《中國CEO》是近年來我看到外國人分析研究中國商務(wù)環(huán)境、跨國公司管理和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力提升的一本好書。內(nèi)容客觀，論據(jù)充分，分析有力，邏輯性強(qiáng)。此書對在華工作的外國和本土跨國公司的中高層經(jīng)理人員提供了有意義的忠告和積極的建議。

　　新名詞

　　胡泳 管理學(xué)者，作家

　　語義網(wǎng)

　　在語義網(wǎng)中，網(wǎng)絡(luò)變得聰明了，似乎被置入了某些推理能力。或許將來某個時候，具備人工智能的軟件代理人會替你在線處理所有繁雜的商業(yè)和個人事務(wù)

　　語義網(wǎng)是萬維網(wǎng)的延伸，不僅可用自然語言表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，而且這些內(nèi)容還可以被軟件代理人(software agent)所閱讀和使用。萬維網(wǎng)的創(chuàng)始人蒂姆·伯納斯·李將網(wǎng)絡(luò)看做一種數(shù)據(jù)、信息和知識交換的萬有媒介，可以說，語義網(wǎng)完全符合他的這一夢想。

　　伯納斯·李和兩位合作者在2001年發(fā)表于《科學(xué)美國人》的一篇文章中，描繪了軟件代理人漫游在網(wǎng)絡(luò)之中，替主人安排旅行、預(yù)約大夫、并在電話鈴響起時關(guān)閉音響的情景。語義網(wǎng)的作用第一次得到有力闡釋。這是一種偉大的遠(yuǎn)見，但它在今天的互聯(lián)網(wǎng)上還無法實現(xiàn)。

　　雖然目前萬維網(wǎng)通過你的指尖所傳遞的東西之多堪稱奇跡——你可以找到挪威人對冰激凌的奇怪稱呼、下一班去巴黎飛機(jī)上的好座位、你長期心儀的CD令人難以置信的價格，但它卻無法避免一個根本性的缺陷——萬維網(wǎng)基本上是由數(shù)以億計的文本概要構(gòu)成的，這些文本只能為人所讀。當(dāng)然，你可以搜索關(guān)鍵詞，但如果你不去瀏覽一條條的搜索結(jié)果，還是不可能找到自己想要的信息。

　　如果網(wǎng)絡(luò)體驗想要再上層樓，這些文本中的信息必須被轉(zhuǎn)換成為機(jī)器也能夠加以閱讀和評估的數(shù)據(jù)。只有到了這一步，電腦才能接過我們現(xiàn)在手工從事的任務(wù)：找到離我們最近的餐館，預(yù)訂最佳的航班，買到最便宜的CD，等等。像G oogle這樣的服務(wù)在篩選網(wǎng)頁方面干得非常出色，但仍然只有人才能識別最終的目的物，也只有人才能把信息加以組合，比方說，計劃一場早該實施的滑雪。

　　萬維網(wǎng)還不那么如人意，一個人的網(wǎng)頁與他人的網(wǎng)頁沒什么不同。某個網(wǎng)頁可能擁有較高的Google排名，但網(wǎng)頁與網(wǎng)頁之間不存在基于“意義”(meaning)之上的差別。伯納斯·李預(yù)想中的語義網(wǎng)更像是一組組互聯(lián)的數(shù)據(jù)庫，所有信息都以某種結(jié)構(gòu)化的方式存在其中。結(jié)構(gòu)可以被有“意義”地描述出來，令電腦也能夠明白。

　　在語義網(wǎng)上，一個人不再是當(dāng)你搜索他時出現(xiàn)在眾多網(wǎng)頁中的一個名字。他是一組聯(lián)系，聯(lián)結(jié)著他的工作場所、他的熟人、他的好友、他的日程，以及他所感興趣的東西。能夠把這些可見與不可見的事物串聯(lián)在一起，正是語義網(wǎng)的威力所在。

　　舉個例子，你想為一場即將舉行的會議安排晚宴。眼下你的做法是翻開通訊錄，然后發(fā)一圈電子郵件詢問誰能參加，別人可能回信對晚宴的時間和地點提出意見。就這樣來來回回，所有人最終同意了某種安排，這時再專門去訂位。

　　在語義網(wǎng)中，你的軟件代理人事先就知道如何安排一場晚宴。它拿到會議參加者的名單，從中選出可能要邀請的人。它甚至可能檢索你的通訊錄中是否有在會議舉辦地附近居住的朋友，一并邀請他們進(jìn)來。一旦邀請名單被你確認(rèn)，軟件代理人會通過一個日程庫與被邀請者的代理人商量晚宴的時間，從餐廳數(shù)據(jù)庫中根據(jù)排擋期和你的個人口味擇定餐廳，訂好位子，然后為參加者寄出方向圖。