

　　那我相信AI一定會給未來的健康醫療帶來非常大的變化，這里有非常大的想像空間，這個毫無疑問的，但是我也相信在任何時候，AI也不可能完全取代醫生護士還有護理人員，AI是人腦和人身的這個原身，更好的幫助人類去關愛我們的患者還有關愛我們的病人，提供服務，只有人才能訓練出更聰明的AI，只有人才能提供溫度的關懷，謝謝大家！

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責任編輯：謝長杉