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　　來源：硬AI

　　英偉達周二推出了一款名為Jetson Orin Nano Super的生成式AI超級計算機。英偉達CEO黃仁勛表示，這款開發者套件通過軟件升級實現了更高性能和更低價格，僅售249美元，尺寸小巧，可放在手掌中，可將生成式AI性能提高高達1.7倍。

　　該公司表示，這款產品適合商業AI開發者、愛好者和學生，與其前代產品相比，其生成式AI推理性能提升了1.7倍，性能提高了70%，每秒可以執行高達67萬億次的INT8運算（67 INT8 TOPS），內存帶寬也提升了50%，達到了102GB/s。

　　黃仁勛還特意為這款產品錄制了一段視頻，如同2021年發布Hopper H100時一樣，展現英偉達對這款產品的重視。在視頻中，黃仁勛表示，從Xavier開始，英偉達就創造了一種新的處理器，也就是機器人處理器，當時沒人知道他們在做什么。

新的Jetson Orin Nano Super擁有將近70兆次的運算能力，功率25瓦，價格249美元，可以執行HGX的所有功能，甚至是執行大語言模型。

　　他表示，無論是創建基于檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation， RAG）的大型語言模型（LLM）聊天機器人，構建視覺AI代理，還是部署基于AI的機器人，Jetson Orin Nano Super都是理想的選擇，這款套件都能以更低的成本提供強大的運算效能，主要由于產品支持低功耗設計，能以7瓦到25瓦的功耗運行，適合各種邊緣設備云算場景，無論是智能城市、智能農業還是機器人開發。

　　持續提升的性能和體驗

　　通過軟件更新，Jetson Orin Nano Super也將為已有Jetson Orin Nano開發者套件的用戶提升生成式AI性能。

　　黃仁勛表示，Jetson Orin Nano Super非常適合那些希望在生成式AI、機器人技術或計算機視覺領域發展技能的人士。在AI領域從任務專用模型向基礎模型轉變的趨勢下，它也為開發者提供了一個將創意變為現實的易用平臺。

　　為生成式AI提供強勁性能

　　Jetson Orin Nano Super性能增強，為所有流行的生成式AI模型，例如Meta的LLaMA、阿里巴巴的通義千問以及谷歌的Gemma。這款套件基于Transformer的計算機視覺模型帶來了顯著提升，進一步提升效能表現。

　　該公司表示，開發者套件包括一個Jetson Orin Nano 8GB 系統模塊（SoM）和一個參考載板，為邊緣設備AI應用的原型設計提供了理想平臺。

　　系統模塊采用NVIDIA Ampere架構GPU，配備張量計算核心（Tensor Cores）和6核 Arm CPU，能夠處理多個并行AI應用管道，并提供高性能推理能力。此外，它還支持最多四個攝像頭，分辨率和幀率均高于前代版本。

　　英偉達強調，隨著AI技術逐漸從云端走向終端，實體AI將是下一波發展重點，Jetson Orin Nano Super不僅可以用于開發聊天機器人，也適合簡歷視覺AI代理或部署AI機器人等應用。

　　廣泛的生成式AI軟件生態系統與社區

　　此外，英偉達Jetson AI實驗室提供對最新開源社區模型的支持，以及易于使用的教程。開發者還可以從更廣泛的Jetson社區獲得支持，并從其他開發者的項目中獲得靈感。

　　Jetson支持英偉達的AI軟件，包括用于機器人技術的NVIDIA Isaac、用于視覺AI的NVIDIA Metropolis和用于傳感器處理的NVIDIA Holoscan。通過NVIDIA Omniverse Replicator生成合成數據，以及使用NVIDIA TAO工具包微調來自NGC目錄的預訓練AI模型，開發時間可以大幅縮短。

　　Jetson生態系統合作伙伴提供額外的AI和系統軟件、開發工具以及定制軟件開發服務。他們還提供與攝像頭及其他傳感器相關的支持，以及載板和產品解決方案的設計服務。

　　為所有Jetson Orin用戶解鎖性能提升：Super模式

　　英偉達也宣布將為Jetson Orin NX和Nano系列的系統模塊提供軟件更新，讓它們也能享受到Super模式的性能提升，最高可達70%。這些更新將通過Jetpack SDK管理器發布在英偉達網站和GitHub上。