中國科學技術信 息研究所黨委書記、科技部新一代人工智能發展研究中心主任趙志耘 。

　　“2020中國智能產業論壇”于2020年9月7日在北京國家會議中心舉辦。 中國科學技術信 息研究所黨委書記 、 科技部新一代人工智能發展研究中心主任趙志耘以“后疫情時代智能行業發展機遇與舉措”為題發表演講。

　　趙志耘表示，中國政府高度重視新一代人工智能發展，特別是在2017年國家發布新一代人工智能發展規劃以來，我國智能產業進入快速增長期，科技部新一代人工智能發展研究中心《2019年人工智能發展報告》顯示，截止2018 年底，我國人工智能企業數量達到3341 家，融資金額為276.3億美元，占到全球融資總額的35.2%。2019年的統計信息顯示，我國人工智能領域資本投資已逐步向后期推移，智能應用更加深化，這標志著我國智能產業發展正進入從成長期邁向成熟期的關鍵階段。

　　她建議，一是深刻把握場景需求，促進人工智能技術研發，確保智能產業發展的技術供給。二是促進人工智能與大數據、云計算、工業互聯網、5G等技術的融合應用，以滿足智能行業新業態、新模式中對技術特性的多樣化需求。三是深刻理解新基建內涵，加強人工智能有關基礎設施的統籌建設，為智能產業發展提供必要的算力、數據和信息傳輸基礎。四是強化人工智能治理，確保智能產業發展趨向有序化、規范化。

　　以下為演講實錄：

　　各位嘉賓，女士們先生們：大家上午好！非常感謝組委會的邀請讓我有機會與各位專家學者和業界精英共同交流我們近期在相關領域的研究思考和心得。

　　正如習近平總書記在4號開幕式致辭中所講到的那樣，當前全球范圍疫情尚未得到全面控制，各國都面臨著抗疫情、穩經濟、保民生的艱巨任務。在這一背景下中國克服重重困難舉辦這樣一場重大經貿活動，就是要同大家攜手努力、共克時艱，共同促進全球服務貿易發展繁榮，推動世界經濟盡快復蘇。目前中國不僅在很短的時間內成功遏制了疫情，還快速、平穩、有序的實現了復工復產，成為新冠疫情以來第一個實現增長的主要經濟體。這其中，以人工智能、大數據、5G等為代表的新興技術在疫情監測、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面發揮了非常重要的作用，大量數字化、智能化服務和場景需求更是呈現爆發式增長。正如總書記在賀詞中所說，新一輪科技革命和產業變革孕育興起，帶動了數字技術強勢崛起，促進了產業深度融合，引領了服務經濟蓬勃發展，這次疫情全球大流行期間，遠程醫療、在線教育、共享平臺、協同辦公、跨境電商等服務廣泛應用，對促進各國經濟穩定、推動國際抗議合作發揮了重要作用。正所謂危中有機，后疫情時代，智能行業正成為核心增長點。今天，借此機會，主要跟大家共同探討兩個問題，一是疫情后智能行業發展的機遇，二是我們如何把握機遇。

　　一、疫情后智能行業發展的機遇

　　第一個機遇就是傳統企業數字化、智能化進程顯著加快。昨天我在展廳看到了多個提供數字化智能化解決方案的參展企業。麥肯錫也做過一個統計估算，僅3-4月兩個月全球企業數字化轉型與應用便實現了相當于疫情前5年時間的進度。Dresner咨詢公司一項面向全球企業的調查顯示，49%的企業啟動了新的商業智能和數據分析類項目，或者加快推進已經部署的同類項目。單從國內來看，近年來在自動化改造方面較為積極的制造企業普遍取得較好的復工復產效果（廣東、浙江、江蘇等地區都有很好的表現），比如家電巨頭格蘭仕集團，在2月10日便實現了復工，初期員工返崗率約70%，盡管仍有缺位，但依托工業機器人、工業互聯網的密切配合，散布其間的數百名員工幾乎做到了只需投料就可完成產品制造的程度。華為搶建5G網絡、AI輔助新冠診斷、AI熱成像人體測溫監控、AI 藥物篩選和加速新藥開發、5G+遠程會診、welink視頻系統等通信基礎設施，在武漢疫情期間大大提升了醫療、抗疫的工作效率。江西聯通提供“遠程設備管控”服務，通過設備快速接入網絡，實現設備網絡化與智能化管控，讓企業管理及操作人員在“遠端”即可隨時監控數據、跟蹤設備、預測故障，并進行設備控制、管理能源等以往在現場才能完成的操作。這些應用不僅幫助企業解決了工人無法返廠的難題，還減小了車間里疫情傳染的風險。華為公司的智能配煤解決方案融合AI算法、現場數據專與行業機理幫助多個煉焦企業實現了云上一鍵式配煤最優參數的快速計算，可在數分鐘內計算出傳統上專家通過數天實驗才能得出的生產參數組合，參數預測質量精度超過95%，大大減少了疫情期間實驗與試生產環節內專家的工作負擔，并幫助企業顯著優化生產成本

