馬斯克提出的論點是，自OpenAI去年發(fā)布GPT-4大型語言模型以來，AGI就已經(jīng)開始實現(xiàn)，而該公司未來的技術將更加明確地符合構建AGI的標準。

　　隨著AI大模型展現(xiàn)的能力越來越強大，通用人工智能（AGI）何時到來成為科技界熱切關注的問題。近期，包括英偉達創(chuàng)始人CEO黃仁勛和谷歌DeepMind CEO哈薩比斯（Demis Hassabis）在內(nèi)的科技大佬都對AGI來臨的時點做出預測。然而，AGI的確切定義仍不明確，這也成為特斯拉CEO馬斯克起訴OpenAI的核心爭議點。

　　黃仁勛在周五舉行的斯坦福大學經(jīng)濟論壇上回應對AGI的預測。他表示，從某些定義來看，通用人工智能可能會在短短五年內(nèi)實現(xiàn)；但從另一些定義來看，AGI可能還很遙遠。

　　AGI取決于如何定義目標

　　黃仁勛去年12月就曾表示，未來5年內(nèi)人工智能將有望在某種程度上達到與人類智能相當?shù)乃?，AI在許多腦力密集型任務上可以擊敗人類。

　　AGI是目前全球最先進的人工智能公司共同努力的方向之一，OpenAI在這一競賽中處于領先。簡單來說，AGI是指能夠像人類一樣思考的計算機。

　　他表示，AGI何時實現(xiàn)的答案很大程度上取決于目標如何定義。如果對AGI的定義僅僅是具有通過人類測試的能力，那么AGI很快就會到來；而如果要讓計算機實現(xiàn)工程師的能力，那可能AGI還很遙遠。

　　截至目前，人工智能已經(jīng)可以通過律師資格考試等測試，但在某些醫(yī)學等專業(yè)測試領域仍然會犯錯。黃仁勛認為，五年之內(nèi)AI應該也能通過這些復雜的醫(yī)學測試，但AI可能五年之內(nèi)還無法像人類工程師那樣完成具體目標的任務。

　　人工智能領域大多數(shù)從事AI大模型構建的企業(yè)都聲稱，AGI是可以實現(xiàn)的，并且能夠很快實現(xiàn)。DeepMind CEO哈薩比斯也在最近的一次播客采訪中表示，他認為AGI最快可能在2030年到來。

　　OpenAI的CEO奧爾特曼（Sam Altman）此前也預測，AGI可能會發(fā)生在未來的四五年內(nèi)。

　　構建AGI是OpenAI的明確目標，這也成為過去的一個周末馬斯克起訴OpenAI的核心爭論點。OpenAI將AGI定義為“一個高度自治的系統(tǒng)，在最具經(jīng)濟價值的工作中能力勝過人類”。

　　GPT-4是AGI嗎？

　　而在馬斯克對OpenAI的起訴中，最值得關注的核心指控是，AGI是否是已經(jīng)實現(xiàn)并且被私人企業(yè)利用而未公之于眾。

　　馬斯克在起訴中強調(diào)，OpenAI在簽署與微軟的投資協(xié)議時，一項重要條款是OpenAI授權給微軟的技術許可僅僅適用于“AGI實現(xiàn)前”，當OpenAI真正開始構建AGI，那么對微軟的技術許可將不再適用。

　　馬斯克提出的論點是，自OpenAI去年發(fā)布GPT-4大型語言模型以來，AGI就已經(jīng)開始實現(xiàn)，而該公司未來的技術將更加明確地符合構建AGI的標準。

　　訴訟書寫道：“GPT-4是一個AGI算法，因此明顯超出了微軟與OpenAI獨家技術許可的范圍。”訴訟引用的論據(jù)為微軟研究團隊去年發(fā)表的論文，根據(jù)論文，GPT-4展示了AGI的早期跡象，其中包括“人類推理水平”的跡象。

　　基于上述論點，此次訴訟的爭論焦點將會聚焦在對于OpenAI的技術是否已經(jīng)達到AGI標準的評判。

　　對此，OpenAI否認了該公司已經(jīng)實現(xiàn)了AGI。該公司首席戰(zhàn)略官Jason Kwon在周五發(fā)給員工的備忘錄中寫道：“GPT-4不是AGI，它能夠解決許多工作中的小任務，但在具有經(jīng)濟價值的工作中，人類完成的工作比例仍然比GPT-4高出太多?！?/p>

　　去年11月，微軟總裁布拉德?史密斯（Brad Smith）曾表示，具有超級智能水平的人工智能不太可能在一兩年內(nèi)實現(xiàn)，這需要耗時數(shù)年甚至數(shù)十年。

　　但這并不妨礙OpenAI朝著實現(xiàn)AGI的方向努力，事實上從目前已經(jīng)發(fā)布的技術進展來看，OpenAI是最接近實現(xiàn)AGI目標的。真正的AGI將是一種極其寶貴的資源，能夠使大量人類勞動實現(xiàn)自動化，并為其創(chuàng)造者賺取大量利潤，這也是吸引投資者重金押注的原因，其中也包括微軟。

　　馬斯克等“AI威脅論者”認為，如果AI能夠智勝人類，或者變得具有欺騙性、與人類價值觀不一致，也可能是危險的，因此，需要防止將這一技術掌握在單個公司或者權力聚焦的實體手中。

　　AI可能不如你家的貓聰明

　　然而，大多數(shù)人工智能行業(yè)專家仍然認為，目前的AI大模型還遠遠不符合AGI的標準，主要因為它們?nèi)狈碗s的推理技能，并且經(jīng)常犯愚蠢的錯誤。

　　Meta首席科學家楊立昆（Yann LeCun）一直強調(diào)，“人工智能可能還不如你家的貓聰明”的觀點。他曾在去年12月表示，人工智能要“進化”到人類智能的水平之前，可能還需要經(jīng)歷很多年“貓狗水平”的人工智能。他預測，當前的人工智能系統(tǒng)距離達到某種人類的感知能力還需要幾十年的時間。

　　在LeCun看來，一些公司之所以對具備超級智能的人工智能保持激進，是因為它們受益于人工智能的發(fā)展，例如英偉達，該公司正在為人工智能大戰(zhàn)提供“武器”——GPU。英偉達昂貴的GPU成為用于訓練大規(guī)模語言模型的標準工具。例如，Meta通過16000個英偉達的A100 GPU來訓練其AI大型語言模型Llama。

　　OpenAI等公司的目標以安全的方式構建通用人工智能（AGI），AGI的實現(xiàn)意味著人工智能可以達到人類智能的同等水平。而在這一過程中，GPU不可或缺。“如果你認為AGI已經(jīng)流行，你就必須購買更多的GPU?！盠eCun在談到技術人員試圖開發(fā)AGI時說道。

　　黃仁勛也承認，大模型的發(fā)展速度雖然很快，但這并不等同于AGI，雖然它們很相關。他說道：“科技行業(yè)距離通用人工智能還有數(shù)年時間的原因之一是，盡管機器學習目前擅長識別和感知等任務，但它還無法執(zhí)行多步推理，這對公司和研究人員來說是首要任務，每個人都在為此努力，技術的發(fā)展很快?！?/p>

股市回暖，抄底炒股先開戶！智能定投、條件單、個股雷達……送給你>>

海量資訊、精準解讀，盡在新浪財經(jīng)APP

責任編輯：王許寧