股市瞬息萬變,投資難以決策?來#A股參謀部#超話聊一聊,[點(diǎn)擊進(jìn)入]
第21屆中國(guó)國(guó)際金融論壇于2024年12月19日-20日在上海召開。中銀金科創(chuàng)新與數(shù)字拓展服務(wù)部資深產(chǎn)品專家蔣詩(shī)偉出席并演講。
以下為演講實(shí)錄:
蔣詩(shī)偉:感謝主辦方邀請(qǐng),很榮幸今天在這里和大家做銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)創(chuàng)新金融服務(wù)的主題分享,很多內(nèi)容前面領(lǐng)導(dǎo)和專家都做了詳細(xì)的介紹,我這邊不做贅述,主要通過一些小的案例同大家分享探討,如何通過數(shù)智化的方式賦能銀行在服務(wù)金融“五篇大文章”業(yè)務(wù)場(chǎng)景創(chuàng)新場(chǎng)景建設(shè)。
金融科技發(fā)展大的宏觀定義很早就已經(jīng)產(chǎn)生了,而且并沒有做很大的變化,我們從應(yīng)用角度來說,我們的各種各樣的人工智能技術(shù)為例,已經(jīng)發(fā)生了很多的更新迭代,以前做小的模型,比如專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停竺孀鰴C(jī)器學(xué)習(xí)模型,再往后做一些深度學(xué)習(xí)的模型,到現(xiàn)在做一些大模型,整個(gè)金融科技定義沒做什么改變,我們技術(shù)很大迭代更新,我們從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理加工時(shí)代,進(jìn)入到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代。
數(shù)據(jù)在整個(gè)未來發(fā)展中做了一個(gè)新型生產(chǎn)要素逐漸發(fā)揮越來越多的價(jià)值。我們也是希望把數(shù)據(jù)的價(jià)值通過一個(gè)智能化體現(xiàn),跟我們的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展做一個(gè)結(jié)合。 一方面促進(jìn)我們整個(gè)金融行業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展,另外可以為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。中銀金科作為銀行科技公司,主要還是通過數(shù)據(jù)智能賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。具體而言,主要聚焦服務(wù)于我們整個(gè)金融五篇大文章的發(fā)展,包括普惠、科創(chuàng)、綠色、數(shù)字、養(yǎng)老金融發(fā)展。
整體我們的一個(gè)工作思路一是“找場(chǎng)景”,我們更多通過對(duì)于一些場(chǎng)景的挖掘,比如普惠金融存在很多業(yè)務(wù)痛點(diǎn),對(duì)客戶認(rèn)知不清晰,難以營(yíng)銷獲客,全流程風(fēng)險(xiǎn)把控,內(nèi)部一些流程也比較長(zhǎng)等等。有很多的場(chǎng)景可以通過我們智能化的一些手段給它做一些相應(yīng)提升。
第二步對(duì)數(shù)據(jù)做一個(gè)相應(yīng)的整合,也就是“融數(shù)據(jù)”。其實(shí)前面很多的領(lǐng)導(dǎo)專家提到了現(xiàn)在市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)維度非常多、非常豐富的,國(guó)家數(shù)據(jù)局、發(fā)改委對(duì)于對(duì)公的數(shù)據(jù)共享、共用非常鼓勵(lì)的。希望金融機(jī)構(gòu)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘應(yīng)用,建立良好的數(shù)據(jù)生態(tài)。
最后基于這樣的數(shù)據(jù)“建模型”。包括傳統(tǒng)和新型的模型。
下面是幾個(gè)簡(jiǎn)單的例子。
