專題：穩中求進 發展新質生產力——2024全國兩會特別報道

　　華夏時報 記者張智 北京報道

　　中央經濟工作會議提出，要大力發展數字經濟，在今年全國兩會上，數字經濟也成為代表委員的熱門話題。

　　全國政協委員、北京國家會計學院教授秦榮生對《華夏時報》記者表示，數據作為一種新型生產要素，是提高新質生產力的基礎和保障。構建統一規范的數據交易市場，能夠充分挖掘和釋放數據要素的價值，促進數字經濟的高質量發展。2022年12月，中共中央、國務院發布《關于構建數據基礎制度 更好發展數據要素作用的意見》，要求“建立合規高效、場內外結合的數據要素流通和交易制度”。目前，從全國范圍看，制約數據交易市場功能有效發揮的障礙和問題還較多，急需構建全國統一規范高效的數據交易市場和法規制度體系。

　　全國政協委員、360集團創始人周鴻祎則表示，2023年，人工智能大模型在全球掀起了新一輪人工智能產業發展浪潮，并成為全球技術競爭角逐的新焦點和重構全球經濟格局的新機遇。以人工智能和制造業深度融合為主線，以大模型能力賦能重點產業體系，推動產業數字化向智能化升級，成為我國現代化產業體系邁向高端化發展的必然趨勢。不過，我國在搶占人工智能發展制高點的同時也意識到，實現大模型“安全向善可信可控”發展，將成為我國提升網絡空間影響力和競爭力的關鍵。

　　關注數據交易市場

　　當前，我國數據交易市場處于初始發展階段，面臨數據交易市場分割、交易規模不大、數據安全合規、場內場外交易等難點問題，圍繞數據交易產生的爭議也日漸增多。

　　秦榮生發現，當前，全國各地根據自身需要自發性建立了數據交易場所，截至2023年底，全國各地由政府發起、主導或批復的數據交易場所已有40多家，但尚未建立全國性的數據交易市場，數據交易呈現場內外“冰火兩重天”現象，也形成了各自為政的局面，同一批數據在不同的數據交易市場中交易價格有天差地別。

　　同時，數據交易確權困難重重。數據本身具有可復制性、多歸屬性、非競爭性、可共享性等特征，相同的數據可能同時被消費者、經營者、政府等多元主體持有，難以明確數據交易權益的實際歸屬者。數據交易確權作為數據交易的基石，如果權屬不明將制約數據交易市場的建立和發展。

　　此外，數據交易合規難以保障，使用不合規的數據可能會給購買方埋下隱患。

　　隨著數據交易的發展，隨之而來的是“大量”且“混亂”“無序”的數據，特別是數據普遍缺乏有效治理，不能提供持續、多源的、標準化的數據，妨礙數據正常交易。目前，數據交易質量保障機制缺位，導致數據質量參差不齊，數據購買方試錯成本高、交易風險大；不同數據交易機構的交易方式和程序不同，對數據質量要求不同，增加了數據交易成本，制約了數據流通的交易。

　　秦榮生建議，應該構建全國統一規范的數據交易市場體系。

　　“建議基于已有的數據交易平臺建設經驗，構建全國統一規范的3個左右國家級數據交易所，便于數據要素在全國范圍內自由流動和交易。首先，中央政府應加強頂層設計，制定全國數據交易市場總體建設規劃，明確數據交易主管部門的職責，以避免‘政出多門’情況的發生。同時構建更加多元化和靈活的數據交易市場體系，促進數據要素在境內外的流動和配置，更好地滿足不同對象的數據交易需求，提升數據交易的效率、安全性和合規性。中央和地方政府應加強對數據交易活動的監管，及時發現和處理違法違規行為，并追究相關單位和人員的責任。”秦榮生建議。

　　同時，利用法律和技術手段不斷推進數據確權，并構建數據交易市場的法規和制度體系。在國內外數據交易相關探索和實踐基礎上，結合數據交易的特征和場內外交易情況，政府主管部門應從法規、制度規則、交易市場、交易生態、跨境交易等方面構建數據交易的法規和制度體系。

　　構建數據資產登記體系供給高質量數據。主管數據資產的政府財政部門應建立全國統一的數據資產登記體系，確保數據資產的準確登記和全面記錄，以便交易各方能夠方便地獲取和利用數據資產，促進高質量數據供給。

　　監管方面，構建中國特色的數據交易市場監管體系。建立事前、事中和事后監督檢查的保障機制，確保合法合規進行數據交易。

　　人工智能成為全球競爭破局者

　　周鴻祎則表示，當前，實現大模型“安全向善可信可控”發展，將成為我國提升網絡空間影響力和競爭力的關鍵。

　　去年，中央網信辦等七部門聯合發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，這也是全球第一部AIGC（AI生成內容）管理辦法。該辦法針對大模型生成式的特點，遵循促進創新和依法治理相結合的原則，在鼓勵自主創新的同時，強調提供者應當依法承擔網絡信息內容生產者責任，履行網絡信息安全義務。

　　“我國在網絡治理方式中堅持包容審慎的原則，針對新技術新業態不斷優化治理方式，在保證安全可控的前提下，為科技企業創新提供了信心和保障。”周鴻祎表示。

　　他表示，在國家人工智能安全發展法律法規的指導及鼓勵下，2023年，我國科技公司及研究機構積極擁抱前沿科技，紛紛入局大模型研發賽道，各種通用大模型、垂直大模型均持續落地。截至2023年10月，國內發布的大模型已經多達238個，超過40款AI大模型產品獲得了備案審批，大模型產業發展進入快車道。

　　我國擁有全世界最完整的產業鏈、最全的工業門類、最多的企業場景紅利，大模型作為生產力工具可以與傳統產業進行“數轉智改”結合，成為產業數字化的重要賦能者。目前，美國產業界已經開始步入“All in AI”，在產業數字化的戰略背景下，中國發展大模型的關鍵是抓住場景紅利，將大模型向產業化、行業化、垂直化及深度定制方向發展，這也將成為中國在全球大模型技術競爭格局中的另一條突破路徑。

　　“未來隨著更多細化人工智能安全發展法律法規的精準制定與落地，更多科技企業勢必將抓住機會，彰顯擔當，堅持‘上科技高山、下產業數字化藍海，扶助中小微數字化轉型’，發揮中國科技企業的創新優勢，促進人工智能長遠健康發展，提升我國數字經濟全球競爭力，為推動中國式現代化提供強勁動能。”周鴻祎表示。

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責任編輯：韋子蓉