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　　全國人大代表劉慶峰：利用人工智能技術推廣普及國家通用語言

　　劉慶峰建議：運用人工智能技術關愛老年人群體 推進科技適老

　　劉慶峰建議：加快人工智能在我國基層醫(yī)療的應用 建設健康中國

　　全國人大代表劉慶峰建議：通過人工智能推動教育均衡和因材施教

　　原標題：2021全國人大代表劉慶峰兩會建議概述

　　來源：科大訊飛

　　劉慶峰：科大訊飛董事長，語音及語言信息處理國家工程實驗室主任，中國語音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長，中科院人工智能產(chǎn)學研聯(lián)盟理事長、中國科學技術大學兼職教授、博導，第十屆、十一屆、十二屆、十三屆全國人大代表。曾先后獲得 “國家科技進步獎”、“中國青年五四獎章”、“CCTV中國經(jīng)濟年度人物”、“改革開放40年百名杰出民營企業(yè)家”、“2020全國勞動模范”等榮譽。

　　人工智能作為國家戰(zhàn)略科技力量被多次強調(diào)。站在“十四五”的新起點上，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰今年圍繞“科技創(chuàng)新”“健康中國”“因材施教”“老年社會”等“時代命題”，向全國兩會提交七份書面建議，分別涉及系統(tǒng)化創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈自主可控、重大疾病國家智慧化防控體系建設、教育評價體系改革、科技適老等熱點問題。

　　以下為劉慶峰2021年全國兩會建議概述：

　　一、 優(yōu)化稅收及再融資政策，加強科技企業(yè)創(chuàng)新能力

　　2020年中央經(jīng)濟工作會議上確定了2021年的八大重點任務。其中前兩條是強化國家戰(zhàn)略科技力量和增強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈自主可控能力，顯示了國家重視創(chuàng)新的決心。近年來我國不斷完善股權激勵相關政策，對激發(fā)科技企業(yè)人才創(chuàng)新精神，推進高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了積極作用。與此同時，科創(chuàng)板、注冊制等相關機制的推出，豐富了科技企業(yè)的融資渠道，使得資本市場在支持科技企業(yè)做優(yōu)做強方面發(fā)揮了重要作用。然而，在科技企業(yè)人才激勵和再融資的實踐中，仍有些需解決問題：

　　（一）上市公司股權激勵對象在現(xiàn)行政策規(guī)定的納稅時點，即使未變現(xiàn)也要納稅，往往導致為交稅賣出股票，與長期激勵的初衷不一致。

　　（二）上市公司再融資用于非資本性支出視同補流，但比例不能超過30%，影響了上市科技企業(yè)通過資本市場再融資的方式擴大再生產(chǎn)。科技企業(yè)大都具有輕資產(chǎn)、高研發(fā)投入的特點，而且科技企業(yè)在面臨科技戰(zhàn)的不確定性之下，提前儲備流動資金也是當前全球形勢下的必要戰(zhàn)略行為。當前資本市場對再融資政策的“一刀切”，束縛了科技型企業(yè)利用再融資進行技術攻關與把握產(chǎn)業(yè)機會。

　　基于此，我建議：

　　（一）充分考慮股權激勵的核心目的是激勵人才能跟企業(yè)長期共同奮斗。為了更好的發(fā)揮長期激勵效果，切實優(yōu)化稅收政策，將上市企業(yè)股權激勵的納稅時點調(diào)整為激勵對象實際轉讓相關股權的日期。

　　（二）充分考慮科技企業(yè)的特點，進一步優(yōu)化再融資相關政策，允許科技型企業(yè)特別是歷史信用比較好的龍頭型科技企業(yè)，再融資時不受非資本化投入占比的限制，使得企業(yè)可以持續(xù)優(yōu)化資產(chǎn)負債結構、加大研發(fā)投入持續(xù)創(chuàng)新，有效增強公司競爭力和整體實力。

　　二、 構建系統(tǒng)性創(chuàng)新能力，強化我國產(chǎn)業(yè)鏈自主可控

　　近年來，我國在教育、醫(yī)療、政務服務、安全等重點領域的人工智能應用快速發(fā)展，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了豐富的場景和創(chuàng)新舞臺。當前，我國在算法、應用等部分領域已經(jīng)在全球形成并跑水平，但縱觀整個產(chǎn)業(yè)鏈，在基礎軟件開發(fā)、芯片設計及量產(chǎn)等方面還相對落后。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅依賴一系列關鍵單點技術由0到1的創(chuàng)新突破，也需結合典型規(guī)模化應用的重大牽引實現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新。而涉及國計民生的行業(yè)又特別需要優(yōu)先考慮所建系統(tǒng)的安全自主可控問題，因此利用這些重點行業(yè)與人工智能深度融合的契機，打通我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)，形成閉環(huán)并持續(xù)迭代優(yōu)化，從而提升我國人工智能產(chǎn)業(yè)核心競爭力和競爭壁壘，實現(xiàn)完全自主可控，意義重大。