首先,普惠金融方面,發(fā)改委前幾年出了52號(hào)文,針對(duì)國(guó)家的信用數(shù)據(jù)的共享共用,地方的一些平臺(tái)特色數(shù)據(jù),云南地區(qū)有一些花卉數(shù)據(jù),在上海的話有一些科技型企業(yè),還有其他地區(qū)的煙商類的數(shù)據(jù),整個(gè)數(shù)據(jù)的類型是非常豐富的,幫我們對(duì)不同的企業(yè)畫像,進(jìn)一步促進(jìn)融資服務(wù)能力的提升。
從企業(yè)端我們整個(gè)全國(guó)小微企業(yè)體量非常大的,他們做融資時(shí)度也比較大的,銀行角度面臨考核也愛比較多,對(duì)非傳統(tǒng)的企業(yè),尤其像小微企業(yè)對(duì)它的認(rèn)知不夠多的,更多需要通過全市場(chǎng)的數(shù)據(jù)給到金融機(jī)構(gòu)做整個(gè)的融資或做一個(gè)授信需要數(shù)據(jù)支撐,畫像支撐和參考。
整體泛政府側(cè)的話,我們可以服務(wù)政府融資服務(wù)平臺(tái),銀行端是有開放銀行的生態(tài),同時(shí)也會(huì)有相應(yīng)的全方位的數(shù)據(jù)的整合的能力,通過政府的數(shù)據(jù)的結(jié)合隱私計(jì)算進(jìn)行聯(lián)合建模,把數(shù)據(jù)做一個(gè)融合引入,可以給到銀行端做更好的風(fēng)險(xiǎn)把控,同時(shí)幫客戶端更好提升整個(gè)企業(yè)或個(gè)體工商戶融資可獲得性。這是政府側(cè)解決方案。
前期,中國(guó)銀行作為上海分行第一批發(fā)改委信易貸試點(diǎn)銀行。是在前年有做了和上海經(jīng)濟(jì)信息中心做了案例,通過政務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用,進(jìn)行專項(xiàng)貸款產(chǎn)品的開發(fā),可以為客戶提供基于政務(wù)數(shù)據(jù)的線上化的融資服務(wù)增信。
其次,科技金融方面,科創(chuàng)企業(yè)和普惠不太一樣,科創(chuàng)企業(yè)在不同的階段服務(wù)訴求不一樣,成長(zhǎng)初創(chuàng)更多做信貸的融資或獲得相應(yīng)的補(bǔ)貼,后續(xù)還會(huì)有更多的理財(cái)、做一些發(fā)債的等綜合化的服務(wù)需求。我們也是希望我們能快速識(shí)別到科技企業(yè)當(dāng)前的特點(diǎn)或當(dāng)前的階段綜合性訴求,提供給它全方位服務(wù)生態(tài)。解決業(yè)務(wù)人員做整個(gè)科技型企業(yè)服務(wù)過程中對(duì)企業(yè)認(rèn)知不平衡,導(dǎo)致業(yè)務(wù)開展盲目困難的痛點(diǎn)。
我們通過相應(yīng)的數(shù)據(jù)的整合,來幫我們整個(gè)科技型企業(yè)做一些相應(yīng)的能力包括創(chuàng)新型、經(jīng)營(yíng)能力、融資能力綜合性的評(píng)估工作,幫我們更精準(zhǔn)畫像,比如我們做一個(gè)客戶拜訪,雖然是一個(gè)對(duì)我們而言是一個(gè)陌生的客戶,我們也不是盲目做一些拜訪,可能更多是可以更精準(zhǔn)識(shí)別需求,給它提供更加綜合化的服務(wù)。
比如生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè),傳統(tǒng)銀行的金融服務(wù)更多是看它的一些資產(chǎn),對(duì)戰(zhàn)略新興行業(yè)融資所關(guān)注的點(diǎn)還是不太一樣,我們針對(duì)創(chuàng)新藥企,我們更關(guān)注是它整個(gè)的管線研究進(jìn)展,它的融資情況,它的一些創(chuàng)始人履歷、專利情況,納入醫(yī)保情況等等,通過適配它的數(shù)據(jù),適配它維度的綜合考量建設(shè)相應(yīng)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估畫像,更好服務(wù)這樣的比較新的類型的企業(yè)融資、綜合性的服務(wù)。
