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《財經》年會2025：預測與戰略暨2024全球財富管理論壇于12月13日-12月15日在北京舉行。中控技術董事長、總裁崔山出席并演講。
崔山在演講中表示，AI現在很熱，在工業行業里，AI大語言模型也有廣泛應用，但其實在工業里面的技術已經變成了一個顛覆性的、影響力極大的技術創新領域。
他在演講中談到了流程工業的特點和發展的趨勢。他介紹，流程工業主要包含石油、化工、冶金、造紙、醫藥等行業，它的特點是包含了更多的高溫高壓，易燃易爆這樣復雜的場景，最重要的一點，它都是一些連續性的行業，需要365天24小時連續運轉。
在流程行業里，中國也有非常好的條件，就是我們在過去產業鏈建設過程中，已經基本上全世界無論從哪個細分行業以及工藝裝置，在中國基本上都能看得到，美西方想轉移供應鏈、轉移產業，其實也不是那么容易的，因為產業鏈是非常復雜，從最早的原油一直到下游的乙烯，再到高端化學品，是一個完整的產業鏈。這些也鑄就了我們在產業鏈里重要的地位。
他指出，傳統的流程行業里，在行業運行過程中有大量技術在里面，這里面有大量的軟件、硬件、工藝、設備等內容。但是過去的這些應用，大量的軟件應用，都屬于比較碎片化的，門檻也比較高，落地也比較困難。
“工業AI為我們解決流程工業很多難題，其實也帶來了非常大的可期待的挑戰和未來的可能。原來的技術也是一些AI的基礎技術，AI現在分成七個階段，最早的是原理基礎上數據分析的AI，大家也在應用。但在這個時代，尤其是去年chatGPT上來之后，它所引領的AIGC的發展過程中，尤其現在在行業里發展是非常快的。”他說。
大家都知道AI的三大要素：數據、算法、算力。每一項都支撐著我們在科技創新和技術發展過程中的落地和約束性。
要做AI，首先要能獲取相關的非常核心的數據，他介紹，中控技術在行業里打造了四個數據基座：設備數據基座、運行數據基座、質量數據基座、模擬數據基座。
“在工廠里爆炸也好，事故也好，有70%左右的事故是來自于設備故障，如果有透明的數據平臺，就可以拿到完整的數據。”他說。
他指出，目前我們更多把AI引入到流程行業里，更多在生成式人工智能里發展，真正的AI快速發展，我們在做行業里的進一步布局。
“大家可能會覺得很多不可能，自動駕駛現在已經成為可能，原來幾萬、幾千人的工廠，當我們的技術、人工智能發展到今天，未來的工廠可以實現不需要由人參與，更加安全，質量更好，更加高效益、高效率，AI在流程工業里無疑會變成一個非常非常重要的技術和價值點。”他說。
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責任編輯：李思陽
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