　　基于此，我建議：

　　（一）評定產(chǎn)業(yè)鏈當前安全指數(shù)和“十四五”努力目標，建立評估表，排出重點任務掛圖作戰(zhàn)，進一步加強教育、醫(yī)療、智慧城市、人工智能等國家和地方政府公共平臺建設，并對現(xiàn)有公共平臺的安全可控風險進行積極應對。

　　（二）發(fā)揮我國市場優(yōu)勢，通過我國巨大的市場潛力吸引更多的國內(nèi)企業(yè)投入到急需的自主可控的技術和產(chǎn)品研發(fā)工作中，從而進一步推動國產(chǎn)化替代的進程。

　　（三）組織協(xié)調(diào)上下游企業(yè)開展緊密合作，推動人工智能算法廠商和芯片廠商，芯片研發(fā)廠商和芯片生產(chǎn)廠商形成高效、系統(tǒng)的推進機制，協(xié)同解決我國人工智能產(chǎn)業(yè)“卡脖子”問題，確保產(chǎn)業(yè)鏈安全。

　　（四）圍繞國家基礎IT設施自主可控目標，進一步加強國家和地方政府的公共平臺的基礎建設和國產(chǎn)化替代，納入到新基建和專項債的優(yōu)先建設項目，同時優(yōu)先選擇國內(nèi)具有自主創(chuàng)新能力的企業(yè)承建相關國家基礎IT設施的建設。

　　三、 利用人工智能技術建立傳染病和重大危險疾病國家智慧化防控體系

　　近年來，我國醫(yī)療人工智能技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，特別是在基層醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務領域，人工智能技術正發(fā)揮日益顯著的賦能作用。針對傳染病和重大疾病的防控工作中的基層醫(yī)療機構早期監(jiān)測預警能力較弱、監(jiān)測密度與廣度較低，主管部門數(shù)據(jù)監(jiān)管難、分析難、預警不及時等問題，人工智能可以助力智慧化預警多點觸發(fā)、多渠道監(jiān)測預警以及智能化流調(diào)分析工作開展；同時，在部分重大疾病的早期識別和全科門診非常見病的鑒別診斷上，通過風險病歷監(jiān)控提高基層診斷準確性和診療效率。

　　新冠肺炎疫情期間，基于全球唯一通過國家級醫(yī)師資格考試的機器人系統(tǒng)，通過批量的自動撥打電話，幫助疫情指揮部、衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)護人員及防控一線工作者在短時間內(nèi)對大人群進行快速篩查與健康宣教，自動分析電話數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)感染新冠肺炎的疑似人群，同時避免因面對面隨訪產(chǎn)生的交叉感染。系統(tǒng)在武漢市僅用6小時就完成100萬居民的篩查隨訪，提升疫情篩查效率20倍以上；在北京、湖北、天津、安徽、云南等30多個省市開展新冠肺炎疫情重點人群排查、宣教和無接觸式疫情相關數(shù)據(jù)的采集，累計服務7676萬人次。此外，該系統(tǒng)也在馳援國外疫情防控中發(fā)揮作用，成為韓國中央福祉部唯一認證的智能外呼產(chǎn)品。2021年春節(jié)期間，貴州省一周內(nèi)上線了人工智能電話服務系統(tǒng)，對18萬人群進行批量、無接觸式智能電話調(diào)查，從疫情篩查、返鄉(xiāng)情況、就業(yè)情況、幫扶需求等方面進行摸底調(diào)查，相較傳統(tǒng)的人工線下問卷統(tǒng)計，實現(xiàn)了300倍工作效率提升。在人工智能的助力下，規(guī)模化傳染病學調(diào)查的效率大幅上升。

　　基于此，我建議：

　　（一）在安徽已有試點經(jīng)驗的基礎上，加快基于人工智能的傳染病早期監(jiān)測預警平臺建設和應用推廣。提升基層醫(yī)療衛(wèi)生機構醫(yī)生對于傳染病和重大疾病的識別、診斷和直報的能力，有效擴大傳染病和重大疾病監(jiān)測范圍，極大縮短傳染病監(jiān)測預警響應時間，實現(xiàn)傳染病防控“四早”目標。