最后,和大家稍微討論一下大模型模型。大模型在各個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用是非常多的,Kimi、豆包這些也都進(jìn)入到很多人的日常工作生活中。金融融行業(yè)是垂直領(lǐng)域,很多技術(shù)公司也在做相應(yīng)的研究,對(duì)于我們來說我們更多想把技術(shù)作為一個(gè)載體,基于大模型做一些場(chǎng)景化的試點(diǎn)和探索,這塊整個(gè)大模型在金融行業(yè)監(jiān)管包括最終的一些結(jié)果對(duì)客,大家還是相對(duì)而言是相對(duì)比較謹(jǐn)慎一點(diǎn),我們也是希望一方面是在現(xiàn)有的技術(shù)和監(jiān)管可以達(dá)到的前提條件下,盡可能幫業(yè)務(wù)減輕它的工作負(fù)擔(dān),做一些減負(fù)增效的工作。
大模型在金融場(chǎng)景能夠用到的領(lǐng)域非常多。 具體來說,我們?cè)谝恍﹫?bào)告生成,和大家分享兩個(gè)案例。一個(gè)是報(bào)告生成,我們很多銀行的客戶經(jīng)理需要寫非常多報(bào)告,可能幾十頁(yè),報(bào)告編寫過程中,除了標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)除可以系統(tǒng)獲取,非標(biāo)準(zhǔn)部分例如企業(yè)所屬行業(yè)發(fā)展情況,針對(duì)它的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù),對(duì)它財(cái)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行分析,這些其實(shí)是需要客戶經(jīng)理有非常豐富的經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)它歷年數(shù)據(jù)、行業(yè)研報(bào)的判斷,這個(gè)場(chǎng)景判斷下來對(duì)客戶經(jīng)理本身知識(shí)儲(chǔ)備和審批經(jīng)驗(yàn)要求相對(duì)比較高,素材收集整理的時(shí)間也比較長(zhǎng)。我針對(duì)這個(gè)企業(yè)行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀可以生成一段相應(yīng)的語言描述,包括數(shù)據(jù)來源,可以供客戶經(jīng)理做參考,另外我們結(jié)合專業(yè)的財(cái)務(wù)人員的審核經(jīng)驗(yàn),結(jié)合大模型,幫它生成這樣的一段話。從而減少客戶經(jīng)理跟審批人的工作量,也進(jìn)一步為基層減負(fù)。
另外在普惠金融方面,各個(gè)地區(qū)都也有相應(yīng)惠企政策,客戶經(jīng)理做客戶服務(wù)時(shí)對(duì)這些政策的更新,包括一些優(yōu)惠政策的掌握,包括各類行內(nèi)產(chǎn)品的掌握,不一定面面俱到,或是更新不是那么及時(shí),這部分我們也在嘗試給客戶經(jīng)理賦能,有一個(gè)相應(yīng)的工具支持他們做,比如說最近的話對(duì)于什么行業(yè)貸款政策或補(bǔ)貼的優(yōu)惠等等,這樣會(huì)把最新的情況給到客戶經(jīng)理,客戶經(jīng)理給到客戶最優(yōu)的方案、最優(yōu)的產(chǎn)品,結(jié)合客戶本身的政務(wù)信息給到產(chǎn)品推薦,政策支持。這些是大模型小場(chǎng)景應(yīng)用。
最后,中銀金科作為集團(tuán)的創(chuàng)新平臺(tái)定位,也在不斷在探索通過數(shù)智化的手段幫助業(yè)務(wù)做智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展提醒,也希望后續(xù)和大家做進(jìn)一步的交流,我分享到這里,謝謝。
新浪聲明:所有會(huì)議實(shí)錄均為現(xiàn)場(chǎng)速記整理,未經(jīng)演講者審閱,新浪網(wǎng)登載此文出于傳遞更多信息之目的,并不意味著贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其描述。
責(zé)任編輯:梁斌 SF055
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