專(zhuān)題：2024中國(guó)企業(yè)未來(lái)之星年會(huì)

　　2024中國(guó)企業(yè)未來(lái)之星年會(huì)于7月26日-28日在上海舉行。獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO、獵戶星空董事長(zhǎng)傅盛出席并演講。

　　傅盛表示，很多人問(wèn)將TikTok原型賣(mài)給張一鳴后不后悔，“沒(méi)有什么后悔的，因?yàn)槲覀儧](méi)有這個(gè)基因，字節(jié)就是做得好”。他認(rèn)為，“如果（我們）自己做，肯定不如今天TikTok做得好。每個(gè)人、每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己的能力圈”。

　　談起今日火爆的大模型無(wú)法正確解答“13.8大還是13.11大”的原因，傅盛解釋說(shuō)，這是大模型的缺陷之一，因?yàn)榇竽Ｐ蛢H是字符串的學(xué)習(xí)?！按竽Ｐ偷幕糜X(jué)和一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道，它不知道自己不知道，人說(shuō)錯(cuò)話，馬上就知道，但大語(yǔ)言模型不是，它一本正經(jīng)的講林黛玉打虎的故事，講得活靈活現(xiàn)，它沒(méi)有反思能力”。

　　以下為演講實(shí)錄：

　　傅盛：我想說(shuō)有時(shí)候歸不歸零，不是你說(shuō)了算，而市場(chǎng)說(shuō)了算。

　　有一次我寫(xiě)了一個(gè)PPT給張一鳴看，我說(shuō)有時(shí)候是被逼的，有時(shí)候是有遠(yuǎn)大的理想，張一鳴看了以后說(shuō)都是被迫，哪有什么遠(yuǎn)大的理想?？萍祭顺毕矶鴣?lái)，我們必須要不斷跟進(jìn)。

　　2010年開(kāi)始創(chuàng)業(yè)，我們創(chuàng)立了獵豹移動(dòng)。經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)段，第一個(gè)時(shí)段把金山毒霸工業(yè)軟件變成了企業(yè)軟件，現(xiàn)在還有營(yíng)收，同一期的軟件都沒(méi)有了，金山毒霸還有營(yíng)收。第二個(gè)時(shí)段，我們發(fā)現(xiàn)中國(guó)的APP紅利沒(méi)有了，到了全球6億閱讀活躍用戶，其中4億來(lái)自海外，TikTok也是我們天使投資，后來(lái)賣(mài)了頭條。

　　之后我們想找一個(gè)大的風(fēng)口，16年我們看到了AI，當(dāng)時(shí)我們都認(rèn)為可以快速改變?nèi)祟?lèi)，可以快速做AI。但有時(shí)候技術(shù)不是一直高歌猛進(jìn)，有高潮期，也有低谷期，終于等來(lái)了ChatGPT，模型就應(yīng)該以AI為核心，所以我們的slogan：AGI時(shí)代成為全球領(lǐng)先的新質(zhì)生產(chǎn)力工具提供商。

　　很多人問(wèn)我賣(mài)掉TikTok（原型）會(huì)不會(huì)后悔，沒(méi)有什么后悔，因?yàn)槲覀儧](méi)有這個(gè)基因，字節(jié)就是做得好。如果自己做，肯定不如今天TikTok做得好。每個(gè)人、每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己的能力圈，最早我開(kāi)始打造360安全衛(wèi)士，到后面選擇工具，就是因?yàn)槲覀兊幕颍覀儓F(tuán)隊(duì)就是做工具，能把工具做好不錯(cuò)了。

