周鴻祎:只有將大模型與具體業務場景結合起來打造專業大模型 才能真正提升核心生產力

周鴻祎:只有將大模型與具體業務場景結合起來打造專業大模型 才能真正提升核心生產力
2024年12月06日 18:35 金融一線

專題:2024(第十八屆)華夏機構投資者年會

  12月6日金融一線消息,“向‘新’而行,探尋發展之‘質’”2024第十八屆華夏機構投資者年會于今日在北京召開。360集團創始人周鴻祎出席并發表主題演講。

  周鴻祎表示:“近幾年人工智能是全球產業競爭的焦點,也是資本市場關注的熱點。如果說互聯網促成了信息革命,使人類進入了數字化時代,那么大模型的橫空出世則會帶來一場智能革命,引領人類進入智能化時代,今天我想分享一下自己對人工智能最新的思考。”

  他指出,毫無疑問,未來大模型會席卷所有行業,成為新一輪工業革命的驅動引擎,重塑經濟發展圖景,同時AI也會幫助人類有超級能力,讓個體能力變得無限大,推動生產力提升,現在提大模型言必成Open AI,Open AI作為大模型的開創者的確很偉大,它用大力出奇跡的方式為人類創作了通往AGI的可能,但是這條路要靠卷模型,卷算力,卷數據將模型。隨著認知的深入最近我越來越懷疑Open AI是否打造一個全知全能像神一樣的超級通用Scaling Law。

  回到一個根本性問題,到底什么是AGI其實一直也沒有標準答案,Open AI擬定的AGI5級發展路線只是他們的一家之言。或許有一千的AGI,從大模型最新技術演進來看我認為AGI應該以專業角度劃分,如果在某個垂直領域經過專業數據的訓練最終超越了人類智能應該算是實現了AGI,最有代表性的AlphaFold為人類疾病研究和新藥研發作出了卓越的貢獻。不僅如此,AlphaGo的AI芯片設計效果輕松碾壓人類專家,我認為這些都算實現了AGI。

  因此,周鴻祎認為,未來大模型會形成涇渭分明的兩條發展路徑,一條路是越做越大探索人類的星辰大海,這是一條原子彈的路;還有一條路是將大模型與具體場景結合,向著垂直化、產業化方向發展,做專業化大模型,這條路不用卷算力、卷數據,只需要在百億參數甚至幾十億參數的通用大模型基礎上結合垂直領域的數據進行訓練即可。這樣就能把大模型拉下神壇,從“原子彈”變成“茶葉蛋”。

  此外,在他看來,只有將大模型與細小的具體的業務場景結合起來打造專業大模型,用一個專業大模型解決一個專業問題,才能真正提升核心生產力。大模型不是操作系統,而是數字化功能的組件,未來組織內部一定是多個大模型組織起來工作。在這一驅使下,企業級大模型市場將會爆發,市場規模完全不亞于用戶端市場。

  隨著人工智能從感知進化到認知,原來遙不可及的全自動駕駛在一兩年內就會落地,具身智能機器人也在大模型的賦能下擁有了靈魂,現在已經有機器人進廠打螺絲了,我們這代人養老很快也要靠機器人。

  對于安全方面問題,周鴻祎表示,既然如此多的場景都要結合AI,安全的問題就更應該受到重視。大模型是把雙刃劍,在提升生產力的同時帶來了前所未有的安全新挑戰。如果沒有安全作為保障,智能化的發展無從談起,實踐中360訓練了行業內首個安全大模型,進而提升安全能力解決傳統網絡安全問題。

  “我知道即便到現在,依然有人之一大模型只是一場泡沫,對此我認為作為根本性的重要技術,現在的大模型正像當年的電力一樣,當年工廠引入電動機之后,生產率并沒有比依靠蒸汽機高多少,直到分布式電動機代替了中央動力系統,由中心驅動改為分布式驅動才推動了電力革命的到來以史為鑒,大模型只有從大而群向小而專的方向發展才能真正引領新一輪工業革命的到來,大模型也需要經過組織、流程、架構、商業模式等互補性創新,才能真正獲得巨大的回報。”周鴻祎總結道。

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責任編輯:曹睿潼

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