相關(guān)報(bào)道

　　劉慶峰：建議優(yōu)化稅收及再融資政策 加強(qiáng)科技企業(yè)創(chuàng)新能力

　　原標(biāo)題：2021全國(guó)人大代表劉慶峰兩會(huì)建議概述

　　來源：科大訊飛

　　劉慶峰：科大訊飛董事長(zhǎng)，語音及語言信息處理國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任，中國(guó)語音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長(zhǎng)，中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟理事長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)兼職教授、博導(dǎo)，第十屆、十一屆、十二屆、十三屆全國(guó)人大代表。曾先后獲得 “國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)”、“中國(guó)青年五四獎(jiǎng)?wù)隆薄ⅰ癈CTV中國(guó)經(jīng)濟(jì)年度人物”、“改革開放40年百名杰出民營(yíng)企業(yè)家”、“2020全國(guó)勞動(dòng)模范”等榮譽(yù)。

　　人工智能作為國(guó)家戰(zhàn)略科技力量被多次強(qiáng)調(diào)。站在“十四五”的新起點(diǎn)上，全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰今年圍繞“科技創(chuàng)新”“健康中國(guó)”“因材施教”“老年社會(huì)”等“時(shí)代命題”，向全國(guó)兩會(huì)提交七份書面建議，分別涉及系統(tǒng)化創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈自主可控、重大疾病國(guó)家智慧化防控體系建設(shè)、教育評(píng)價(jià)體系改革、科技適老等熱點(diǎn)問題。

　　以下為劉慶峰2021年全國(guó)兩會(huì)建議概述：

　　一、 優(yōu)化稅收及再融資政策，加強(qiáng)科技企業(yè)創(chuàng)新能力

　　2020年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上確定了2021年的八大重點(diǎn)任務(wù)。其中前兩條是強(qiáng)化國(guó)家戰(zhàn)略科技力量和增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控能力，顯示了國(guó)家重視創(chuàng)新的決心。近年來我國(guó)不斷完善股權(quán)激勵(lì)相關(guān)政策，對(duì)激發(fā)科技企業(yè)人才創(chuàng)新精神，推進(jìn)高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了積極作用。與此同時(shí)，科創(chuàng)板、注冊(cè)制等相關(guān)機(jī)制的推出，豐富了科技企業(yè)的融資渠道，使得資本市場(chǎng)在支持科技企業(yè)做優(yōu)做強(qiáng)方面發(fā)揮了重要作用。然而，在科技企業(yè)人才激勵(lì)和再融資的實(shí)踐中，仍有些需解決問題：

　　（一）上市公司股權(quán)激勵(lì)對(duì)象在現(xiàn)行政策規(guī)定的納稅時(shí)點(diǎn)，即使未變現(xiàn)也要納稅，往往導(dǎo)致為交稅賣出股票，與長(zhǎng)期激勵(lì)的初衷不一致。

　　（二）上市公司再融資用于非資本性支出視同補(bǔ)流，但比例不能超過30%，影響了上市科技企業(yè)通過資本市場(chǎng)再融資的方式擴(kuò)大再生產(chǎn)。科技企業(yè)大都具有輕資產(chǎn)、高研發(fā)投入的特點(diǎn)，而且科技企業(yè)在面臨科技戰(zhàn)的不確定性之下，提前儲(chǔ)備流動(dòng)資金也是當(dāng)前全球形勢(shì)下的必要戰(zhàn)略行為。當(dāng)前資本市場(chǎng)對(duì)再融資政策的“一刀切”，束縛了科技型企業(yè)利用再融資進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)與把握產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。

　　基于此，我建議：

　　（一）充分考慮股權(quán)激勵(lì)的核心目的是激勵(lì)人才能跟企業(yè)長(zhǎng)期共同奮斗。為了更好的發(fā)揮長(zhǎng)期激勵(lì)效果，切實(shí)優(yōu)化稅收政策，將上市企業(yè)股權(quán)激勵(lì)的納稅時(shí)點(diǎn)調(diào)整為激勵(lì)對(duì)象實(shí)際轉(zhuǎn)讓相關(guān)股權(quán)的日期。

　　（二）充分考慮科技企業(yè)的特點(diǎn)，進(jìn)一步優(yōu)化再融資相關(guān)政策，允許科技型企業(yè)特別是歷史信用比較好的龍頭型科技企業(yè)，再融資時(shí)不受非資本化投入占比的限制，使得企業(yè)可以持續(xù)優(yōu)化資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)、加大研發(fā)投入持續(xù)創(chuàng)新，有效增強(qiáng)公司競(jìng)爭(zhēng)力和整體實(shí)力。