　　我大致講一下AI很熱，很多人都知道，我還是做點(diǎn)科普。如果再做幾十年回頭看這一波AI浪潮，可能和前面看牛頓和愛(ài)因斯坦一樣。前段時(shí)間我去拜訪羅振宇，很多企業(yè)家都是這樣，現(xiàn)在的環(huán)境下如何創(chuàng)業(yè)，羅振宇說(shuō)就是兩件事：第一，真正追求快速閉環(huán)，一個(gè)擺攤的哪怕出現(xiàn)很大的變化，也有自己的小循環(huán)；第二，做一些穿越周期的事，愛(ài)因斯坦1905年的四篇論文，“相對(duì)論”奠定了現(xiàn)在的信息技術(shù)基礎(chǔ)，2023年我們認(rèn)為ChatGPT的出現(xiàn)，會(huì)改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)的方方面面。最近阿里巴巴的王堅(jiān)說(shuō)AI也會(huì)改變科研，以前科研是假設(shè)性科研，就是我們看到很多現(xiàn)象做一個(gè)公式的假設(shè)，但以后科研就是端到端的科研、數(shù)據(jù)類(lèi)的科研、直接給出結(jié)論的科研。

　　為什么這次的AI和16年看到的AI不一樣呢？因?yàn)槟菚r(shí)候看到AI很激動(dòng)，覺(jué)得計(jì)算機(jī)可以識(shí)圖、認(rèn)人臉，就覺(jué)得它可以做一切。今天看起來(lái)識(shí)別并不是人類(lèi)獨(dú)有的技能，識(shí)別是一種感知，狗也認(rèn)識(shí)你，語(yǔ)言才是人獨(dú)有的技能，尤其是推理的語(yǔ)言。今天看起來(lái)能夠突破語(yǔ)義理解就是人工智能的重大突破，在ChatGPT出來(lái)之前，行業(yè)都認(rèn)為語(yǔ)義理解不知道什么時(shí)候會(huì)實(shí)現(xiàn)。

　　ChatGPT之所以牛，就是因?yàn)樗淖兞藢W(xué)習(xí)路線，之前的大部分路線是讓計(jì)算機(jī)學(xué)規(guī)則，就是學(xué)定、狀、主。但是OpenAI相信只要給它足夠多的語(yǔ)言數(shù)據(jù)，OpenAI就會(huì)像小孩一樣突然有一天開(kāi)口說(shuō)話，就會(huì)理解語(yǔ)言。在此之前，大家都沒(méi)有那么相信，所以其實(shí)在GPT3.0出現(xiàn)之前，OpenAI在硅谷都不被看好。所以，ChatGPT不是技術(shù)的勝利，而是技術(shù)信仰的勝利。

　　因?yàn)槿斯ぶ悄芫拖翊髽?shù)下，Transformer都是一樣的。像Google、百度這樣的大公司，他們覺(jué)得智能可以通過(guò)規(guī)則以及語(yǔ)言的理解才能完成，但OpenAI相信只要做好下一次預(yù)測(cè)就能產(chǎn)生智能。這條路線非常艱難，艱難在于并不知道它的核心原理，但必須堅(jiān)信，要不斷的試。它最難的是每次試都要花幾千萬(wàn)美金，再去試，試完之后再調(diào)整。今天“百模大戰(zhàn)”不是技術(shù)的難度，而是技術(shù)信仰的難度，真的敢于相信、敢于投錢(qián)，才能真的把ChatGPT做出來(lái)。

　　今天有很多文章說(shuō)它產(chǎn)生意識(shí)，說(shuō)它替代人類(lèi)，都不用相信它，ChatGPT就是預(yù)測(cè)下一個(gè)詞的計(jì)算機(jī)，不斷預(yù)測(cè)下一次就產(chǎn)生了智能。前首席科學(xué)家真的很厲害，他認(rèn)為只要給足夠多的數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)就會(huì)預(yù)測(cè)下一個(gè)詞，通過(guò)不斷的預(yù)測(cè)就可以產(chǎn)生智能，通過(guò)不斷的預(yù)測(cè)就可以完成整體的涌現(xiàn)。他做了類(lèi)比，一本偵探小說(shuō)兩三百頁(yè)，翻到最后一頁(yè)說(shuō)殺手是誰(shuí)的時(shí)候，如果腦子里出現(xiàn)了這個(gè)人的名字，正好就是這個(gè)殺手，說(shuō)明你讀懂了這本小說(shuō)。因?yàn)槊恳粋€(gè)下一個(gè)詞的涌現(xiàn)都是對(duì)前面所有文章的理解。

