作者： 劉曉潔

　　[ 在國內，AIGC的創業和投資同樣火熱。綠洲資本創始合伙人張津劍對第一財經表示，有大量的創業公司在往這個方向涌入。在過去三周時間，綠洲的團隊每天只能睡四五個小時，一天要看接近20個項目。 ]

　　ChatGPT可以說是近十年來AI領域最轟動的突破，不僅影響了科技圈，也輻射到了創投圈。創業者紛紛撲向AIGC（AI Generated Content，利用人工智能技術來生成內容）方向，投資人也開始忙起來了。

　　在近期一些論壇和采訪中，第一財經感受到，無論是創業者還是投資人，大家激動、緊迫且焦慮，擔心慢一步就落后于時代，錯失最大的機遇。

　　“全硅谷的投資人、創業者都在往這個方向發展了。”CSDN創始人、極客幫創投創始合伙人蔣濤在人工智能大會先鋒會（GAIDC）上表示，ChatGPT的公布，給行業帶來極大的震撼，已經在做對話機器人的團隊，大家聚在一起都在討論，原來做的應用和方式好像都應該被調整。

　　在國內，AIGC的創業和投資同樣火熱。綠洲資本創始合伙人張津劍對第一財經表示，有大量的創業公司在往這個方向涌入。在過去三周時間，綠洲的團隊每天只能睡四五個小時，一天要看接近20個項目。

　　在GAIDC上，粵港澳大灣區數字經濟研究院、NLP的負責人張家興提到，自己也是在這一波ChatGPT創業大潮里邊準備入局的一個人。

　　“過去的十年Deep Understanding這條道路已經走到比較成熟了，亟待出現一個新的方向，這值得所有做AI，尤其是做自然語言的人投入進去，”看到這樣一個機會，張家興終于找到一個新的方向，“我是感覺非常興奮，終于又有可以探索的、非常exciting的一個點。”

　　“一天看20個項目”

　　無論是投資人還是創業者，很多早已跑在趨勢前面，在ChatGPT火之前，就已經有不少人在關注AIGC趨勢。

　　“從去年開始，我們就一直在關注這件事情的變化，去年也投資了一些團隊，這里面有很多新機會。”張津劍表示，綠洲資本可以說是國內在這個方向投資最激進的機構之一。

　　現在，綠洲資本的團隊一天要看接近20個項目，過去三周時間，每天可能只能睡四五個小時。“因為會排得太滿了，”張津劍對第一財經表示，自己看到了大量優秀的公司，“目前一周會有三至五個項目進入到更密切的跟進階段，綠洲資本在這個方向已經有四五家公司進入到投資的狀態。”

　　在這一波創業浪潮里，據張津劍觀察，創業者里有許多優秀的中國學者、產業里的創業者，有過去做SaaS、做軟件的，或者以往做AI的往這個方向轉型，也有一些創業者回國奔向這個方向。

　　千帆競發的AIGC創業現象，讓投資人也感到期待，“感覺會涌現出一批有價值的公司”。

　　雖然有的創業團隊還在很早期的階段，但也有不少走在前列的公司已完成天使輪甚至A輪融資。

　　3月1日，銜遠科技宣布已經完成數億元天使輪融資，由啟明創投領投，經緯創投跟投。公開消息顯示，銜遠科技自主研發了生成式人工智能、多輪交互的人機協同，打造了多輪對話ProductGPT，團隊來自一線互聯網和科技企業。

　　在2月28日，AI圖像生成平臺Tiamat也宣布完成近千萬美元A輪融資，由DCM和綠洲資本聯合領投。Tiamat成立于2021年，是國內較早做AI作畫的平臺，自研的MorpherVLM是國內首個基于概念融合范式提出的近百億級跨模態生成模型，與海外技術節點、開源社區保持同頻。

　　Tiamat創作生成的圖

　　在2022年10月，Tiamat已完成數百萬美元的天使輪融資，投資方為DCM。作為創業浪潮中的一員，Tiamat創始人兼CEO青柑觀察到，在2022年8月到9月，就有AIGC公司大批量涌現。

　　有兩個事件推動了AIGC的創業趨勢，青柑對第一財經表示，一是SD（Stable Diffusion）模型的開源，使得很多公司可以不通過訓練而直接接入模型，降低了創業門檻。此外SD帶來的AI作畫熱潮，當時引起了或許僅次于ChatGPT的討論度，吸引了不少的創業者布局。

　　在上述基礎上，ChatGPT的出現將AIGC的浪潮推到了一個更高的高度，加速了這一創業趨勢。

　　紅杉中國的董事總經理翟佳在GAIDC上提到，紅杉很早已經關注到生成式AI和AIGC的投資領域。在去年9月，隨著美國一些開源模型的進步，從圖像、聲音開始，美國出現了不少快速增長的公司，現在都已經是獨角獸企業，估值到了幾十億美元，都是從去年開始爆發的。

