原標題：雷軍建言智能制造：龍頭企業要從基礎環節做起，不搞面子工程

　　澎湃新聞記者 陳宇曦

全國人大代表、小米公司創始人雷軍。

　　3月4日，澎湃新聞記者從小米公司獲悉，全國人大代表、小米公司創始人雷軍發布了三份向大會提交的建議：進一步推進智能制造發展、幫助老年人融入數字生活和加快推進縣域醫防數字化建設。

　　在《關于進一步推動我國智能制造發展的建議》中，雷軍提出，當年智能制造已成為做大做強做優中國制造、中國創造的突破口，但我國智能制造仍然存在大而不強、多而不優的問題。

　　對此，雷軍建議，

　　第一，要營造有規劃可預期的宏觀政策環境，引導龍頭企業更好發揮示范帶動作用。

　　雷軍解釋稱，智能制造投入大、周期長、風險高，制造企業或意愿不強、或能力不足。針對這一點，建議有關部門繼續提供長期穩定、有規劃、可預期的宏觀政策環境，在裝備更新換代、自主創新研發、制造系統搭建等方面進一步發揮政策的杠桿作用，為企業轉型升級注入動力。

　　同時，雷軍提出要充分激發龍頭企業示范帶動作用，一方面發揮龍頭企業產業鏈協同能力，支持龍頭企業率先探索、率先突破，將成功經驗和模式在行業內進行推廣；另一方面鼓勵龍頭企業從最基礎的環節做起，扎實推進、穩步提升，不能“急功近利”，不可“拔苗助長”，不搞“面子工程”，確保我國智能制造健康有序發展。

　　第二，推動產學研協同研發，組建創新聯合體，夯實智能制造裝備及關鍵部件的基礎研發能力。

　　雷軍建議國家制定政策加速推動建立龍頭企業、科研院所、一流高校協同研發機制，組建創新聯合體，重點研發高性能的新型傳感器、精密減速器、伺服電機等關鍵智能部件，實現核心關鍵技術突破和掌握。

　　第三，持續培育智能制造服務平臺，力爭在工業軟件、智能制造系統方面取得更大突破。

　　雷軍認為，制造裝備類型繁多、系統龐雜，互聯互通難度大、成本高，雖然已有較大改善，但“數據孤島”仍較為普遍。

　　針對這一點，建議以國家為主導、以企業為主體，聯合培育形成一批有實力有影響力的智能制造服務平臺，破除裝備與系統之間的數據壁壘，提供集數據采集、數據處理、數據分析為一體的智能制造數據中心解決方案；加大工業軟件研發投入，扭轉智能制造“大腦”受制于人的被動局面，同時研發若干可供選擇的智能制造系統解決方案，加快數字化網絡化智能化轉型步伐。

　　第四，通過引進來、培養好、促轉型等方式，加速填補智能制造人才缺口。

　　在人才方面，雷軍建議國家支持企業加大國際智能制造人才引進，推動產學研互動融合，架設高校院所與制造企業之間的人才橋梁，引導高水平人才雙向流動；支持更多國內高校開設智能制造工程專業，實現常態化體系化人才培養，增加人才供給數量；鼓勵國內高校聯合龍頭企業舉辦智能制造專項培訓課程，推動現有制造工程人才、信息技術人才補足技能短板，暢通人才轉型發展渠道。

　　在《關于運用智能技術幫助老年人融入數字生活的建議》中，雷軍提出建議：第一，推動老年人數字化服務進口納入國家信息化基礎設施建設。第二，指導建立智能技術適老化標準體系。第三，推動智能技術適老場景與新興業態融合發展。第四，引導和鼓勵全社會共同助力智能技術適老的宣傳推廣。

　　在《關于加強數字化賦能縣域醫防融合發展的建議》中，雷軍提出，2020年新冠疫情暴發后，全國縣級醫院承擔了艱巨的工作任務，筑起了阻擊病毒、守護健康的鋼鐵長城。同時，此次重大突發公共衛生事件也反映出當前縣域基層醫療體系仍有提升空間，如數字化信息化程度有待加強，預警調度效率可進一步提高，醫療資源亟需均衡分布。

　　對此，雷軍建議：第一，推動縣域醫防數據互聯共享，爭取實現全覆蓋。第二，鼓勵運用前沿數字技術，加強醫療數據分析與應用。第三，強化縣域醫療信息化投入及人才建設。

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責任編輯：張亞楠