聰明錢“心頭好”上新 險資等機構加倉ETF和量化基金

聰明錢“心頭好”上新 險資等機構加倉ETF和量化基金
2023年09月11日 07:05 中證報

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  今年以來,小盤市場風格盛行,行業輪動加快,險資等機構資金流向悄然發生變化,ETF、公募量化基金獲機構“聰明錢”大幅加倉。截至6月30日,機構持有兩類產品份額較2022年末分別增超1362億份、96億份。

  中國證券報記者采訪了解到,今年以來股票型基金中,主動管理型產品戰勝寬基指數的難度加大,量化產品運用大數據處理優勢選股超額收益空間相對更大。成本低、跟蹤指數誤差小的ETF產品以及超額收益較突出的量化產品成為機構投資者配置方向。

  持續加碼ETF和量化產品

  “不少險資今年大幅加倉ETF和量化公募產品。”記者從多方獲悉,險資等機構投資者近年來持續加碼ETF、量化指增、主動量化等公募產品。

  一方面,被動投資產品持續獲得險資等機構的青睞。天相投顧統計基金半年報顯示,截至6月30日,機構持有全市場ETF的份額達6617.83億份,較2022年末增加1362.71億份。

  在ETF前十大持有人名單中,不乏險資機構的身影。整體看來,截至6月30日,險資在ETF產品前十大持有人中共出現952次,較2022年末增加375次;持有份額合計1282.79億份,較2022年末增加757.05億份。

  天相投顧相關負責人表示,兩大原因促使ETF規模持續增長。一是今年股票基金中主動管理型產品戰勝寬基指數的難度加大,投資者增加寬基ETF配置;二是隨著機構投資者占比提升及資產配置在個人投資者中普及,ETF產品憑借跟蹤指數誤差小、成本低、流動性好等優勢在資產配置中比例增加。與此同時,在費率改革影響下,發行成本低、流動性好的ETF產品成為基金公司應對市場弱勢、發行不利、競爭愈演愈烈、主動難以跑贏被動的可靠舉措。

  另一方面,以指數增強、主動量化策略為代表的公募量化產品也獲得機構投資者的持續加碼。

  天相投顧數據顯示,截至6月30日,機構投資者持有全市場指數增強基金和主動量化基金的份額達583.56億份,較2022年末增加96.18億份。Wind數據顯示,截至6月30日,公募市場量化基金獲得正收益的比例超62%,其中量化主動型基金獲得正收益比例為63.11%,量化指數增強基金為62.31%,量化對沖型基金為52.17%。

  “首先,今年市場整體偏小盤的風格有利于全市場選股的量化策略,量化策略發揮大數據處理的優勢,從中選擇好的股票進行投資交易,獲得超額收益;其次是市場寬幅波動需要策略有效執行,今年以來市場整體呈現寬幅震蕩格局,市場熱點輪換劇烈,散戶追漲殺跌很難賺錢,公募基金等機構投資者重倉的消費、醫藥以及新能源等股票持續低迷,擇時及調倉沖擊又會進一步影響凈值表現,量化策略嚴格按照既定模型執行,通過持續調倉換股并嚴格控制交易成本,積小勝為大勝,獲得較好的絕對收益和超額收益。”點石成金私募基金董事長易海波對記者表示。

  機構加倉方向集中

  具體到基金產品,今年以來,港股、醫藥相關的ETF獲機構大手筆加倉。

  相較于2022年末,今年上半年,8只ETF的機構增持份額超過50億份。富國中證港股通互聯網ETF最受歡迎,較2022年末獲機構增持89.60億份;華夏恒生互聯網科技業ETF(QDII)、易方達滬深300醫藥ETF,分別獲機構增持72.71億份、65.77億份。

  其中,險資單筆持有份數最多的ETF是景順長城中證港股通科技ETF,其第一大持有人“中國平安人壽保險股份有限公司-分紅-個險分紅”共持有該基金33.27億份。該機構還持有富國中證港股通互聯網ETF21.92億份,位列基金第二大持有人。

  與2022年底相比較,還出現了多例險資增持情況。例如,國泰CES半導體芯片行業ETF、華夏國證半導體芯片ETF、華安創業板50ETF的第一大持有人中國人壽保險股份有限公司,半年來分別對三只基金增持5.20億份、4.39億份和3.46億份。華夏恒生ETF的第一大持有人“中國太平洋人壽保險股份有限公司-分紅-個人分紅”,半年來對其增持3.65億份。

  公募量化方面,上半年,萬家基金、浦銀安盛基金旗下的相關量化產品獲機構青睞。

  相較2022年末,今年上半年,有12只公募量化基金的機構增持份額超過5億份。最受歡迎的浦銀安盛量化多策略靈活混合C是其中唯一一只采用主動量化策略的基金,半年以來獲機構增持17.82億份;另有萬家中證500指數增強C、萬家中證1000指數增強C、匯添富中證500指數增強A的機構增持份額均超過10億份。

  在獲機構增持前十名的基金中,6只為指數增強基金,4只屬于采用主動量化策略的基金。

  指增產品中,萬家基金的基金經理喬亮有三只產品獲增持。喬亮認為,多因子量化框架是經歷檢驗的最優解。他所使用的多因子量化框架由alpha模型(收益預測)、風險預測模型、組合優化、收益與風險歸因四部分組成。此外,匯添富基金吳振翔,富國基金李笑薇、方旻、徐幼華也榜上有名。

  主動量化基金方面,浦銀安盛基金羅雯,景順長城基金黎海威,國金基金馬芳,信達澳亞基金沈莉、李叢文在管的產品受到機構青睞。

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責任編輯:張倩

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