量化策略|變局之年,回歸Beta:2025年投資策略

量化策略|變局之年,回歸Beta:2025年投資策略
2024年11月12日 09:05 市場資訊

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專題:中信證券2025年資本市場年會

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  來源:中信證券(維權(quán))研究

  王兆宇 趙文榮 史周 楊淼杰 李可揚 吳聰俊

  2024年以來,伴隨新“國九條”及配套措施的落地,A股市場交易生態(tài)已經(jīng)發(fā)生較大改變,Beta工具與政策創(chuàng)新正引導(dǎo)量化投資經(jīng)歷第三輪行業(yè)變局,同時國內(nèi)政策、全球局勢、行情波動特征的新變化使得把握好系統(tǒng)性風(fēng)險波動特征的重要性顯著提升。在眾多Beta因素中,A股基本面的核心矛盾在于經(jīng)濟供需兩弱,同時居民與企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表的改善勢在必行。基于此,我們提出從產(chǎn)能出清和產(chǎn)能擴張角度捕捉供需格局改善的投資機會,同時關(guān)注預(yù)期改善方向各類策略在宏觀景氣提升下的投資價值;對于安全邊際投資,新變局下絕對低估值或為最穩(wěn)妥的安全邊際,且重倉板塊存在困境反轉(zhuǎn)的可能,此外國央企、紅利資產(chǎn)也分別在穩(wěn)定盈利、低利率角度下存在安全邊際。

  市場行情:雙“V”型反彈,波動特征頻繁切換。

  1)年內(nèi)雙“V”反彈,當(dāng)前正處于行情波動、國內(nèi)政策、全球局勢的新起點。當(dāng)前各方面的變局增大了對未來預(yù)判的難度,但把握好系統(tǒng)性風(fēng)險的演繹節(jié)奏與波動特征將對2025年投資至關(guān)重要。

  2)小盤與反轉(zhuǎn)因子數(shù)次起落,基本面因子總體表現(xiàn)低迷,風(fēng)格的切換也成為影響量化產(chǎn)品業(yè)績的關(guān)鍵。量化產(chǎn)品運作中對風(fēng)格存在暴露,這導(dǎo)致在今年的幾次風(fēng)格切換過程中其超額收益普遍回撤。

  投資變局:新“國九條”后的新交易生態(tài)。

  1)新“國九條”及其配套措施對交易格局的影響在2024年內(nèi)已經(jīng)實質(zhì)發(fā)生。具體包括:監(jiān)管加強與轉(zhuǎn)融券暫停,微觀多空結(jié)構(gòu)改變;分紅新規(guī)與倡導(dǎo)中期分紅,紅利導(dǎo)向下的穩(wěn)健投資訴求增加;程序化交易與私募產(chǎn)品監(jiān)管,行業(yè)生態(tài)與微觀交易行為發(fā)生改變。

  2)量化投資:Beta工具與政策創(chuàng)新導(dǎo)向下的第三輪行業(yè)變局。在新國九條所倡導(dǎo)的資本市場高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)下,量化投資利用技術(shù)優(yōu)勢、制度優(yōu)勢來獲取收益的方式將變得越來越困難;當(dāng)前,內(nèi)外因素都指向了Beta風(fēng)險在未來可能成為主導(dǎo)各類量化策略收益的重中之重,A股量化投資或?qū)⒂瓉硇碌淖兙謺r刻。

  基本面核心矛盾:經(jīng)濟供需兩弱,資產(chǎn)負(fù)債表修復(fù)勢在必行。

  1)供給端:工業(yè)企業(yè)開工率不足,上游和中游制造行業(yè)產(chǎn)能利用率下滑。我國當(dāng)前處于2016年開啟的產(chǎn)能周期的末端;2024Q3工業(yè)產(chǎn)能利用率為75.1%,正在經(jīng)歷產(chǎn)能出清,且大多數(shù)上游和中游制造行業(yè)產(chǎn)能利用率下滑明顯,產(chǎn)能過剩壓力較大。

  2)需求端:工業(yè)品PPI仍處于周期低位,企業(yè)營收規(guī)模繼續(xù)下降。工業(yè)品PPI處于周期低位,同比持續(xù)為負(fù)值;企業(yè)營收增速仍為負(fù)值,企業(yè)資本開支同比縮減。

