21世紀經濟報道記者吳斌 上海報道
人工智能方興未艾。
當地時間7月17日，美國證券交易委員會（SEC）主席詹斯勒發表題為《從牛頓到人工智能》的演講，強調人工智能是這個時代最具變革性的技術，可以與互聯網和汽車大規模生產相提并論。
1660年代鼠疫席卷歐洲和英國時，牛頓對萬有引力、微積分等深奧的內容進行了思考。在最近一場疫情暴發后不久，2020年6月，OpenAI發布了GPT-3，并在2023年3月14日發布了GPT-4，短短兩天后的3月16日，百度也推出了ERNIE Bot（文心一言）。在詹斯勒看來，人工智能和牛頓在萬有引力方面的工作都基于數據和計算能力。
從“人工智能之父”艾倫·圖靈1950年發表論文《計算機和智能》開始，到IBM深藍和谷歌AlphaGo擊敗最強人類棋手，人工智能已經走進生活的方方面面：包括自然語言處理、翻譯軟件、推薦系統、放射學、金融體系里的呼叫中心、合規程序、交易算法等領域。
隨著全球擁抱人工智能新時代，未來將有哪些機遇與挑戰？人工智能發展的大趨勢是什么？
半導體將成為萬億美元產業
半導體在人工智能發展中扮演著至關重要的角色，AI芯片巨頭英偉達今年暴漲逾200%，成為人工智能熱潮的大贏家。
瑞士百達資產管理主題股票客戶投資組合高級經理安嘉麗（Anjali Bastianpillai）對21世紀經濟報道記者表示，AI是特別資源密集型的技術，需要海量數據（維權）和處理能力來創建新內容。半導體理所當然地成為AI的主要受益者，大型語言模型也需要足夠的內存容量和帶寬，內存、計算和存儲半導體占半導體銷售的大部分。
從歷史上看，半導體公司一直受益于日益增加的行業整合，推動這一趨勢的因素包括：規模經濟和資源集中，應對資源密集型研發、設計和制造成本不斷上升的問題；5G、物聯網的巨大需求；確保供應鏈安全；將產品組合擴展到微芯片以外的領域，例如軟件產品；對定制芯片和代工廠的需求不斷增長；獲得高度專業化的人才；對云和數據中心管理技術的需求。
在安嘉麗看來，半導體是技術創新的支柱，為智能手機、筆記本電腦以至服務器和超級計算機的一切設備提供動力，預計到2030年，半導體將成為一個價值萬億美元的產業。
在AI熱潮下，如今全球GPU已陷入短缺，市場預計這種短缺至少會持續到明年。
安嘉麗認為，AI增加了對更快、更高效計算的需求，推動了尖端技術的發展以及相關的生產和設計能力，同時創造了更高的進入門檻。與此同時，支持半導體制造的半導體設備制造商和軟件公司也會從AI崛起中受益。
具身智能大勢所趨
今年，以ChatGPT為代表的通用人工智能實現了巨大突破，其強大的語言理解與對話能力令人震驚。
在生成式人工智能技驚四座后，業界普遍認為下一個重大挑戰是實現具身通用人工智能。未來通用人工智能還應該有靈活的“四肢”和“身體”，有敏銳靈活的感官，才能具備和世界更深層交互的能力。
英偉達創始人黃仁勛在ITF World 2023半導體大會上曾表示，具身智能是能理解、推理并與物理世界互動的智能系統，是人工智能的下一個浪潮。
清華大學交叉信息研究院助理教授許華哲告訴21世紀經濟報道記者，具身智能可以被看作是強人工智能或通用人工智能的終極追求，十分接近阿西莫夫等科幻作家筆下的機器人，它應該可以在大量的不同場景中完成成百上千種任務。具身智能的實現可以讓人們擁有一個機器人朋友并服務于人，例如可以在家居場景中為人端茶倒水、洗衣做飯，完成一系列的服務性工作。不過，這里的一個關鍵點在于，每個人家里的布局都不一樣，這些人類平時可能忽略的區別對具身智能來說卻是巨大的挑戰。
相對于以ChatGPT為代表的通用人工智能，具身通用人工智能面臨諸多新的挑戰。許華哲分析稱，AI方面，數據獲取是難點，需要豐富的多模態數據，其獲取難度遠高于文本。訓練方法上，行為必須符合物理世界的規律，純文本預訓練模式不再適用。機器人方面，具身通用人工智能的硬件載體需要是人形機器人這樣的通用型機器人，其研發與制造難度都顯著高于普通機器人。通用型機器人需要融合行走、導航、操作等所有機器人所需要的技能，并在未知環境下工作。
機遇背后警惕“暗流涌動”
整體而言，目前的人工智能還處于初級階段，未來仍有巨大發展空間，與此同時，減小人工智能的負面影響成了重要課題，全球需要“防患于未然”。
Stability AI首席執行官Emad Mostaque指出，目前人工智能技術還處于發展的早期階段，“AI還沒有完全準備好在金融服務等大型行業大規模部署，但我們可以看到它的價值。”
機遇背后也“暗流涌動”。詹斯勒提醒，下一次金融危機可能出現在企業對人工智能的使用上，他對人工智能技術的傳播構成的潛在“系統性風險”發出了警告。
當前，一些金融機構已經在各種功能中使用人工智能，包括評估新客戶或檢查可疑交易等工作，但詹斯勒提醒，盡管有可能提高效率，但這些系統應受到嚴格審查，因為它們存在出現有偏見的決定的可能性。財務顧問和券商還可能利用人工智能引導客戶購買產品，這其中存在利益沖突，SEC計劃對此打擊，最早于今年秋天開始考慮有關這些問題的新規則。
需要注意的是，美國聯邦貿易委員會（FTC）已對OpenAI展開調查，就其備受歡迎的人工智能對話機器人ChatGPT是否會給消費者的聲譽和數據帶來風險提出了質疑，這是官方首次對這項技術進行調查。
ChatGPT等公司會讓人們生活的方方面面更加智能，但“失控”的可能性也同樣危險。7月13日在國會作證的美國聯邦貿易委員會主席Lina Khan以前就提到過對人工智能的擔憂，稱對于人工智能這樣的變革性工具，執法者“應當及早予以警惕”。
此外，今年6月，歐盟同意推出一套人工智能法草案，將要求OpenAI等公司披露人工智能生成的內容，幫助區分所謂的深度偽造圖像和真實圖像，并確保防范非法內容。
展望未來，人類終有一天會在具身通用人工智能上取得更大突破，如何看待當中的機遇與風險？
在許華哲看來，具身人工智能的發展對整個社會的運行機制會有一個根本的改變。首先是積極的一面，隨著老齡化加劇、勞動力短缺，養老問題已經成為社會熱點問題。具身智能可以有效地提供高質量的勞動力，并且在家居場景下照顧老人、監控病情、服務失能人群。另一方面，被解放雙手的人類將會有更多的時間享受生活，或者發展創造性的工作和任務。
但具身智能也會帶來新的社會挑戰。由于機器人可能與人產生直接接觸，其安全性需要得到嚴格保障。另一方面，還要保障算法不作惡，如果算法本身充滿了偏見和惡意，那將有對整個人類社會帶來不可彌補創傷的風險。因此，機器人需要準確理解人類意圖并與人類協同工作，要與人類價值觀相吻合。
（作者：吳斌 編輯：張銘心，包芳鳴）
責任編輯：周唯
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