午評:指數集體大漲半日成交額破5000億 消費電子表現強勢

午評:指數集體大漲半日成交額破5000億 消費電子表現強勢
2024年08月30日 11:30 市場資訊

專題:紅利風格震蕩分化后 仍可配置嗎?

  8月30日消息,指數集體大漲,半日成交額破5000億 ,創指漲3%,消費電子表現強勢。板塊方面,折疊屏概念股繼續活躍,科森科技5連板;光刻機概念持續拉升,福晶科技國林科技等多股漲停;房地產板塊異動拉升,天地源直線漲停,金地集團等跟漲;貴金屬板塊大幅震蕩,中金黃金跌5%;銀行板塊調整,交通銀行領跌。總體來看,兩市個股呈普漲態勢,上漲個股超5000家。

  截至午間收盤,滬指報2860.89點,漲1.34%;深成指報8383.06點,漲2.80%;創指報1587.71點,漲3.00%。

  盤面上,華為海思概念、保險、消費電子板塊漲幅居前,貴金屬、銀行板塊表現靠后。

  熱點板塊

  1、房地產

  天地源直線漲停,金地集團、新城控股天保基建招商積余等跟漲。

  消息面上,南京市公積金貸款政策進一步放松,貸款年限由退休后延長5年放寬至延長10年;取消“使用公積金貸款購買二套房,對于原首套房人均建筑面積需不超過40平方米”等限制。

  2、光刻機概念

  福晶科技、盛劍科技東方嘉盛英唐智控漲停,蘇大維格(維權)藍英裝備晶瑞電材茂萊光學等漲超5%。

  消息面上,中國海關總署發布統計數據顯示,2024年1至7月,我國半導體設備進口金額再創新高。今年前七個月,我國進口半導體制造設備共3.6萬臺,相比去年增加了17.1%,金額達1638.6億元,同比增長51.5%

  消息面

  1、【《生成式人工智能行業自律倡議》發布】8月30日消息,中國網絡文明大會人工智能論壇于8月29日在成都召開,正式發布了《生成式人工智能行業自律倡議》,旨在為生成式人工智能的發展提供規范,保障數據安全與隱私,促進內容生態的正向建設。倡議強調了保障數據安全與隱私的重要性。在生成式人工智能的開發和應用過程中,必須嚴格遵守數據保護法律法規,確保用戶數據的安全和隱私不被侵犯。同時,倡議鼓勵行業內企業加強技術研發,提升數據處理的安全性,建立健全的數據保護機制。

  2、【國家發展改革委:將在深海、生命健康、新型能源、人工智能等領域再推出一批市場準入特別措施】8月30日消息,國家發展改革委體改司司長王善成30日在國新辦發布會上表示,下一步,開展新業態新領域準入試點。圍繞戰略性新興產業、未來產業重點領域和重大生產力布局,在深海、生命健康、新型能源、人工智能等領域再推出一批市場準入特別措施,積極探索更加高效便捷的準入機制,推動重點領域創新成果應用,提升市場準入效率。

  3、【呼和浩特:目標到2026年底 智能算力供給水平全面滿足人工智能場景落地發展需求】8月30日消息,呼和浩特近日發布《加快推進“人工智能+”深度應用行動方案(2024—2026年)》,其中提到,2024年底,市本級各相關部門基本形成本領域“人工智能+”發展規劃并開展1-2個“小切口”應用;公共數據資源實現以部門為單位高質量供給;智能算力中心及算力資源調度平臺啟動建設;人工智能本地化發展市場雛形基本形成。2025年底,市本級各相關部門基本具備1-2個人工智能技術應用特色場景;各旗縣區、市屬國有企業研究形成本地區、本單位“人工智能+”發展規劃并開展“小切口”應用;公共數據質量、總量大幅提升;智能算力中心及算力資源調度平臺建成并投入運營,全市智能算力形成一盤棋;人工智能要素保障市場框架基本完善。2026年底,“人工智能+”在全市各層級、各部門滲透度顯著提高,典型應用場景處于全國先列;智能算力供給水平全面滿足人工智能場景落地發展需求;本地化人工智能發展氛圍基本形成。

  4、【歐委會擬對中國電動車征高額反補貼稅 中國貿促會回應】8月30日消息,在今天的發布會上,中國貿促會就歐委會擬對自中國進口電動汽車最終征收高額反補貼稅進行了回應。貿促會發言人表示,近日,歐委會發布對中國電動汽車反補貼調查終裁披露,擬對自中國進口電動汽車最終征收高額反補貼稅。中國貿促會、中國國際商會對此表示堅決反對。

  機構觀點

  中信證券發布研究報告稱,高質量建設北交所持續推進,北交所打造服務創新型中小企業主陣地的定位進一步明確,北交所有望迎來新一輪行情。建議從三條投資主線布局北交所:高景氣賽道中成長性較強的北交所上市公司,基本面優秀并且有望迎來估值修復的北交所上市公司,標的稀缺性較強的北交所上市公司。  

  平安證券研報指出,當前,全球范圍內大模型領域的競爭依然白熱化,我國大模型廠商持續迭代升級算法能力,2023年底國產大模型發展邁入爆發期,根據SuperCLUE2024年上半年最新的評測結果,國內絕大部分閉源模型已超過GPT-3.5Turbo,將有望加速國產大模型在各場景的應用落地。同時,大模型的持續迭代升級將為AI算力市場發展提供強勁動力。

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責任編輯:王若云

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