文/新浪財(cái)經(jīng)歐洲站站長 郝倩

　　現(xiàn)在，德國甚至開始要發(fā)起第四次工業(yè)革命。他們計(jì)劃率先在“智能工廠”的研究課題中取得突破，實(shí)現(xiàn)低成本大批量高品質(zhì)工業(yè)生產(chǎn)。目標(biāo)？從發(fā)展中國家的“世界工廠”中收復(fù)失地。

為什么德國戰(zhàn)車無往不勝

　　周一(7日)，《財(cái)富》發(fā)布的世界500強(qiáng)榜單中，中國內(nèi)地的上榜企業(yè)多達(dá)91家。但除了華為這只標(biāo)桿之外，自主產(chǎn)權(quán)和創(chuàng)新型企業(yè)少之又少。即使是上榜的中國汽車企業(yè)也是以代工為主。相比而言，德國只有區(qū)區(qū)29家上榜500強(qiáng)的企業(yè)，卻因先進(jìn)的制造業(yè)體系，在工業(yè)領(lǐng)域保有“德國戰(zhàn)車”的美譽(yù)。

　　現(xiàn)在，德國甚至開始要發(fā)起第四次工業(yè)革命。他們計(jì)劃率先在“智能工廠”的研究課題中取得突破，實(shí)現(xiàn)低成本大批量高品質(zhì)工業(yè)生產(chǎn)。目標(biāo)？從發(fā)展中國家的“世界工廠”中收復(fù)失地。

　　這里談的不是電商和銷售終端永無休止的價(jià)格戰(zhàn)，而是生產(chǎn)源頭的劃時(shí)代變革。德國國家科學(xué)與工程學(xué)會 (aca-tech) 相信，智能工廠可以將工廠產(chǎn)能提升三成，實(shí)現(xiàn)大批量，低成本及更優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)。這樣，德國不僅可以搶奪歐洲同僚們在制造業(yè)上的份額，還有望將中國工廠也殺到7：1。

　　什么是工業(yè)4.0

　　一個塑料空瓶子從生產(chǎn)完成那一刻起，便被貼上“身份牌”(一個廣播頻率識別身份標(biāo)記)，接下來是要被灌裝洗發(fā)水還是沐浴露，用紅瓶蓋還是藍(lán)瓶蓋，貼哪個標(biāo)簽，如何實(shí)現(xiàn)物流配送。所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)所對應(yīng)的機(jī)器，都可以用高速照相機(jī)對“身份牌”進(jìn)行掃描，讀取任務(wù)。產(chǎn)品裝配結(jié)束通過“質(zhì)檢”，客戶會立即收到通知。而遞送的過程，也更是依靠互聯(lián)網(wǎng)以及信息技術(shù)“獨(dú)立“完成。

　　從工廠生產(chǎn)組裝到消費(fèi)終端，這其中的大部分環(huán)節(jié)，完全可以實(shí)現(xiàn)無人操作。客戶可以隨時(shí)查閱最新進(jìn)展。

　　如果這樣的技術(shù)應(yīng)用到所有產(chǎn)品部件生產(chǎn)中，那產(chǎn)品本身還可以通過聯(lián)網(wǎng)自己計(jì)算出還缺哪塊原材料，送到哪個具體方位，甚至了解廠房有沒有相應(yīng)的工作人員。

　　以德國博世(Bosch)的一款柴油噴入汽車引擎的噴油嘴（器）為例，未來設(shè)想的生產(chǎn)模式是這樣的：只針對實(shí)時(shí)的訂單完成，部件本身標(biāo)注“身份牌”承載所有技術(shù)需求，消費(fèi)者需要，送達(dá)地點(diǎn)的信息。

　　這樣一支柴油噴油嘴（器），之后可能送到奔馳卡車公司，噴油嘴（器）還可以繼續(xù)與奔馳工廠中的機(jī)器進(jìn)行“對話”，并把信息傳遞回博世公司。當(dāng)然，除非是共享代碼信息合作方，否則理論上來說，一家企業(yè)的給產(chǎn)品標(biāo)示的“身份牌”信息其他公司無法破解。

　　讓機(jī)器和生產(chǎn)中的產(chǎn)品直接對話，所有環(huán)節(jié)都通過無線網(wǎng)絡(luò)相連，這種類似《玩具總動員》的情景，就是“智能工廠”，也是“工業(yè)4.0”的最終體現(xiàn)。

　　今天的工廠，每一個環(huán)節(jié)的信息也都是自動化控制的，問題是環(huán)節(jié)與環(huán)節(jié)之間的信息并不共享。例如，公司物流和成本核算，人力調(diào)配屬于一個操作系統(tǒng)；生產(chǎn)線歸另一個系統(tǒng)。每一個操作系統(tǒng)的編程語言很難互通運(yùn)用。還是以這個洗發(fā)水瓶子為例。工廠的機(jī)器怎么知道整體有多少個瓶子需要紅瓶蓋，多少需要藍(lán)瓶蓋？機(jī)器如何控制瓶蓋的庫存，以及處理物流調(diào)送？倉庫里的運(yùn)送工人夠用么？