　　二、 構(gòu)建系統(tǒng)性創(chuàng)新能力，強(qiáng)化我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控

　　近年來，我國(guó)在教育、醫(yī)療、政務(wù)服務(wù)、安全等重點(diǎn)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用快速發(fā)展，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了豐富的場(chǎng)景和創(chuàng)新舞臺(tái)。當(dāng)前，我國(guó)在算法、應(yīng)用等部分領(lǐng)域已經(jīng)在全球形成并跑水平，但縱觀整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，在基礎(chǔ)軟件開發(fā)、芯片設(shè)計(jì)及量產(chǎn)等方面還相對(duì)落后。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅依賴一系列關(guān)鍵單點(diǎn)技術(shù)由0到1的創(chuàng)新突破，也需結(jié)合典型規(guī)模化應(yīng)用的重大牽引實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新。而涉及國(guó)計(jì)民生的行業(yè)又特別需要優(yōu)先考慮所建系統(tǒng)的安全自主可控問題，因此利用這些重點(diǎn)行業(yè)與人工智能深度融合的契機(jī)，打通我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)，形成閉環(huán)并持續(xù)迭代優(yōu)化，從而提升我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和競(jìng)爭(zhēng)壁壘，實(shí)現(xiàn)完全自主可控，意義重大。

　　基于此，我建議：

　　（一）評(píng)定產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)前安全指數(shù)和“十四五”努力目標(biāo)，建立評(píng)估表，排出重點(diǎn)任務(wù)掛圖作戰(zhàn)，進(jìn)一步加強(qiáng)教育、醫(yī)療、智慧城市、人工智能等國(guó)家和地方政府公共平臺(tái)建設(shè)，并對(duì)現(xiàn)有公共平臺(tái)的安全可控風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行積極應(yīng)對(duì)。

　　（二）發(fā)揮我國(guó)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，通過我國(guó)巨大的市場(chǎng)潛力吸引更多的國(guó)內(nèi)企業(yè)投入到急需的自主可控的技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)工作中，從而進(jìn)一步推動(dòng)國(guó)產(chǎn)化替代的進(jìn)程。

　　（三）組織協(xié)調(diào)上下游企業(yè)開展緊密合作，推動(dòng)人工智能算法廠商和芯片廠商，芯片研發(fā)廠商和芯片生產(chǎn)廠商形成高效、系統(tǒng)的推進(jìn)機(jī)制，協(xié)同解決我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)“卡脖子”問題，確保產(chǎn)業(yè)鏈安全。

　　（四）圍繞國(guó)家基礎(chǔ)IT設(shè)施自主可控目標(biāo)，進(jìn)一步加強(qiáng)國(guó)家和地方政府的公共平臺(tái)的基礎(chǔ)建設(shè)和國(guó)產(chǎn)化替代，納入到新基建和專項(xiàng)債的優(yōu)先建設(shè)項(xiàng)目，同時(shí)優(yōu)先選擇國(guó)內(nèi)具有自主創(chuàng)新能力的企業(yè)承建相關(guān)國(guó)家基礎(chǔ)IT設(shè)施的建設(shè)。

　　三、 利用人工智能技術(shù)建立傳染病和重大危險(xiǎn)疾病國(guó)家智慧化防控體系

　　近年來，我國(guó)醫(yī)療人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，特別是在基層醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正發(fā)揮日益顯著的賦能作用。針對(duì)傳染病和重大疾病的防控工作中的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)早期監(jiān)測(cè)預(yù)警能力較弱、監(jiān)測(cè)密度與廣度較低，主管部門數(shù)據(jù)監(jiān)管難、分析難、預(yù)警不及時(shí)等問題，人工智能可以助力智慧化預(yù)警多點(diǎn)觸發(fā)、多渠道監(jiān)測(cè)預(yù)警以及智能化流調(diào)分析工作開展；同時(shí)，在部分重大疾病的早期識(shí)別和全科門診非常見病的鑒別診斷上，通過風(fēng)險(xiǎn)病歷監(jiān)控提高基層診斷準(zhǔn)確性和診療效率。