　　（二）建設完善人機耦合模式下的傳染病流調(diào)平臺，利用電話機器開展疑似人群篩查、確診患者隨訪、健康人群宣教等服務，提高疫情防控和應急處置能力。此外，將流調(diào)工作與智能輔助診斷相結合，在短時間內(nèi)對實時隨訪病歷進行分析，智能篩查出發(fā)熱伴流行病學史陽性患者，進一步夯實基于人工智能的傳染病及重大疾病防控體系建設。

　　四、 加快人工智能在我國基層醫(yī)療的應用，建設健康中國

　　面對我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對匱乏和基層醫(yī)療服務能力不足的結構性問題，人工智能技術在提高基層醫(yī)療水平、提升醫(yī)療保障的力度等民生領域已經(jīng)取得顯著成效，未來五年，我國仍需鞏固拓展脫貧攻堅成果以及實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。這其中，依托人工智能技術，通過人機耦合的方式提升基層診療服務質(zhì)量和水平，對于防止“因病致貧、因病返貧”意義重大。

　　基于此，我建議：

　　（一）對于已經(jīng)取得規(guī)模化落地應用成效、且以輔助性質(zhì)為主的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，完善相應標準體系和認證體系建設，加快相應審核及認證進度。

　　（二）加大醫(yī)療領域人工智能關鍵技術的研究，加強醫(yī)療人工智能人才和基層醫(yī)生人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)。一方面，著力打造人工智能與臨床醫(yī)學相結合的課程體系，探索以“開放大學”“產(chǎn)學研結合”為代表的新型人才培養(yǎng)模式。另一方面，關注人工智能背景下基層醫(yī)生思維方式和核心素養(yǎng)的提升，將其納入基層醫(yī)生能力素質(zhì)模型。

　　（三）出臺政策鼓勵運用人工智能落實家庭醫(yī)生簽約制度，幫助家庭醫(yī)生高效便捷地完成健康檔案采集更新、慢病干預、健康宣教等日常隨訪工作，切實強化基層診療能力，助力疾病防控。

　　五、 運用人工智能技術關愛老年人群體，推進科技適老

　　近年來，我國人口老齡化呈現(xiàn)加速態(tài)勢。民政部預計，“十四五”期間，我國60歲以上老年人口將突破3億，將從輕度老齡化邁入中度老齡化，老人群體的高齡化趨勢明顯。當前，我國養(yǎng)老服務保障不斷健全，社會福利體系日益完善，但在移動智能化時代如何強化對老年人群體的關愛方面仍存在不足。

　　一方面，科技進步、數(shù)字變革正在深刻地改變?nèi)藗兊纳盍晳T，但對部分老年人來說，卻因為整個社會的生活習慣互聯(lián)網(wǎng)化、移動化，影響到了原有的正常生活。比如，老年人視力、聽力、認知處于衰退期，然而狹小的手寫輸入框、復雜的系統(tǒng)設置、戴著老花鏡也看不清的隱私協(xié)議、搞不清楚的賬號體系、還在使用非智能手機等，導致老年人無法用軟件打車、掛號、購物。另一方面，針對老年人的日常關懷和應急守護依然存在短板。當前社會，子女對老年人的陪伴不夠，諸如老人突發(fā)病患、走失、摔跌等問題頻發(fā)，針對老年人高發(fā)的高血壓等慢病日常健康管理手段也不足。老年人特別是獨居的老人一旦碰到問題，往往陷入“孤立無援”的境地。

　　基于此，我建議：

　　（一）相關部門加大對老年人等重點群體關愛工作的統(tǒng)籌推進力度，并制定相關標準和規(guī)范，對于已經(jīng)成功試點的案例進行積極的評估和鑒定，并在全國范圍內(nèi)進行快速推廣。目前，在天津，已經(jīng)有了利用智能化手段提升重點群體關愛服務能力，構建制度、管理、技術三位一體的聯(lián)合關愛機制，解決老年人面臨的“數(shù)字鴻溝”問題。

　　（二）打通12345政務服務便民熱線和監(jiān)護人或網(wǎng)格員之間的兜底閉環(huán)機制，建立專門針對老年人的智能坐席和人工坐席，為老年人提供人機交互的在線咨詢、健康宣教、服務呼叫、應急處置、主動關懷等服務。按照設定的策略理解老年人在12345政務服務便民熱線提出的交互訴求，依賴城市大數(shù)據(jù)平臺分析重點關愛人群的家庭水、電、氣使用數(shù)據(jù)，通過智能語音機器人預警模型，實時監(jiān)測動態(tài)。