　　第二個機遇是非接觸式服務和快速響應等的需求激增，催生了以人工智能為核心技術支撐的新興業態快速增長

　　疫情期間，居家隔離催生出來的“宅經濟”，使得非接觸式服務模式和業務快速響應需求激增。我國“宅經濟”用戶規模上億，涉及的行業從外賣、網購、生鮮電商、上門服務，擴展到在線醫療、移動直播、社交等領域。隨之而來的人臉識別、智能診斷、應急管理、安防監控、金融服務、智能配送、無人值守、物流運輸等行業的非接觸式新興業態快速衍生和增長。比如，“零售+AI”成為零售新業態，各大平臺紛紛利用AI技術推出“無接觸”新零售，通過智能物資調配、智能營銷推薦、智能支付、智能客服、智能配送實現全產業鏈“無接觸”配置。艾瑞咨詢預測，2020年我國無人零售市場有望突破657.4億元。

　　疫情還按下了智能教育、智能醫療與康養等行業發展的加速鍵。這些行業主要業務增長速度遠超去年同期水平，截至2020年3月，我國在線教育用戶規模達到4.23億，占到全部網民數量的46.8%。疫情期間，人工智能在診前、診中、診后全階段中發揮重要作用（診前：紅外測溫儀高效篩查體溫異常者、機器人外呼篩查；2）診中：影像輔助診斷；3）診后：健康碼及接觸者追蹤、智能機器人與無人配送車等）。同時，諸多互聯網醫療平臺的服務量和新增用戶數都達到了歷史新高。截至2月5日，丁香醫生在線問診平臺用戶環比增幅為達215.32%，問診量環比增幅達134.91%。好大夫在線1月20日-4月12日，高峰時期日均在線問診需求量增長648%，新注冊患者數增長350%。

　　二、如何把握機遇

　　中國政府高度重視新一代人工智能發展，特別是在2017年國家發布新一代人工智能發展規劃以來，我國智能產業進入快速增長期，科技部新一代人工智能發展研究中心《2019年人工智能發展報告》顯示，截止2018 年底，我國人工智能企業數量達到3341 家，融資金額為276.3億美元，占到全球融資總額的35.2%。2019年的統計信息顯示，我國人工智能領域資本投資已逐步向后期推移，智能應用更加深化，這標志著我國智能產業發展正進入從成長期邁向成熟期的關鍵階段。在這樣的關鍵階段，我們看到，新冠肺炎疫情為智能產業發展又創造了新的機遇，那么下一步該如何把握這些機遇。

　　一是深刻把握場景需求，促進人工智能技術研發，確保智能產業發展的技術供給。場景驅動的技術創新路徑實際上已經成為近年來前沿技術研發的重要范式，此次疫情中，諸如醫療影像輔助診斷、服務機器人、新藥研發等，以及前面提到的各種各樣的場景，都反過來對人工智能算法和技術提出了更高的、更迫切的要求。因此下一步，要著力圍繞這些重點場景的實際需求開展技術研發攻關，在實際場景應用中實現對核心算法和關鍵技術的持續優化與迭代，從而推動視頻識別、人機交互、智能機器人、協作機器人等技術快速成熟。

　　二是促進人工智能與大數據、云計算、工業互聯網、5G等技術的融合應用，以滿足智能行業新業態、新模式中對技術特性的多樣化需求。疫情中這些新興技術的融合應用態勢愈加深化，大數據為實現疫情智能監測與預警提供數據基礎，區塊鏈有助于實現公共衛生數據的安全有序共享、實現各類疫情信息的可追溯性，從根本上避免數據造假和虛假信息，5G則是進行大規模高密度數據采集，實施超低時延遠程會診、智能監護和在線手術，召開大容量高并發在線會議等的必要網絡基礎。因此，下一步，要著力促進這些新興技術的有效集成應用，推動其形成充分的優勢互補效應。

　　三是深刻理解新基建內涵，加強人工智能有關基礎設施的統籌建設，為智能產業發展提供必要的算力、數據和信息傳輸基礎。疫情中，以華為、百度、阿里、騰訊等為代表的國家新一代人工智能開放創新平臺依托企業，很早就向社會免費開放算力、算法和相關數據資源，不僅為高校和科研機構開展科研攻關提供了必要支撐，還有效促進了大量人工智能技術成果擴散和轉化應用。下一步，借新基建契機，要著力以市場規律為主導，賦能應用為抓手，加強對數據中心、智能計算中心等項目的統籌力度，確保這些基建工程的整體性和兼容性，特別是要探索多元協同的資本引入方式，避免資源能源浪費和重復建設等。支持各行業的龍頭企業建立行業數據資源開放共享平臺，為工業、醫療等行業應用提供高質量的訓練資源庫，標準測試數據集以及云服務平臺等。

　　四是強化人工智能治理，確保智能產業發展趨向有序化、規范化。隨著智能產品和服務日益普及，技術傷人、惡意操控、生物特征安全、惡意篡改詆毀等人工智能技術應用引發的社會問題持續顯露。疫情中虛假信息傳播導致的安全恐慌，健康碼的普及、大規模數據采集使得人們更加擔憂個人信息被泄露、濫用和盜用等。我國政府去年已面向全社會發布《新一代人工智能治理原則》，提出和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協作、敏捷治理等8條治理原則。面對智能產業中的新業態、新模式等，我們既要采取包容審慎的態度，適時破除阻礙智能產業發展的政策與法規瓶頸，又要堅持底線思維，以安全可控、隱私保護等為最低標準，加強對智能行業發展的規范引導，推動人工智能發展的所有相關方負責任地開展人工智能技術的開發與應用。

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責任編輯：梁斌 SF055