　　新冠肺炎疫情期間，基于全球唯一通過國(guó)家級(jí)醫(yī)師資格考試的機(jī)器人系統(tǒng)，通過批量的自動(dòng)撥打電話，幫助疫情指揮部、衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)護(hù)人員及防控一線工作者在短時(shí)間內(nèi)對(duì)大人群進(jìn)行快速篩查與健康宣教，自動(dòng)分析電話數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)感染新冠肺炎的疑似人群，同時(shí)避免因面對(duì)面隨訪產(chǎn)生的交叉感染。系統(tǒng)在武漢市僅用6小時(shí)就完成100萬居民的篩查隨訪，提升疫情篩查效率20倍以上；在北京、湖北、天津、安徽、云南等30多個(gè)省市開展新冠肺炎疫情重點(diǎn)人群排查、宣教和無接觸式疫情相關(guān)數(shù)據(jù)的采集，累計(jì)服務(wù)7676萬人次。此外，該系統(tǒng)也在馳援國(guó)外疫情防控中發(fā)揮作用，成為韓國(guó)中央福祉部唯一認(rèn)證的智能外呼產(chǎn)品。2021年春節(jié)期間，貴州省一周內(nèi)上線了人工智能電話服務(wù)系統(tǒng)，對(duì)18萬人群進(jìn)行批量、無接觸式智能電話調(diào)查，從疫情篩查、返鄉(xiāng)情況、就業(yè)情況、幫扶需求等方面進(jìn)行摸底調(diào)查，相較傳統(tǒng)的人工線下問卷統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了300倍工作效率提升。在人工智能的助力下，規(guī)模化傳染病學(xué)調(diào)查的效率大幅上升。

　　基于此，我建議：

　　（一）在安徽已有試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，加快基于人工智能的傳染病早期監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用推廣。提升基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)生對(duì)于傳染病和重大疾病的識(shí)別、診斷和直報(bào)的能力，有效擴(kuò)大傳染病和重大疾病監(jiān)測(cè)范圍，極大縮短傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警響應(yīng)時(shí)間，實(shí)現(xiàn)傳染病防控“四早”目標(biāo)。

　　（二）建設(shè)完善人機(jī)耦合模式下的傳染病流調(diào)平臺(tái)，利用電話機(jī)器開展疑似人群篩查、確診患者隨訪、健康人群宣教等服務(wù)，提高疫情防控和應(yīng)急處置能力。此外，將流調(diào)工作與智能輔助診斷相結(jié)合，在短時(shí)間內(nèi)對(duì)實(shí)時(shí)隨訪病歷進(jìn)行分析，智能篩查出發(fā)熱伴流行病學(xué)史陽性患者，進(jìn)一步夯實(shí)基于人工智能的傳染病及重大疾病防控體系建設(shè)。

　　四、 加快人工智能在我國(guó)基層醫(yī)療的應(yīng)用，建設(shè)健康中國(guó)

　　面對(duì)我國(guó)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對(duì)匱乏和基層醫(yī)療服務(wù)能力不足的結(jié)構(gòu)性問題，人工智能技術(shù)在提高基層醫(yī)療水平、提升醫(yī)療保障的力度等民生領(lǐng)域已經(jīng)取得顯著成效，未來五年，我國(guó)仍需鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果以及實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。這其中，依托人工智能技術(shù)，通過人機(jī)耦合的方式提升基層診療服務(wù)質(zhì)量和水平，對(duì)于防止“因病致貧、因病返貧”意義重大。

　　基于此，我建議：

　　（一）對(duì)于已經(jīng)取得規(guī)模化落地應(yīng)用成效、且以輔助性質(zhì)為主的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，完善相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)體系和認(rèn)證體系建設(shè)，加快相應(yīng)審核及認(rèn)證進(jìn)度。

　　（二）加大醫(yī)療領(lǐng)域人工智能關(guān)鍵技術(shù)的研究，加強(qiáng)醫(yī)療人工智能人才和基層醫(yī)生人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)。一方面，著力打造人工智能與臨床醫(yī)學(xué)相結(jié)合的課程體系，探索以“開放大學(xué)”“產(chǎn)學(xué)研結(jié)合”為代表的新型人才培養(yǎng)模式。另一方面，關(guān)注人工智能背景下基層醫(yī)生思維方式和核心素養(yǎng)的提升，將其納入基層醫(yī)生能力素質(zhì)模型。

　　（三）出臺(tái)政策鼓勵(lì)運(yùn)用人工智能落實(shí)家庭醫(yī)生簽約制度，幫助家庭醫(yī)生高效便捷地完成健康檔案采集更新、慢病干預(yù)、健康宣教等日常隨訪工作，切實(shí)強(qiáng)化基層診療能力，助力疾病防控。

　　五、 運(yùn)用人工智能技術(shù)關(guān)愛老年人群體，推進(jìn)科技適老

　　近年來，我國(guó)人口老齡化呈現(xiàn)加速態(tài)勢(shì)。民政部預(yù)計(jì)，“十四五”期間，我國(guó)60歲以上老年人口將突破3億，將從輕度老齡化邁入中度老齡化，老人群體的高齡化趨勢(shì)明顯。當(dāng)前，我國(guó)養(yǎng)老服務(wù)保障不斷健全，社會(huì)福利體系日益完善，但在移動(dòng)智能化時(shí)代如何強(qiáng)化對(duì)老年人群體的關(guān)愛方面仍存在不足。