　　六、 利用人工智能技術推廣普及國家通用語言

　　語言文字是人類交流的工具，是文化傳承的載體，是國家繁榮發(fā)展的根基。近年來，人工智能技術在語言學習中發(fā)揮了越來越重要的作用。在普通話智能評測和輔助教學技術方面，人工智能普通話智能評測經(jīng)國家語委鑒定已達人工專家水平。在推普脫貧攻堅方面，整合人工智能技術的“語言扶貧App”，目前已在云南、四川、西藏、新疆、青海、甘肅等地應用，累計用戶100萬人。在少數(shù)民族國家通用語言文字推廣普及方面，人工智能“暢言智能語音教具系統(tǒng)”幫助民族地區(qū)師生營造標準的課堂語言學習環(huán)境，提高學習興趣和效率。目前已在新疆、西藏、青海等民族地區(qū)廣泛應用，覆蓋師生400萬以上。

　　基于此，我建議：

　　（一）制定國家通用語言能力評價標準，依托人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術建設國家通用語言文字教學平臺，開展線下教學和線上學習相結合的學習模式，提供面向不同人群的教學課程、教學資源，幫助各民族群眾快速提升國家通用語言文字應用水平。

　　（二）在農(nóng)村和邊遠地區(qū)、民族地區(qū)廣泛宣傳國家通用語言文字方針政策和法律制度，加大國家通用語言文字推廣普及力度，建設國家級通用語言文字學習示范區(qū)，進而帶動農(nóng)村和邊遠、民族地區(qū)的通用語言文字學習。目前，我國東西部之間、城鄉(xiāng)之間、發(fā)達地區(qū)和貧困地區(qū)之間，國家通用語言文字普及仍不平衡，此舉有利于鞏固脫貧攻堅成果，防止貧困代際傳遞，助力鄉(xiāng)村振興，促進各民族共同繁榮發(fā)展。

　　（三）推廣中小學普通話測試，將其納入中小學語文教學評價體系。中小學階段是語言學習的黃金期，建議將中小學普通話水平測試以適當方式納入中考，以充分調(diào)動各級政府、學校和家長、學生的積極性，從根本上解決國家通用語言文字推廣普及問題。

　　七、 加快推進教育評價方式改革，推動教育高質(zhì)量發(fā)展

　　當前，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術發(fā)展為教育評價變革帶來新可能，利用5G、物聯(lián)網(wǎng)技術、智能感知技術，實現(xiàn)過程性數(shù)據(jù)獲取；利用學習分析技術對學生知識掌握的情況、能力的差異、學習風格、行為特征、性格特點等進行有效診斷和分析，為因材施教提供個性化支持；利用AR、VR等技術創(chuàng)設類似真實問題解決的環(huán)境更好、更精準地測量孩子的心理健康狀態(tài)等，最終實現(xiàn)對教學過程、學習過程、學生成長進行持續(xù)追蹤、分析和研究，構建基于核心素養(yǎng)的綜合性、過程性評價，實現(xiàn)全面發(fā)展。

　　安徽蚌埠、山東青島等地區(qū)采用統(tǒng)籌推進模式，整合技術、資源、教研和管理，實現(xiàn)全場景數(shù)據(jù)采集、分析，構建以學習者為核心的評價體系，以評促學，有效推動區(qū)域教育質(zhì)量提升。在蚌埠875所學校依據(jù)預習學情，智能推送授課資源，減少教師33%的備課時間；英語智能批改，減少教師作文批改時間67.26%；定位學習盲區(qū)智能推送，學生無效練習降低了49.6%，有更多時間全面發(fā)展。“蚌埠模式”在推進教育城鄉(xiāng)一體化均衡發(fā)展、切實落實師生減負、完善學生綜合評價等方面，得到了教育部和安徽省的高度認可，成功入選教育部“基于教學改革、融合信息技術的新型教與學模式”實驗區(qū)和全國“智慧教育示范區(qū)”。

　　基于此，我建議：

　　（一）通過人工智能推動教育均衡和因材施教，在師生減負的基礎上實現(xiàn)五育并舉，培養(yǎng)創(chuàng)造力。打造智慧教育示范省，樹立樣板，加快我國教育評價相關技術方法突破和整合創(chuàng)新。

　　（二）設立智能化教育評價方面專題攻關項目，圍繞科技賦能教育評價方面的創(chuàng)新探索發(fā)布專項指導文件，重點突破全樣本、多維多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，智能化、個性化信息分析反饋等智能化教育評價系統(tǒng)關鍵技術攻關和規(guī)模化推廣應用。

　　（三）建立教育評價領域國家級協(xié)同創(chuàng)新中心，推進政府、大學、科研機構、企業(yè)、地方教育行政部門開展教育評價跨界協(xié)同，創(chuàng)新評價工具，探索開展學生各年級學習情況全過程縱向評價、德智體美勞全要素橫向評價。

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責任編輯：蔣曉桐