　　還有一點(diǎn)，為什么能出現(xiàn)這樣的智能，它的原理還屬于黑盒，就是沒(méi)有數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)能證明會(huì)出現(xiàn)這樣的智能。我們這個(gè)行業(yè)有一個(gè)俗語(yǔ)，每次訓(xùn)練大模型就像煉丹，開(kāi)始煉的時(shí)候不知道效果怎么樣，一定要最后結(jié)果出來(lái)才持續(xù)。

　　為什么OpenAI很厲害呢？16年我們開(kāi)始做語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別的時(shí)候，隨著數(shù)據(jù)量的增加，以前系統(tǒng)的智能水平很快就上來(lái)了，但是它只能上到一定的水平，這次給了大量的數(shù)據(jù)，它一直不怎么樣，突然有一天（這是一個(gè)形象的比喻）某一個(gè)時(shí)刻，水平一下子就起來(lái)了，到了原來(lái)系統(tǒng)到不了的智能化水平。各大模型都是這樣，基本上訓(xùn)前兩個(gè)月看這個(gè)模型的水平很一般，到第三個(gè)月就起來(lái)了，就是這樣的標(biāo)準(zhǔn)。所以我說(shuō)是技術(shù)信仰。

　　因?yàn)榧夹g(shù)信仰，今天我們也認(rèn)為OpenAI的道路也不是唯一正確的，未必是唯一正確的。因?yàn)榧夹g(shù)有意思就在于它不斷的分支，不斷產(chǎn)生新的可能性，當(dāng)OpenAI在大參數(shù)模型上一騎絕塵的時(shí)候，越來(lái)越多的小參數(shù)模型開(kāi)源社區(qū)開(kāi)始出現(xiàn)。大家認(rèn)為既然這條道路上可以產(chǎn)生智能，那用更少的參數(shù)能否產(chǎn)生智能，所以看科技的本質(zhì)就是不斷think  difference的過(guò)程，正是不斷的think difference才能有更多的創(chuàng)新。

　　即便是OpenAI如此大的公司，超牛的公司也要造一個(gè)愛(ài)因斯坦，造出一個(gè)愛(ài)因斯坦全世界都解決了所有的問(wèn)題。但是也有一幫人沒(méi)有那么有錢(qián)，技術(shù)沒(méi)有那么強(qiáng)，能不能做一個(gè)平民化的模型，只要解決專(zhuān)門(mén)的問(wèn)題就行了，今天開(kāi)源陣營(yíng)就是在做這件事，用更便宜的算力成本、更小的參數(shù)量在某一個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更好的效果，最近微軟、蘋(píng)果發(fā)了，去年我們就有這樣的判斷，認(rèn)為一定會(huì)出現(xiàn)這樣的分支，所以我們堅(jiān)定都在開(kāi)源陣營(yíng)的道路上。

　　去年我和朱嘯虎有一次吵架，做AI到底是應(yīng)用重要還是模型重要？當(dāng)時(shí)由于大模型出來(lái)，他震驚了，很多人都認(rèn)為大模型會(huì)占據(jù)99%的產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值，但當(dāng)時(shí)我就說(shuō)應(yīng)用是核心。今年世界人工智能大會(huì)，幾乎每個(gè)大佬都在談應(yīng)用，大家終于意識(shí)到給一個(gè)聊天窗口，給一個(gè)用戶，就可以解決他生活中的所有問(wèn)題，這件事情不可能，只有結(jié)合實(shí)際的需求，足夠多的應(yīng)用，才能讓大模型人工智能為更多用戶所用。