　　但ChatGPT更進一步，“這次我們確實感覺到，AI又往前跑了幾百米，最后剩幾十米，離我們真正期待的能體現AI能力的這個點可能是越來越近了，所以大家空前地感到很興奮。”翟佳說。

　　百花齊放

　　在創業者紛紛入局AIGC的趨勢下，創業方向是否會有很多雷同？張津劍并不這么認為，他對第一財經解釋，不同項目之間的區別很大，每個人找的場景也不一樣，有的做視頻，有的做圖像，有的做文字，而創業者的一些想法也相差很大。

　　Tiamat聯合創始人Eric提到，現在的AI技術像此前的影像技術，到了一個關鍵的技術節點后會有一些不同的流向。在不同的用戶興趣背后，不同的技術在不同的流向里都有細分市場，而技術節點后的市場空間會非常廣闊，每個賽道都有可能催生非常大的公司。

　　翟佳認為，這一次的AI浪潮背后，有一整條AI產業鏈的機會，從最底層的支撐訓練的計算芯片，到AI的訓練框架、數據的獲取和整理、數據的使用等，這是很大一片待開發的沃土。

　　從應用的角度，投資機會可以被分成C端和B端的應用。在每一次技術革命到來之時，C端應用都有重新被塑造的機會。在AI時代，翟佳認為，將會誕生服務于衣食住行的新應用，包括購物的需求、出行的方式、獲取知識的方式、交流的方式，做應用的公司將會有很大的機會。

　　而在B端，基于新的AI技術，每一個具體細分的行業里也有很多機會值得挖掘。翟佳以教育行業為例，認為未來AI可以提供“全科老師”的服務。現在的教育是老師分科，但未來五年、六年以后的小朋友可以直接和ChatGPT對話，獲取知識的效率會完全不一樣。

　　Stability AI技術產品總監鄭屹州提到了電商領域的案例，“在小商家做商品圖的時候，拍照效果可能并不好，但基于生成模型和技術，將商品圖摳出來，生成模型和背景，通過渲染讓商品變得更好看，實現比較好的商業效果，這樣的應用最近已經可以看到。”

　　作為投資人，張津劍將觀察到的AI機會分為兩個板塊，一是大模型，一是應用層。應用層通過AIGC的方式去解決視頻、音頻、圖像、文字的處理，甚至包括過去的低代碼平臺。通過AIGC替代人的部分，已經有很多的創新，可以說是百花齊放。

　　在上述兩個板塊綠洲資本都在積極地尋找機會，也有自己的判斷門檻，“做的事情有沒有價值，人是不是一個好的創業者，人和事情是否匹配。”

　　對于中國的大模型，張津劍看重創始人本身的學術能力、吸引人才的能力，以及組織的能力。大模型投入成本很高，因此組織內外部資源的能力也很重要。對于大模型而言，工程能力同樣重要，這點往往被創業者低估。對于偏應用層的中小優化的模型，團隊會看重創業者對場景的理解，以及核心數據的收集積累。

　　張津劍認為，對于很多中小規模的創業團隊而言，更多的機會在應用層，而基礎設施更多的是高校學者、大廠，以及一些非常有經驗的創業者去生根。

　　綠洲資本近期完成了對Tiamat的A輪投資，背后就是青柑領導的AI作畫應用層的創業團隊。“他們在技術上有一定的領先性，創始人也很年輕，學習能力也很強，同時這個技術中美之間的差異較小，他們利用這個技術結合中國的審美有一些迭代和創新。”這是張津劍決定投資Tiamat的考慮。

　　在采訪中，青柑對第一財經表示，從創業開始，Tiamat就在自研圖像模型，自己訓練、優化和迭代，相比其他用國外開源模型的團隊，對于生成內容的精準性和把控力會更強。目前Tiamat是國內AI圖像領域商業化方面跑得最快的，青柑表示，在去年 Q4 Tiamat已經有幾百萬元的合同訂單。

　　這是全新的一波人工智能投資浪潮，張津劍認為，AI底層的框架發生了變化，“我們現在看到的是2D圖像和文字，接下來可能有一些3D以及其他的內容。”

　　在新浪潮下，投資人也在不斷學習、豐富認知，為了理解創業者在做一個什么樣的事情、有多大的價值，張津劍表示，團隊已經在跟國內頂級的學者教授去交流學習，目前已經聊得差不多了，另外加上過去十幾年在互聯網領域的投資經驗，今天也更能夠理解一個好的創業者的畫像是什么樣的。

　　科技領域的投資人最期待的就是科技的革命，對于現在AI發生的變化，從業者是興奮且期待的。“AIGC的發展仍然有很多不確定性，但給大家指明了一個方向，文明的進步又看到了希望。”張津劍說。

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責任編輯：李桐