微軟CEO納德拉最新訪談:誰擁有計算 誰就主導(dǎo)世界

微軟CEO納德拉最新訪談:誰擁有計算 誰就主導(dǎo)世界
2024年05月24日 20:33 新浪科技

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  微軟CEO薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)近日在接受科技網(wǎng)站Stratechery創(chuàng)始人Ben Thompson采訪時表示,誰擁有計算,誰就能主導(dǎo)世界,這就是為什么微軟當(dāng)初選擇與OpenAI合作,因為OpenAI比任何人都相信計算。

  納德拉還稱,有時合作是取得成功的唯一途徑。在過去的五年,微軟與OpenAI的合作一直奏效,他要確保在未來五年,未來十年繼續(xù)奏效。要想合作長期穩(wěn)定,就要確保雙方都能取得成功。

  當(dāng)被問及“AI領(lǐng)域是否存在或應(yīng)該存在某種‘反谷歌聯(lián)盟’”時?納德拉稱,市場上總是有一些空間允許某些人進行垂直整合的。從長遠(yuǎn)來看,他更相信橫向?qū)I(yè)化。以芯片行業(yè)為例,英偉達(dá)希望領(lǐng)先的AI模型都能在其芯片上接受培訓(xùn)。但事實上,谷歌有自家芯片TPU,AMD也在這方面積極創(chuàng)新,微軟也是如此。

  資本支出方面,納德拉表示,即使排除AI,微軟也是一個知識密集型和資本密集型企業(yè)。過去7年,微軟資本支出占毛利潤的比例從13%上升至26%。

  以下為采訪內(nèi)容摘要:

  與OpenAI的合作

  問:談到微軟的整合時,針對與OpenAI的合作,你是如何解決這個問題的,你對此是否有所擔(dān)憂?例如,微軟在這方面已經(jīng)做很不錯了,兩家公司都在朝著正確的方向前進,但此次合作似乎存在一種依賴性,微軟是否擁有控制權(quán),你是怎樣處理這些問題的?

  納德拉:對我們來說,與OpenAI的合作伙伴關(guān)系,就像當(dāng)年與英特爾的合作伙伴關(guān)系,或者說就像我們在開發(fā)SQL時與SAP的合作伙伴關(guān)系。這些合作是對行業(yè)的定義,也是微軟的定義,因此我們對這種合作伙伴關(guān)系非常投入。這是一個簡單的邏輯,它關(guān)系到計算。

  問:誰擁有計算,誰就能主導(dǎo)世界?

  納德拉:是的。這次非傳統(tǒng)的賭注(與OpenAI的合作)還要回溯到2019年,當(dāng)時我們說,“哇,也許我們應(yīng)該投入大量的計算”。當(dāng)時,OpenAI比其他任何人都相信計算,甚至包括微軟內(nèi)部的人。所以,這就是為什么我們做出了這個賭注。它在過去五年里一直奏效,我要確保它在未來五年,以及之后的五年繼續(xù)奏效。這是一個很關(guān)鍵時期,我們雙方都取得了成功。如何確保這種合作長期穩(wěn)定,就是要確保雙方都能持續(xù)不斷地取得勝利,至少我是這樣認(rèn)為的。

  我認(rèn)為,對他們(OpenAI)來說,我們是基礎(chǔ)設(shè)施,他們是模型開發(fā)者。他們開發(fā)應(yīng)用程序,我們也開發(fā)應(yīng)用程序,第三方也在開發(fā)應(yīng)用程序,依此類推。這就會形成競爭,會有一些完全垂直整合的競爭。垂直整合的效果很好,直至你的某一層喪失了競爭力。如果你想檢驗微軟,不必一直關(guān)注歷史。你必須保持開放的心態(tài),有時合作是取得成功的唯一途徑。

  AI的集成化與模塊化

  問:你提到OpenAI對計算有信心,這也是微軟所確信的。考慮到谷歌在模型,特別是基礎(chǔ)設(shè)施方面的領(lǐng)先地位,你認(rèn)為AI能領(lǐng)域是否存在或是否應(yīng)該存在某種“反谷歌聯(lián)盟”?我們是否看到了這種情況的出現(xiàn),不僅是微軟和OpenAI,還有潛在的蘋果公司?

  納德拉:我認(rèn)為,市場上總是有一些空間允許某些人進行垂直整合的。我經(jīng)常回想過去,想到蓋茨/格羅夫(代表微軟/英特爾)模式,然后是蘋果或者谷歌模式,這就是垂直整合模式。

  我想說,如果你真的從長遠(yuǎn)來看,我更相信橫向?qū)I(yè)化(horizontal specialization)。以芯片行業(yè)為例,英偉達(dá)CEO黃仁勛坐在那里,真的很積極地執(zhí)行著一些令人難以置信的路線圖。如今,他的根基就是要確保領(lǐng)先的AI模型是在英偉達(dá)芯片上接受培訓(xùn)的。

  但你猜怎么著?谷歌并沒有這樣做,它是在自家芯片TPU上訓(xùn)練的。同時,AMD CEO蘇姿豐也在這方面積極創(chuàng)新。此外,我們也正在打造自己的芯片。所以每個人都會說,“好的,讓我們進行硅片創(chuàng)新,讓我們進行模型創(chuàng)新”,包括OpenAI和Meta,還有Mistral,將來還會有許多。