　　前兩天美國(guó)蘋(píng)果發(fā)布的iOS 18，股價(jià)漲了10%，漲出了一個(gè)茅臺(tái)和騰訊，這是蘋(píng)果歷史上第一次沒(méi)有發(fā)布任何的硬件產(chǎn)品，而是發(fā)布一個(gè)概念，就是因?yàn)榘裇iri的概念重新包裝了一遍，不能用“包裝”，才失敬了，就是重新升級(jí)了一下，它就變成了你的助理，它用GPT技術(shù)做了交互。交互革命和生產(chǎn)力革命，毋庸置疑了，歷史上機(jī)器人都在圍繞人轉(zhuǎn)，所有的終端都會(huì)被重新改造一遍。未來(lái)siri就是我們和手機(jī)最重要的交互窗口，未來(lái)siri通過(guò)它對(duì)你的預(yù)測(cè)就可以完成，蘋(píng)果的展示里就有，siri說(shuō)：明天你媽媽要求來(lái)機(jī)場(chǎng)了，記得去接她。這是助理的方式，以前是很難想象的。

　　生產(chǎn)力革命是第一次把電能轉(zhuǎn)化為通用智能，人工智能引發(fā)全世界、全社會(huì)特別關(guān)注的核心。雖然以前我們有很多智能系統(tǒng)，但每個(gè)智能系統(tǒng)都要做開(kāi)發(fā)、做適配，所以它并不能實(shí)現(xiàn)邊際成本趨近于零，這次是可以實(shí)現(xiàn)的。

　　三星也發(fā)了一款手機(jī)。

　　推薦大家用一下meta搜索，搜一下就是一份報(bào)告。這兩天ChatGPT推出了自己的社區(qū)GPT，搜索就是一個(gè)強(qiáng)應(yīng)用。因?yàn)橐郧八阉饕褞资畟€(gè)網(wǎng)頁(yè)，把內(nèi)容整理出來(lái)。像Meta這樣的產(chǎn)品，就可以把網(wǎng)絡(luò)調(diào)出來(lái)，整理為一份報(bào)告，把需要一個(gè)晚上時(shí)間整理的報(bào)告變成了2分鐘，搜索一定是重要的革命。

　　還有就是Copilot推出的SHC，它沒(méi)有用英特爾的芯片，而是高通的芯片，高通的芯片是有45Flops的GPU，它可以獨(dú)立處理AI的各種運(yùn)算，有可能你對(duì)電腦說(shuō)今天晚上把哪些文章搜一遍，整理出哪些東西，你走了，它就在工作。以前計(jì)算機(jī)也是一個(gè)生產(chǎn)力工作，但必須人伴隨它，以后就是把計(jì)算機(jī)一放，它就把該做的做了。

　　我們講講自己的應(yīng)用。講了AI這么多強(qiáng)的地方，我要講講行業(yè)不行的地方。行業(yè)有很多有意思的事，看起來(lái)AI非常熱但好的案例幾乎沒(méi)有，除了大模型公司自己講，真正在客戶沒(méi)有落實(shí)好的案例。而且今天很多人都在說(shuō)我們都在期待一個(gè)好的to C應(yīng)用，好像都沒(méi)有出現(xiàn)。

　　尤其是我們?cè)谧銎髽I(yè)應(yīng)用，在做機(jī)器人，它有三大阻礙：第一，我們的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)，但互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上是冰山顯露出在睡眠的一部分，我有個(gè)比喻，跟牛頓學(xué)力學(xué)，是每天和他喝杯咖啡好，還是看他的自然科學(xué)的書(shū)，當(dāng)然沒(méi)有機(jī)會(huì)和他每天喝咖啡，書(shū)本是批量教育的產(chǎn)物，真正好的知識(shí)是深入的詢問(wèn)。很多知識(shí)來(lái)自日常的探討，來(lái)自會(huì)議，來(lái)自各種討論，但是今天大模型得不到這些數(shù)據(jù)。所以，造成的問(wèn)題今天在企業(yè)用大模型的時(shí)候，它回答得都很對(duì)，但沒(méi)有什么用，都是常識(shí)性的回答，很難和私有的知識(shí)連接起來(lái)。如果真的要企業(yè)應(yīng)用，私有數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。

