AI卷土重來 基金人士激辯四季度行情

AI卷土重來 基金人士激辯四季度行情
2023年09月27日 06:43 中證網

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  近日,AI概念股行情卷土重來,包括算力、通信、游戲、云辦公、人臉識別等多個板塊競相走高,帶領市場吹響反攻號角,市場熱議四季度AI能否再度上演上漲行情。

  “年終考”僅剩最后一個季度,AI能成為基金決勝年終業績的勝負手嗎?基金人士表示,產業政策以及AI技術發展的雙重共振使數字經濟的發展趨勢不可能逆轉,四季度AI的結構性機會將繼續演繹,超額收益有望繼續擴大。

上下游板塊密集拉升

  9月26日,AI板塊再度領跑市場,包括工業互聯網、云辦公、人臉識別、語音技術、游戲和傳媒等多個上下游板塊密集走高。

  ETF方面,截至9月26日收盤,數十只游戲ETF、人工智能ETF、軟件龍頭ETF、傳媒ETF和云計算ETF等產品紛紛上漲近2%,而不少ETF在早盤一度被迅速拉升約4%,成為市場爭相追捧的焦點。

  本輪AI概念股火熱的起點可以追溯到9月22日,當日行情整體上漲的強度更勝一籌,不少個股競相漲停,也使得多只主動權益類產品一天之內暴漲超10%。

  與一二季度的AI行情不同的是,彼時的上漲是由ChatGPT等大模型爆發而逐漸向硬件端擴散形成的,但本輪似乎從一開始就是全面發力。隨著AI板塊帶頭吹響反攻號角,又讓市場再度重溫一二季度數字經濟上演的極致行情。

  酷望投資總經理楊如意表示,本輪AI爆發的一大特點是上漲的賽道很寬,從上游的算法、模型、AI芯片等到下游的游戲、傳媒、互聯網辦公等應用端,包括光通信、CPO、算力、AIGC、游戲、云辦公等多個板塊“齊鳴”。這說明AI的投資邏輯、上漲空間,以及在經歷調整后的投資價值已被更多資金認可。

  鵬華基金表示,由于產業政策以及AI技術的雙重共振使得數字經濟的發展趨勢不可逆轉,四季度以人工智能為代表的數字經濟的結構性機會將會繼續演繹,將重點布局包括游戲、運營商、數據要素、AI+和工業軟件等領域。

主題基金三季度遭重挫

  AI板塊在一二季度憑借火爆行情成為市場的“搖錢樹”,也讓不少布局該行業的主題基金賺得盆滿缽滿,但多條細分板塊自二季度末以來不斷下行,使得許多基金在上半年斬獲的亮眼戰績在三季度遭遇重挫。

  Wind數據顯示,今年上半年有37只主動型AI行業主題基金(A/C份額未合并)的凈值上漲累計超40%,但這些基金在三季度出現大幅回撤。截至9月25日,自7月1日以來,這37只產品凈值跌幅最多的達到近34%,大多數下跌約20%,僅有一只基金因在二季度大面積調倉白酒股而幸免。

  具體來看,周建勝管理的諾德新生活上半年以斬獲75%的凈值漲幅“霸榜”,但該基金的A、C份額均在三季度以來下行32.5%。該基金在一季度主要布局了ChatGPT概念股、半導體及云辦公等個股,而在二季度更聚焦在算力、光通信等環節。

  劉元海管理的東吳移動互聯在上半年以約71.5%的漲幅位居第二,該基金在三季度以來下跌約15%。

  上述兩只基金的操作風格也讓兩者的成績出現明顯差異,截至9月25日,今年以來諾德新生活、東吳移動互聯分別累計上漲約18%和45%,后者目前仍暫居年內主動權益類基金的第二名,而前者已無緣“前40強”。

  此外,知名基金經理蔡嵩松管理的諾安積極回報在上半年上漲超42%,但7月以來已累計下跌23%。截至9月25日,該基金今年以來累計上漲約9%,而這只重倉了半導體個股的產品在一季度末曾以約50%的漲幅躋身業績榜首。

AI行情有望領跑四季度

  隨著四季度的腳步漸行漸近,AI在四季度還能上演類似一二季度的行情嗎?

  在楊如意看來,目前市場上最活躍的資金爭相涌入AI板塊,如果行情能持續,將逐漸形成賺錢效應,作為主線的AI極有可能調動全市場的做多情緒,引發更大級別的行情。倘若四季度大盤情緒能回暖,AI將會迎來更大上漲空間,且極有可能成為帶動大盤上漲的主線。因此,投資者當前需密切關注市場情緒的變化,切忌盲目追高。

  “從近期行情來看,AI板塊確實在全面上漲,并且行情似乎并非‘短日游’。今年以來,AI行情走到現在,遇到的阻力包括質疑、否定和泡沫等,其中最大阻力其實是市場的情緒低迷,導致AI的增量資金有限。不過隨著行情演繹,AI的價值最終會被市場認可。”某頭部私募基金人士表示。

  排排網財富研究部副總監劉有華表示,AI在四季度能否上演極致行情不太確定,但AI目前具備了一定的上漲基礎。一方面,該板塊已歷經較長時間和較大幅度調整,估值具備一定的吸引力;另一方面,AI在應用落地上不斷取得超預期進展,未來擁有巨大發展空間。建議圍繞需求較為確定且成長空間較大的子行業進行布局。

  止于至善投資總經理何理認為,整體來講,AI屬于一種歷史性的投資機會,處于全球關注度最高的賽道,需要持續關注國內外AI發展進程與應用端的商業落地。但隨著AI的發展,未來依然會進入去偽存真的階段,目前最大的阻力仍是沒有商業模式較好的應用落地,不過AI屬于顛覆性創新的賽道,具有隨時爆發的可能性。

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