伴隨著人工智能的發展，智能金融浪潮正在襲來。

　　2024年12月15日，首屆“深圳香蜜湖金融峰會”在深圳市舉辦。論壇上，中國人民銀行原副行長李東榮強調，在數字經濟蓬勃發展的當下，智能金融是數字金融創新發展的核心驅動力。

　　據悉，當前我國初步構建了較為全面的人工智能產業體系，人工智能核心產業規模已接近6000億元，產業鏈上下游的企業數超過4700家，覆蓋芯片、算力、數據、平臺、應用等各相關環節。

　　在此背景下，智能金融的發展正以加速度推進。比如螞蟻集團于去年發布了智能業務助手“支小助”；招行通過數字化智能化手段，進一步強化對科技企業的精準畫像，推出了資質分評價模型；等等。

　　李東榮表示，在助力金融數字化轉型進程中，傳統人工智能技術在智能客服、投資、風險防控等方面發揮了積極作用，新一代大模型技術更是成為銀行業轉型關鍵力量。

　　2022年11月，ChatGPT橫空出世，大模型自此成為了智能金融發展的一大關鍵詞。

　　順應時代發展，我國金融機構在大模型領域不斷探索與創新，比如中國建設銀行啟動“方舟計劃”，推進金融大模型建設工程；中國工商銀行率先建成了全棧自主可控的千億級參數規模AI大模型技術體系。

　　但人工智能的發展也有逆風，比如法律框架和道德準則的缺失；大模型幻覺（胡說八道）；如何保護隱私、知識產權等等。在金融領域，這些問題尤其嚴峻。

　　李東榮具體指出：“金融業推進人工智能應用仍面臨諸多挑戰，一是算法存在黑箱、歧視、缺陷等風險；二是算力面臨成本高、資源統籌待加強難題；三是數據面臨隱私保護與質量方面的挑戰，四是金融行業特殊，人工智能風險一旦爆發，對經濟和金融市場沖擊巨大。”

　　“金融領域推進人工智能應用要堅持以人為本、科技向善，加強對人工智能技術問題研究，增強人工智能的可解釋性、可預測性，強化風險監管與基礎支撐，保障數據安全和消費者權益，結合實際讓其切實提升金融業務，推動數字金融創新持續發展。”李東榮建議。

　　值得一提的是，《香蜜湖智能金融發展報告（2023/2024）》在會議舉辦期間發布。據了解，這是課題組從2019年以來連續五年發布智能金融報告，著重突出了2023年以來中國智能金融發展的新進展、新變化、新趨勢、新問題。

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責任編輯：秦藝