　　這次蘋(píng)果發(fā)布siri iOS18那么成功，就是因?yàn)樗咽謾C(jī)里的各種數(shù)據(jù)打通了，郵件等等都讓大模型處理。其實(shí)都不是大模型，它在端上處理的好像就是8000萬(wàn)參數(shù)還是1.2億參數(shù)的模型，但數(shù)據(jù)打通之后，爆發(fā)出來(lái)的能量驚人。所以我們提供的解決方案是一定要結(jié)合企業(yè)的私有知識(shí)，像向量數(shù)據(jù)、RAG等等，但要做好都不容易。

　　第二，數(shù)據(jù)的安全性。大數(shù)據(jù)和云最大的不同，云在云上，是不拆包的，只要租用我的倉(cāng)庫(kù)，面積越大，我的生意就越好，我不關(guān)心你存了什么。大模型不一樣，存的數(shù)據(jù)它都要看一遍，才能寫(xiě)報(bào)告和整理，這些數(shù)據(jù)都經(jīng)過(guò)它了，如果不記錄下來(lái)還是和人性相違背。即便美國(guó)OpenAI這樣的公司都經(jīng)常暴出數(shù)據(jù)被抓取等問(wèn)題，所以企業(yè)就應(yīng)該有自己的私有化大模型。個(gè)人以后要用好大模型，也應(yīng)該有自己的大模型。蘋(píng)果iOS18就是個(gè)人端的Copilot。

　　第三，生成式的模型，大模型的幻覺(jué)和一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道，它不知道，但它不知道自己不知道。這是真正可以通達(dá)AGI的路，人說(shuō)錯(cuò)話，馬上就知道，但大語(yǔ)言模型不是，它一本正經(jīng)的講林黛玉打虎的故事，講得活靈活現(xiàn)，它沒(méi)有反思能力。今天我們發(fā)現(xiàn)和大模型打通以后，客服需要95%以上的能力，但大模型只能做到70%，這和模型無(wú)關(guān)，這構(gòu)造大模型目前的天然的缺陷。

　　前兩天有個(gè)東西上熱搜了，你問(wèn)大模型是13.8大還是13.11大，好像只有一個(gè)大模型沒(méi)有淪陷，因?yàn)樗褪亲址膶W(xué)習(xí)。

　　今天業(yè)界提出了Agent的方式，通過(guò)一套規(guī)則或者自我反思、規(guī)劃等等，和大語(yǔ)言模型在一起，去完成對(duì)一個(gè)具體場(chǎng)景的落地，還不能大泛。

　　還有很多大模型公司覺(jué)得找人用一下就可以把大模型做好，不是！我們應(yīng)該是基于客戶的訴求，做深度評(píng)估，才能做部署。我認(rèn)為真正把標(biāo)桿才能把很多東西抽象出來(lái)。ChatGPT到今天發(fā)布才不到兩年，產(chǎn)業(yè)鏈上還有很多不成熟，它沒(méi)有很好連接的供應(yīng)商，很多苦活只能自己干。就跟特斯拉做第一輛車(chē)，除了買(mǎi)自己的筆記本電池，整個(gè)電路都要自己干一遍，才能做自己的產(chǎn)品，現(xiàn)在可以采購(gòu)寧德時(shí)代100度的平臺(tái)加個(gè)殼就行了。所以，我認(rèn)為現(xiàn)在大模型處于很早的時(shí)代，真的要做企業(yè)案例就要和企業(yè)深度打磨。