　　這一系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的壁壘就是提升自動化程度的最大障礙。這也是德企以及研究機(jī)構(gòu)所遇到的問題：只要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，打破數(shù)據(jù)壁壘，而且數(shù)據(jù)處理速度足夠快，那“工業(yè)4.0”就實(shí)現(xiàn)了當(dāng)然，最好之前就做好更難攻克的信息安全工作，確保無處不在的商業(yè)間諜和產(chǎn)品盜版不會有機(jī)可乘？

　　試想一下就不難理解，假設(shè)大眾公司所有產(chǎn)品都是一種通用的數(shù)據(jù)組，其中的任何一個汽車零部件都可能帶有整個公司的核心秘密，那就是真正的“窺一斑而知全豹”，結(jié)果可能全盤皆輸。

　　德國掀起工業(yè)革命拯救歐洲

　　“工業(yè)4.0”是德國人創(chuàng)出的概念，在德國以外幾乎極少聽到。德國人還大膽地將“工業(yè)4.0”直接定義為第四次工業(yè)革命。

　　第一次工業(yè)革命是由蒸汽機(jī)的發(fā)明開始的，第二次是20世紀(jì)初的流水線作業(yè)和大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)，第三次是過去幾十年的信息化與電子技術(shù)所帶來的自動化生產(chǎn)。此時(shí)，若打通所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)壁壘，利用無線網(wǎng)掌控一切，就可以算得上“第四次”。

　　這個看起來只有在科幻片中才出現(xiàn)的情景，在西門子的公司戰(zhàn)略總監(jiān)Peter Herweck預(yù)計(jì)看來，“大概需要20年的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)”。

　　為了讓第四次革命來得更快些，德國政府指派包括內(nèi)政部，教育研究部和經(jīng)濟(jì)科技部數(shù)位部長在2012年1月組建了“工業(yè)4.0工作組”，作為聯(lián)邦政府高科技戰(zhàn)略的一個前瞻性性項(xiàng)目，資助一些工業(yè)聯(lián)盟，研究機(jī)構(gòu)和公司做戰(zhàn)略部署規(guī)劃和相關(guān)技術(shù)研究。

　　德國人工智能研究中心與20家頂尖工業(yè)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)，在德國的凱撒斯勞滕(Kaiserslautern)建了一個智能工廠。德國企業(yè)也是躍躍欲試，要在這一波浪潮中做領(lǐng)頭羊。以西門子為例，這家以自動化技術(shù)和工業(yè)軟件系統(tǒng)為企業(yè)強(qiáng)項(xiàng)的公司，多年以來，西門子主要是擴(kuò)充他們所有與垂直IT系統(tǒng)相關(guān)的業(yè)務(wù)。而這些年來，西門子的每一次軟件收購，都是為了合并及更新他們對工業(yè)4.0時(shí)代所需的技術(shù)。

　　德國企業(yè)的目標(biāo)是要在信息物理系統(tǒng)(CPS)—工業(yè)4.0時(shí)代的關(guān)鍵詞之一—成為領(lǐng)先提供商。分析機(jī)構(gòu)認(rèn)為：如果德國可以實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo)，那對于拯救整個歐洲工業(yè)來說都會是個大利好。

　　按照德國戰(zhàn)略咨詢公司羅蘭貝格(RolandBerger)的分析：眼下，除了德國和東歐以外，諸多歐盟成員國正在“負(fù)工業(yè)化”。工業(yè)4.0對于歐洲整體而言是個大機(jī)遇，而且很適合歐洲模式。

　　目前，德國工業(yè)的強(qiáng)項(xiàng)其實(shí)主要體現(xiàn)在汽車制造和電子工程領(lǐng)域，但在這兩個領(lǐng)域可以堪稱出色。根據(jù)德意志銀行的研究數(shù)字，德國企業(yè)目前創(chuàng)造歐盟1／3的工業(yè)附加價(jià)值，

　　之后分別是意大利，法國和英國，以及西班牙。區(qū)別是，在其他國家，工業(yè)附加值的份額都在逐步縮水，而德國沒有。

　　“從歐洲整體而言，工業(yè)貢獻(xiàn)整體經(jīng)濟(jì)附加值的15%，科技創(chuàng)新的80%以及出口總值的75%。如果再算上與工業(yè)相關(guān)的服務(wù)業(yè)，工業(yè)是歐洲社會經(jīng)濟(jì)的引擎。可來自亞洲的競爭者，讓歐洲在過去10年損失慘重。”羅蘭貝格分析說。

　　(本文作者介紹：新浪財(cái)經(jīng)歐洲站站長。工作十余年，從社會新聞到財(cái)經(jīng)新聞，從上海到倫敦，從第一財(cái)經(jīng)日報(bào)到新浪財(cái)經(jīng)。)

　　本文為作者獨(dú)家授權(quán)新浪財(cái)經(jīng)使用，請勿轉(zhuǎn)載。所發(fā)表言論不代表本站觀點(diǎn)。