  3)資產(chǎn)負(fù)債表修復(fù)或是打破供需雙弱的關(guān)鍵。企業(yè)部門資產(chǎn)負(fù)債表的惡化與居民消費意愿下降、企業(yè)營收和利潤的下滑、企業(yè)再投資意愿的下降互為因果,已經(jīng)一定程度上形成了“需求下行->資產(chǎn)價格下跌->資產(chǎn)負(fù)債表惡化->預(yù)期惡化->需求下行”的負(fù)向螺旋。我們認(rèn)為,政策實質(zhì)發(fā)力信號在于觀察資產(chǎn)價格的回升,以及居民和企業(yè)部門資產(chǎn)負(fù)債表的修復(fù)。

  工業(yè)產(chǎn)能周期:從產(chǎn)能出清和產(chǎn)能擴張把握供需格局的改善。

  1)供需格局狀態(tài)識別:關(guān)注乘用車和電氣設(shè)備等供不應(yīng)求行業(yè)。綜合供給與需求強度,定位各個工業(yè)細(xì)分行業(yè)的供需格局狀況;需求端,利用PPI價格信號、營收、合同負(fù)債來度量;供給端,利用存貨同比增速、資本開支與折舊攤銷的比值和在建工程與固定資產(chǎn)的比值來度量。

  2)挖掘供需格局拐點:關(guān)注食品和飲料等下游消費行業(yè)的產(chǎn)能周期拐點。定義產(chǎn)能拐點為產(chǎn)能利用率或資本開支同比增速歷史分位數(shù)較低且觸底回升,需求拐點定義為營收同比增速或合同負(fù)債同比增速歷史分位數(shù)較低且觸底回升。

  3)產(chǎn)能出清和產(chǎn)能擴張行業(yè)識別與組合構(gòu)建。2014年以來(截至2024年10月31日),兩組合相對中證全指的年化超額收益分別為9.2%和9.2%,信息比率分別為0.8和0.8。

  預(yù)期改善:捕捉供需改善線索的有力補充。

  1)924重大政策發(fā)布后,分析師預(yù)期改善策略表現(xiàn)突出。預(yù)期改善策略在政策發(fā)布初期對捕捉短期反彈具有較好的效果。

  2)領(lǐng)先上調(diào)策略重個股alpha,高質(zhì)量經(jīng)營策略重行業(yè)beta。展望未來,兩類策略料都將受益于景氣向上的投資環(huán)境。

  安全邊際投資的新演繹:低估、國央企與紅利。

  1)表觀上安全邊際投資追求的是投資收益的“確定性”,但從市場的多輪演化來看,確定性多會轉(zhuǎn)為風(fēng)險,而低估值或為最大的安全邊際。

  2)絕對低估或為最穩(wěn)妥的安全邊際,且存在困境反轉(zhuǎn)的可能。當(dāng)前A股絕對估值水平總體依然處于低位,同時已經(jīng)較大程度消化了疫情期間核心資產(chǎn)的估值溢價;低估值策略本身而言已經(jīng)具備一定的絕對收益特性,且與市場低相關(guān);低估值板塊對未來資產(chǎn)受損已經(jīng)充分定價,而宏觀景氣向上帶來困境反轉(zhuǎn)的可能。

  3)穩(wěn)定盈利和低估值是國央企的安全邊際。央國企具備高股息、低估值、盈利穩(wěn)定的特點,其較高的安全邊際主要來源于相對全市場更為優(yōu)越的各項財務(wù)和運營指標(biāo)。

  4)低利率環(huán)境是紅利資產(chǎn)的安全邊際,SFISF有利于紅利資產(chǎn)進一步演繹。中證紅利指數(shù)的股息率與30年國債收益率的利差持續(xù)回升,對于追求絕對收益的投資者而言其性價比正在提升;首批SFISF規(guī)模5000億元,也將為紅利資產(chǎn)提潛在的套利空間。

  風(fēng)險因素:

  模型過擬合;市場預(yù)期大幅變化;宏觀及產(chǎn)業(yè)政策重大變化;個股業(yè)績兌現(xiàn)不及一致預(yù)期。

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責(zé)任編輯:韋子蓉

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