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　　這是我們幫助企業(yè)深度打磨的思路。但今天我們主要想分享如何做好機(jī)器人，通過(guò)私有化的方案不需要特別強(qiáng)的模型，但是做好Agent應(yīng)用，再加上私有知識(shí)庫(kù)在很多地方可以做到95%左右準(zhǔn)確率，滿足客戶的需求，這件事是可以的。我們提出一個(gè)好的企業(yè)大模型有三個(gè)段位：第一個(gè)是給企業(yè)用；黃金是把私有數(shù)據(jù)做好，然后實(shí)施；真正的王者是企業(yè)如何運(yùn)營(yíng)，大模型可以給出判斷。以后大模型會(huì)跟新東方說(shuō)董宇輝到底能不能走，付出多少成本不讓他走是合算的。通過(guò)大模型的精準(zhǔn)測(cè)算，讓自己未來(lái)怎么發(fā)展好，我覺(jué)得這件事以后可以不用靠老俞一個(gè)同志了。因?yàn)槊绹?guó)就有這樣的公司，專(zhuān)門(mén)通過(guò)大模型分析，給企業(yè)提供決策經(jīng)營(yíng)建議。

　　講一下機(jī)器人。

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　　這不是我畫(huà)的圖，而是一個(gè)基金畫(huà)的圖，任何技術(shù)都有核心技術(shù)，把云上的能力變成端上，第三部分就是應(yīng)用。我覺(jué)得今天大家講應(yīng)用什么時(shí)候會(huì)崛起？至少要到明年會(huì)在C端看到一些應(yīng)用開(kāi)始出現(xiàn)，因?yàn)橐恍┗A(chǔ)的東西，我看智譜AI也發(fā)布了一個(gè)文生視頻，這個(gè)能力不錯(cuò)，很多人就會(huì)圍繞它做開(kāi)發(fā)了，不再是簡(jiǎn)單的回答一句話。高通的那款芯片一出來(lái)，很多大廠都會(huì)在CPU上加上一個(gè)AI模塊。這次蘋(píng)果發(fā)布iOS18，專(zhuān)門(mén)說(shuō)會(huì)給手機(jī)上開(kāi)發(fā)圖形的API，只有這樣才能出現(xiàn)好的AI應(yīng)用，或者深度的AI。最后是物理的AI，今天最火的是智深智能，就是自動(dòng)駕駛、智能座艙都是這個(gè)范疇。

　　今年我們訓(xùn)練了一個(gè)自己的模型，我們訓(xùn)練這個(gè)模型的核心就是讓團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)。第二我們就是瞄準(zhǔn)小參數(shù)，因?yàn)槲覀冇X(jué)得以后我們的機(jī)器人上要跑本地化的模型和云端的相結(jié)合。重要的是我們和日語(yǔ)模型加了一下，這是開(kāi)源模型里日語(yǔ)最好的，說(shuō)實(shí)在話日本人沒(méi)有怎么做過(guò)，日本人離我們有斷代的差距，現(xiàn)在我們把日語(yǔ)做好，為日本人民提供大模型的服務(wù)。

　　這個(gè)PPT沒(méi)有做好，好像是唱歌里相聲說(shuō)得最好、相聲里唱歌最好的。我們說(shuō)機(jī)器人公司里擁有自研大模型，大模型里機(jī)器人做得最好的。因?yàn)榇竽Ｐ蛯?duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)就是大腦，做機(jī)器人，自己沒(méi)有大腦，買(mǎi)大腦，肯定就做不好。所以我們把大模型定位為機(jī)器人的大腦，實(shí)現(xiàn)就是執(zhí)行部分。