　　一方面，科技進(jìn)步、數(shù)字變革正在深刻地改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣，但對(duì)部分老年人來說，卻因?yàn)檎麄€(gè)社會(huì)的生活習(xí)慣互聯(lián)網(wǎng)化、移動(dòng)化，影響到了原有的正常生活。比如，老年人視力、聽力、認(rèn)知處于衰退期，然而狹小的手寫輸入框、復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)置、戴著老花鏡也看不清的隱私協(xié)議、搞不清楚的賬號(hào)體系、還在使用非智能手機(jī)等，導(dǎo)致老年人無法用軟件打車、掛號(hào)、購(gòu)物。另一方面，針對(duì)老年人的日常關(guān)懷和應(yīng)急守護(hù)依然存在短板。當(dāng)前社會(huì)，子女對(duì)老年人的陪伴不夠，諸如老人突發(fā)病患、走失、摔跌等問題頻發(fā)，針對(duì)老年人高發(fā)的高血壓等慢病日常健康管理手段也不足。老年人特別是獨(dú)居的老人一旦碰到問題，往往陷入“孤立無援”的境地。

　　基于此，我建議：

　　（一）相關(guān)部門加大對(duì)老年人等重點(diǎn)群體關(guān)愛工作的統(tǒng)籌推進(jìn)力度，并制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，對(duì)于已經(jīng)成功試點(diǎn)的案例進(jìn)行積極的評(píng)估和鑒定，并在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行快速推廣。目前，在天津，已經(jīng)有了利用智能化手段提升重點(diǎn)群體關(guān)愛服務(wù)能力，構(gòu)建制度、管理、技術(shù)三位一體的聯(lián)合關(guān)愛機(jī)制，解決老年人面臨的“數(shù)字鴻溝”問題。

　　（二）打通12345政務(wù)服務(wù)便民熱線和監(jiān)護(hù)人或網(wǎng)格員之間的兜底閉環(huán)機(jī)制，建立專門針對(duì)老年人的智能坐席和人工坐席，為老年人提供人機(jī)交互的在線咨詢、健康宣教、服務(wù)呼叫、應(yīng)急處置、主動(dòng)關(guān)懷等服務(wù)。按照設(shè)定的策略理解老年人在12345政務(wù)服務(wù)便民熱線提出的交互訴求，依賴城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析重點(diǎn)關(guān)愛人群的家庭水、電、氣使用數(shù)據(jù)，通過智能語音機(jī)器人預(yù)警模型，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)動(dòng)態(tài)。

　　六、 利用人工智能技術(shù)推廣普及國(guó)家通用語言

　　語言文字是人類交流的工具，是文化傳承的載體，是國(guó)家繁榮發(fā)展的根基。近年來，人工智能技術(shù)在語言學(xué)習(xí)中發(fā)揮了越來越重要的作用。在普通話智能評(píng)測(cè)和輔助教學(xué)技術(shù)方面，人工智能普通話智能評(píng)測(cè)經(jīng)國(guó)家語委鑒定已達(dá)人工專家水平。在推普脫貧攻堅(jiān)方面，整合人工智能技術(shù)的“語言扶貧App”，目前已在云南、四川、西藏、新疆、青海、甘肅等地應(yīng)用，累計(jì)用戶100萬人。在少數(shù)民族國(guó)家通用語言文字推廣普及方面，人工智能“暢言智能語音教具系統(tǒng)”幫助民族地區(qū)師生營(yíng)造標(biāo)準(zhǔn)的課堂語言學(xué)習(xí)環(huán)境，提高學(xué)習(xí)興趣和效率。目前已在新疆、西藏、青海等民族地區(qū)廣泛應(yīng)用，覆蓋師生400萬以上。

　　基于此，我建議：

　　（一）制定國(guó)家通用語言能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，依托人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建設(shè)國(guó)家通用語言文字教學(xué)平臺(tái)，開展線下教學(xué)和線上學(xué)習(xí)相結(jié)合的學(xué)習(xí)模式，提供面向不同人群的教學(xué)課程、教學(xué)資源，幫助各民族群眾快速提升國(guó)家通用語言文字應(yīng)用水平。

