作者: 金葉子
隨著生成式AI的發(fā)展,對(duì)算力的需求也持續(xù)增長(zhǎng)。
國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)、浪潮信息、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合編制的《2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》(下稱《報(bào)告》)12日晚發(fā)布,根據(jù)《報(bào)告》,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在過去幾年快速增長(zhǎng),成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力,2022年樣本國(guó)家整體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP比重達(dá) 50.2%。從趨勢(shì)預(yù)測(cè)來看,2026年這一比重將達(dá)到54.0%。
《報(bào)告》認(rèn)為,全球AI計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將從2022年的195.0億美元增長(zhǎng)到2026年的346.6億美元,其中生成式AI(AIGC)計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將從2022年的8.2億美元增長(zhǎng)到2026年的109.9億美元。生成式AI計(jì)算占整體AI計(jì)算市場(chǎng)的比例將從4.2%增長(zhǎng)到31.7%。
美國(guó)算力指數(shù)居首
全球計(jì)算力指數(shù)研究覆蓋了六個(gè)大洲的15個(gè)國(guó)家,包括:美國(guó)、中國(guó)、日本、德國(guó)、印度、英國(guó)、法國(guó)、加拿大、意大利、巴西、韓國(guó)、澳大利亞、愛爾蘭、新加坡和南非(按2022年GDP排序)。
2022年,全球經(jīng)濟(jì)面臨巨大挑戰(zhàn),許多國(guó)家GDP增速顯著放緩,在本次參與評(píng)估的十五個(gè)國(guó)家中,接近半數(shù)國(guó)家GDP甚至同比出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。在這樣的背景下,所有樣本國(guó)家的ICT支出依然呈現(xiàn)正增長(zhǎng),算力指數(shù)也有所增加。
根據(jù)《報(bào)告》,算力先發(fā)國(guó)家或地區(qū)的優(yōu)勢(shì)會(huì)隨著算力投資比重的增加進(jìn)一步獲得強(qiáng)化。最新評(píng)估結(jié)果顯示,十五個(gè)樣本國(guó)家的計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn),國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.6‰和1.7‰。
相較于上一年度,評(píng)估國(guó)家范圍增加了新加坡與愛爾蘭。本次研究結(jié)果顯示,美國(guó)和中國(guó)依然分列前兩位,同處于領(lǐng)跑者位置;追趕者國(guó)家包括日本、德國(guó)、新加坡、英國(guó)、 法國(guó)、印度、加拿大、韓國(guó)、愛爾蘭和澳大利亞;起步者國(guó)家包括意大利、巴西和南非。
領(lǐng)跑者國(guó)家在計(jì)算能力和基礎(chǔ)設(shè)施支持兩大子項(xiàng)比其他梯隊(duì)國(guó)家有顯著優(yōu)勢(shì),美國(guó)由于超大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在算力投入上的大幅增長(zhǎng),2022年算力指數(shù)從77分增長(zhǎng)到82分;中國(guó)2022年算力投入有所放緩,但整體增速仍高于GDP,算力指數(shù)從70分增長(zhǎng)到71分。追趕者國(guó)家陣營(yíng)主要由歐洲國(guó)家、日韓以及新加坡組成,印度在2022年對(duì)算力及新興技術(shù)投入大幅增加,也躋身追趕者國(guó)家陣營(yíng)。
制造業(yè)增幅大
當(dāng)前,全球已全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,在各行業(yè)涌現(xiàn)出大量的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。特別是AIGC技術(shù)快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)、教育行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)和制造業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域都在探索應(yīng)用該技術(shù)。
IDC發(fā)現(xiàn),各行業(yè)計(jì)算力發(fā)展水平總體呈上升趨勢(shì)。整體來看,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)依然在全球算力水平中領(lǐng)先于其他傳統(tǒng)行業(yè),Top5行業(yè)還包括制造、金融、政府和電信。對(duì)比上一年度,制造行業(yè)排名超過金融行業(yè),排名第二,政府行業(yè)超過電信行業(yè),排名全球第四。制造行業(yè)成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后算力發(fā)展水平第二高的行業(yè)。
清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)李東紅對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示,除了AI算力方面的增長(zhǎng),制造業(yè)的增幅也值得關(guān)注。“制造業(yè)的指數(shù)今年沖到金融前面去了。也是因?yàn)橹圃鞓I(yè)本身體量很大,加上大家都很重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型,所以投資規(guī)模會(huì)非常大。”他認(rèn)為,今年制造業(yè)和金融排位的對(duì)調(diào)不代表制造業(yè)的數(shù)字化水平就比金融業(yè)高,而是反映了一個(gè)很好的趨勢(shì),大家都在全面鋪開制造業(yè)數(shù)字化的工作。
《報(bào)告》認(rèn)為,多重因素影響之下,全球制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈格局正在從效率優(yōu)先的全球化布局轉(zhuǎn)向安全優(yōu)先的區(qū)域化布局。發(fā)達(dá)國(guó)家通過行政手段和經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼實(shí)施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略,鼓勵(lì)本國(guó)制造企業(yè)回流。同時(shí),全球云服務(wù)提供商也開始進(jìn)軍智能制造領(lǐng)域。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的深度融合使得制造行業(yè)不斷利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程也在加速。然而,目前制造行業(yè)面臨一個(gè)主要挑戰(zhàn),即IT基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷性不足。現(xiàn)有的IT系統(tǒng)和硬件設(shè)備老化,信息孤島問題嚴(yán)重,物理數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理能力有待提升,這些問題亟須解決。
責(zé)任編輯:李桐
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