　　18年我就說(shuō)AI軟件、硬件和服務(wù)，為什么這些年一直不溫不火呢？坦誠(chéng)一下，因?yàn)橐郧癆I的體驗(yàn)做不上去。我女兒經(jīng)常諷刺我說(shuō)：老爸，你做了一個(gè)智障機(jī)器人？那時(shí)候雪不夠厚、坡度不久長(zhǎng)，今天大語(yǔ)言模型會(huì)把這個(gè)體驗(yàn)一下子提升很多。美國(guó)說(shuō)可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新物種，用GPU+大語(yǔ)言模型+算力，出現(xiàn)一個(gè)類(lèi)人的新物種，我覺(jué)得機(jī)器人就是這樣的新物種。

　　解釋一下剛才的那個(gè)問(wèn)題，為什么我們要做大模型？大模型就是它的大腦，如果我自己不訓(xùn)一個(gè)參數(shù)模型，有一天要訓(xùn)千億數(shù)據(jù)模型，我們就是要端模一體化，根據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用找一款好的模型，做自己的大模型機(jī)器人。大模型機(jī)器人已經(jīng)開(kāi)始一點(diǎn)一點(diǎn)做了，現(xiàn)在我們?cè)?.0階段，但至少要做到3.0、4.0才有體驗(yàn)上革命般的進(jìn)步。大家都看到過(guò)餐廳的遞送、講解等等，但怎么加入了大模型就不一樣，大家知道Robot這個(gè)詞在英語(yǔ)里是“勞動(dòng)力、奴隸”的意思，在老外眼里人自動(dòng)的就是Robot，我們翻譯為“機(jī)器人”就有了人的概念。在產(chǎn)研上大部分是自動(dòng)化機(jī)器，沒(méi)有人的概念，有大模型之后才能真正理解和決策，這是很大的改變。以前大部分都是基于規(guī)則，就像中午和羅總聊的，以前都是短刀端到端。

　　總的來(lái)說(shuō)，它會(huì)像人一樣理解世界，而且會(huì)作出決策，這個(gè)決策不需要人管中間的過(guò)程，這是機(jī)器人的極大地提升，也是工作量極大地縮小。反正總體來(lái)說(shuō)就是很厲害。

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　　這是新潮傳媒幾個(gè)展廳都放了機(jī)器人，而且聲音是張繼學(xué)的，現(xiàn)在有了大模型，讀一下企業(yè)簡(jiǎn)介，就可以做介紹和回答了。我們和投資的一家公司做的機(jī)器人，大家看到直播間說(shuō)話的聲音，像一個(gè)小姐姐一樣，都是AI生成的，說(shuō)帶我去生蠔區(qū)看看，她就去生蠔區(qū)，會(huì)說(shuō)“我們的生蠔又大又新鮮，趕快來(lái)吧”。

　　請(qǐng)小姐姐直播一個(gè)月大概賣(mài)幾千塊優(yōu)惠券，但用機(jī)器人一天賣(mài)幾千塊錢(qián)，因?yàn)橛眯〗憬闾哿耸懿涣耍菣C(jī)器人一天可以12小時(shí)，如果你愿意甚至可以24小時(shí)。這是給雙匯賣(mài)鱈魚(yú)腸。

　　今天很火的是具身智能的人形機(jī)器人，但是我還是要說(shuō)自己的觀點(diǎn)，我對(duì)雙足在商業(yè)化成功不是很看好，作為科研是可以，如果落地到產(chǎn)線上工作，沒(méi)有三五年就不可能。盡管馬斯克認(rèn)為可以，但還是很難，雙臂這件是用臂做一些以前不好做的工作是可能的。所以我們?cè)诰呱碇悄馨l(fā)展的是雙臂。

　　今天有兩個(gè)端，一個(gè)是Phone，一個(gè)是PC，還有一個(gè)是汽車(chē)，下一個(gè)肯定是機(jī)器人，讓機(jī)器人插上翅膀就會(huì)完全不一樣。最后希望所有企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者都一起全力用好AI，插上AI的翅膀。

　　謝謝大家！  

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責(zé)任編輯：梁斌 SF055