　　（二）在農(nóng)村和邊遠(yuǎn)地區(qū)、民族地區(qū)廣泛宣傳國(guó)家通用語言文字方針政策和法律制度，加大國(guó)家通用語言文字推廣普及力度，建設(shè)國(guó)家級(jí)通用語言文字學(xué)習(xí)示范區(qū)，進(jìn)而帶動(dòng)農(nóng)村和邊遠(yuǎn)、民族地區(qū)的通用語言文字學(xué)習(xí)。目前，我國(guó)東西部之間、城鄉(xiāng)之間、發(fā)達(dá)地區(qū)和貧困地區(qū)之間，國(guó)家通用語言文字普及仍不平衡，此舉有利于鞏固脫貧攻堅(jiān)成果，防止貧困代際傳遞，助力鄉(xiāng)村振興，促進(jìn)各民族共同繁榮發(fā)展。

　　（三）推廣中小學(xué)普通話測(cè)試，將其納入中小學(xué)語文教學(xué)評(píng)價(jià)體系。中小學(xué)階段是語言學(xué)習(xí)的黃金期，建議將中小學(xué)普通話水平測(cè)試以適當(dāng)方式納入中考，以充分調(diào)動(dòng)各級(jí)政府、學(xué)校和家長(zhǎng)、學(xué)生的積極性，從根本上解決國(guó)家通用語言文字推廣普及問題。

　　七、 加快推進(jìn)教育評(píng)價(jià)方式改革，推動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展

　　當(dāng)前，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展為教育評(píng)價(jià)變革帶來新可能，利用5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn)過程性數(shù)據(jù)獲取；利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)對(duì)學(xué)生知識(shí)掌握的情況、能力的差異、學(xué)習(xí)風(fēng)格、行為特征、性格特點(diǎn)等進(jìn)行有效診斷和分析，為因材施教提供個(gè)性化支持；利用AR、VR等技術(shù)創(chuàng)設(shè)類似真實(shí)問題解決的環(huán)境更好、更精準(zhǔn)地測(cè)量孩子的心理健康狀態(tài)等，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)教學(xué)過程、學(xué)習(xí)過程、學(xué)生成長(zhǎng)進(jìn)行持續(xù)追蹤、分析和研究，構(gòu)建基于核心素養(yǎng)的綜合性、過程性評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展。

　　安徽蚌埠、山東青島等地區(qū)采用統(tǒng)籌推進(jìn)模式，整合技術(shù)、資源、教研和管理，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集、分析，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為核心的評(píng)價(jià)體系，以評(píng)促學(xué)，有效推動(dòng)區(qū)域教育質(zhì)量提升。在蚌埠875所學(xué)校依據(jù)預(yù)習(xí)學(xué)情，智能推送授課資源，減少教師33%的備課時(shí)間；英語智能批改，減少教師作文批改時(shí)間67.26%；定位學(xué)習(xí)盲區(qū)智能推送，學(xué)生無效練習(xí)降低了49.6%，有更多時(shí)間全面發(fā)展。“蚌埠模式”在推進(jìn)教育城鄉(xiāng)一體化均衡發(fā)展、切實(shí)落實(shí)師生減負(fù)、完善學(xué)生綜合評(píng)價(jià)等方面，得到了教育部和安徽省的高度認(rèn)可，成功入選教育部“基于教學(xué)改革、融合信息技術(shù)的新型教與學(xué)模式”實(shí)驗(yàn)區(qū)和全國(guó)“智慧教育示范區(qū)”。

　　基于此，我建議：

　　（一）通過人工智能推動(dòng)教育均衡和因材施教，在師生減負(fù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)五育并舉，培養(yǎng)創(chuàng)造力。打造智慧教育示范省，樹立樣板，加快我國(guó)教育評(píng)價(jià)相關(guān)技術(shù)方法突破和整合創(chuàng)新。

　　（二）設(shè)立智能化教育評(píng)價(jià)方面專題攻關(guān)項(xiàng)目，圍繞科技賦能教育評(píng)價(jià)方面的創(chuàng)新探索發(fā)布專項(xiàng)指導(dǎo)文件，重點(diǎn)突破全樣本、多維多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，智能化、個(gè)性化信息分析反饋等智能化教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和規(guī)模化推廣應(yīng)用。

　　（三）建立教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域國(guó)家級(jí)協(xié)同創(chuàng)新中心，推進(jìn)政府、大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、地方教育行政部門開展教育評(píng)價(jià)跨界協(xié)同，創(chuàng)新評(píng)價(jià)工具，探索開展學(xué)生各年級(jí)學(xué)習(xí)情況全過程縱向評(píng)價(jià)、德智體美勞全要素橫向評(píng)價(jià)。

海量資訊、精準(zhǔn)解讀，盡在新浪財(cái)經(jīng)APP

責(zé)任編輯：蔣曉桐