  不管怎樣,我們的任何應(yīng)用,包括Copilot,都會使用GPT-4o,并將其與Phi(微軟的AI模型)和其他產(chǎn)品混合在一起。因此,我認(rèn)為任何企業(yè)應(yīng)用程序,實際上他們最興奮的是“模型即服務(wù)”。所以我認(rèn)為這將是更加多樣化的,至少我的歷史教訓(xùn)告訴我,很少有贏家通吃的游戲。要非常清楚這一點,然后朝著玩贏家通吃的方向努力。但其他一切,都要采取那種寬敞(broad-tent)的平臺方式。

  問:聽起來確實挺有道理,而且你正在談?wù)摰氖悄P捅簧唐坊南敕āN④浺呀?jīng)從Inflection AI聘請了很多人才,看起來你要確保你們所提供的模型具有多樣性。但是,如果模型將被商品化,為什么云計算領(lǐng)域的動態(tài)會與過去12年到15年有所不同?這真的什么與眾不同的新東西嗎?

  納德拉:這是一個非常好的問題。我認(rèn)為Hyperscaler(超大規(guī)模計算領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語)在這方面有一個基本的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢,從某種意義上說,如果你說五年后世界還需要什么,我會說Hyperscaler計算工具無處不在。如果你想一想,我認(rèn)為經(jīng)濟增長的新模式一如既往地清晰,那就是你需要更多的電力來自可再生能源,更好的電網(wǎng),更好的計算。如果有了這些,那么其他經(jīng)濟部門就可以真正從這兩件事中受益。任何一個國家、任何一個社區(qū),只要在效率方面處于最佳前沿,就能在經(jīng)濟增長上占據(jù)一席之地。因此,如果你接受這個高級別的前提,那么絕對是(新事物)。

  問:但是,未來的競爭動態(tài)又將如何呢?因為亞馬遜搶先一步,他們基本上獲得了你在亞馬遜上創(chuàng)辦的公司的整個SaaS企業(yè)。微軟隨著他們的企業(yè)客戶群轉(zhuǎn)移到了云計算。而谷歌的回答是“看,我們的是最好的,試一試就行了”,他們目前是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后的第三名。將來這還會以類似的方式上演嗎?數(shù)據(jù)引力(data gravity)還會占據(jù)主導(dǎo)地位嗎?也許AI是一個重大的新生事物,但實際的競爭動態(tài)仍然存在。

  納德拉:我至少還沒有見過一個單一云的企業(yè)客戶。我記得當(dāng)我第一次開始云計算的時候,每個人都會談?wù)撍秃孟襁@將成為,“哦,天哪,這是贏家通吃”。而我經(jīng)常想的是,“我是在服務(wù)器上長大的”,當(dāng)人們說我們贏了的時候,我甚至都不太明白。其實,每一類服務(wù)器,無論是操作系統(tǒng),還是數(shù)據(jù)庫,無論是Web服務(wù)器,還是所有這些中間層的東西,都有兩三個參與者。

  因此,從根本上說,我認(rèn)為hyperscale肯定有容納兩家公司的空間,如果不是三家的話。史蒂夫(微軟前CEO)過去總是告訴我,在一個多玩家市場中,營收份額和市場份額是兩回事,云計算市場也是如此。

  不管怎樣,我確實認(rèn)為該市場能夠容納三家公司。請記住,我們起步的時候,亞馬遜已經(jīng)六、七年沒有競爭對手了。你猜怎么著,競爭來了,我們來了,我對下一階段的競爭感覺非常非常好。我不是從落后開始的。事實上,如果說有什么不同的話,那就是我們有了一個開始,而且也發(fā)生了變化。以B2C客戶為例,無論是Shopify、Spotify還是其他。這還要得益于OpenAI API,這些之前都不是Azure的客戶。這也是第一次,他們并不都在Azure上,但卻是Azure的客戶,這是我們命運的巨大變化。

  資本支出與未來

  問:你曾說過,你對營收支出有可見性。毫無疑問,你們必須投資于AI,但你們的資本支出占毛利潤的比例在過去七年里從13%上升至26%,這是一個很大的漲幅。是什么讓你這么有信心認(rèn)為一定會獲得回報;還是說這并不重要,因為你無論如何都要投資于競爭動態(tài)?

  納德拉:我想到了經(jīng)濟規(guī)律,我認(rèn)為你正確地指出了,我們是一個重資本支出的企業(yè)。大多數(shù)人之所以關(guān)注我們的資本支出,僅僅是因為AI。其實,即使把AI去掉,我們也是一個知識密集型和資本密集型的企業(yè),這就是hyperscale所需要的。如果你現(xiàn)在還不能把每年50、60美元的鈔票投入到資本支出中,那么你不能說:“嘿,我想進入hyperscale市場。這就是進入市場的必要條件。

  但同時,它也將始終受到市場上發(fā)生的事情的支配,不能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過你的營收增長。因此,有一個絕對的調(diào)控器,這是肯定的。例如,(AI)訓(xùn)練成本有多少,訓(xùn)練計算的分配有階躍函數(shù)變化,但最終的結(jié)果是由需求驅(qū)動的。因此,如果你把這種組合放在一起,我覺得如果有什么事情是周期性發(fā)生的,調(diào)整它并不那么困難。作為一種純粹的商業(yè)管理,我不會只管理它一個季度,它并沒有嚇到我。

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責(zé)任編輯:劉明亮

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