中國(guó)工程院院士凌文:數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)洞察趨勢(shì)、擁抱變革,為建設(shè)現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)體系提供有利支撐

中國(guó)工程院院士凌文:數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)洞察趨勢(shì)、擁抱變革,為建設(shè)現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)體系提供有利支撐
2023年09月20日 23:14 睿見Economy

股市瞬息萬變,投資難以決策?來#A股參謀部#超話聊一聊,[點(diǎn)擊進(jìn)入]

  “2023中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)高峰論壇”于9月20日至21日在安徽省合肥市舉行,主題為“奮進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化新征程 加快建設(shè)世界一流企業(yè)”。中國(guó)工程院院士、中國(guó)企聯(lián)管理咨詢工作委員會(huì)主任凌文出席論壇“共創(chuàng)一流企業(yè),建設(shè)數(shù)字中國(guó)”并演講。

  凌文在演講中指出,隨著全社會(huì)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型推進(jìn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型越來越深入,企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的自身也提出更高的要求。不論是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化,還是生產(chǎn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化,特別是到更高階段的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化都需要企業(yè)不斷的變革、演進(jìn),需要建立對(duì)數(shù)智化時(shí)代清醒的認(rèn)識(shí)、準(zhǔn)確的把握,來洞察趨勢(shì)、擁抱變革,為建設(shè)現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)體系提供有利的支撐。

  對(duì)此,他談及了三方面內(nèi)容:

  一、管理數(shù)字化,數(shù)智化時(shí)代的企業(yè)管理。

  他提出,管理是人類各種組織活動(dòng)當(dāng)中最普通、最重要的一種活動(dòng)。長(zhǎng)期以來,大多數(shù)企業(yè)和領(lǐng)導(dǎo)意圖是通過自上而下,下達(dá)命令這種方式來實(shí)施的。隨著數(shù)智化時(shí)代的發(fā)展,這個(gè)時(shí)候管理也有了新的特征。

  首先,隨著企業(yè)規(guī)模的膨脹,管理層級(jí)會(huì)增加,導(dǎo)致企業(yè)信息上傳下達(dá)當(dāng)中出現(xiàn)偏差和失真。

  其次,數(shù)智化時(shí)代管理范圍擴(kuò)大的同時(shí),執(zhí)行的結(jié)果的反饋也要非常及時(shí)、明確。為了應(yīng)對(duì)這種變化,我們需要從傳統(tǒng)的管理模式轉(zhuǎn)向更加高效的治理模式。

  在數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)管理要實(shí)現(xiàn)治理平臺(tái)化,過程的數(shù)字化,結(jié)果的數(shù)字化和后臺(tái)的智能化這些愿景,達(dá)到以規(guī)則為基礎(chǔ)的目標(biāo)導(dǎo)向、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和管理有度。

  他表示,企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的升級(jí),是一場(chǎng)深刻的系統(tǒng)性的變革。不僅僅是技術(shù)革命,更是一種認(rèn)知和思維方式的變革。企業(yè)管理的變革,不僅僅要求企業(yè)各種先進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新性的應(yīng)用,同時(shí)也要推動(dòng)企業(yè)組織、流程、制度、管理等方面的變革調(diào)整,也需要人在其中發(fā)揮決定性的作用。

  二、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,數(shù)智化時(shí)代的智能制造。

  大家知道,制造業(yè)是立國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之基,我國(guó)的制造業(yè)占到全世界的30%,四成工業(yè)品產(chǎn)量居世界第一,但也存在大而不強(qiáng)的特征。需要從高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量的發(fā)展轉(zhuǎn)變。

  做好智能制造,首先要解決四個(gè)化的問題:系統(tǒng)化、服務(wù)化、協(xié)同化、數(shù)智化。解決這四化問題,在他看來從內(nèi)容、方法和時(shí)間三個(gè)維度,會(huì)找出其中的有關(guān)規(guī)律。

  首先,內(nèi)容維度。內(nèi)容維度,通過點(diǎn)、線、面、網(wǎng)來梳理出智能制造的脈絡(luò)。

  點(diǎn),業(yè)務(wù)場(chǎng)景,局部點(diǎn)狀的數(shù)字化實(shí)踐。

  線,業(yè)務(wù)條線,數(shù)字化實(shí)踐進(jìn)行連接。

  面,數(shù)字化業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)平臺(tái),全面打通物資流、信息流和數(shù)字流。

  網(wǎng),則是跳出企業(yè)之外,建立數(shù)字化的企業(yè)生態(tài),包括上下游的產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、競(jìng)爭(zhēng)者等等。

  “智能制造的生態(tài)演進(jìn)還可以從時(shí)間維度上加以歸納,以此探求未來發(fā)展方向。從數(shù)字化制造,到數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化,再到數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化,共同構(gòu)成了智能制造的發(fā)展脈絡(luò)。而未來的智能制造,則應(yīng)該走向智能制造的生態(tài)系統(tǒng)。通過智能化的數(shù)據(jù)傳遞、物質(zhì)交換、人員交流等方式,構(gòu)成一個(gè)相互聯(lián)系、相互作用,并具有自我調(diào)節(jié)機(jī)制的復(fù)雜系統(tǒng)”,他說。

  三、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

  他談到,過去十年,數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了很多變化,進(jìn)入縱深發(fā)展的新階段,新階段下大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):

  一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不止是技術(shù)問題,還是數(shù)字技術(shù)+管理和業(yè)務(wù)的創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動(dòng)。

  二是建設(shè)世界一流企業(yè),要提升經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化的能力,管理數(shù)字化推動(dòng)了企業(yè)管理的變革、業(yè)務(wù)模式的變革、組織和制度的變革,對(duì)于提高企業(yè)的綜合管控能力,共享服務(wù)能力、業(yè)財(cái)一體化能力和風(fēng)險(xiǎn)防控能力,都是至關(guān)重要的。

  三是數(shù)字技術(shù)要和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化是主戰(zhàn)場(chǎng),數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是驅(qū)動(dòng)了商業(yè)模式、管理模式和生產(chǎn)方式的變革,所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中應(yīng)該要深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景,比如智能制造、智慧礦山,深入場(chǎng)景的推動(dòng)數(shù)字化。

  四是大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,要高度重視數(shù)字化的平臺(tái)建設(shè),對(duì)于大型企業(yè)來說,IT基礎(chǔ)設(shè)施面臨著升級(jí),組織和流程變革、管理和業(yè)務(wù)創(chuàng)新,也在加速。所以,需要更加靈活的軟件架構(gòu)來適應(yīng)這種變化。

  五是在不確定的環(huán)境下,更需要預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)和智能決策。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性的資源,數(shù)字化時(shí)代所面臨高度動(dòng)態(tài)的環(huán)境變化,決策頻率會(huì)加快。要求企業(yè)的運(yùn)營(yíng)更需要實(shí)現(xiàn)從事后分析向事前的預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變,而核心是數(shù)據(jù)+行業(yè)模型,像ChatGPT大家都很熟悉,加速了人工智能的趨勢(shì)。

  “未來我們會(huì)重構(gòu)企業(yè)模式、組織架構(gòu)、工作流程、管理方式,來實(shí)現(xiàn)全智能的未來企業(yè)”,他說。

  新浪聲明:所有會(huì)議實(shí)錄均為現(xiàn)場(chǎng)速記整理,未經(jīng)演講者審閱,新浪網(wǎng)登載此文出于傳遞更多信息之目的,并不意味著贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其描述。

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責(zé)任編輯:李昂

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