每經記者 石普寧    每經編輯 唐元    

　　過去的這一周，無論是你否注意到，但ChatGPT已經“實火”了，一邊讓投資者和技術圈狂歡，一邊則讓大部分AI企業感到焦慮。狂歡體現在欣喜于人工智能已經發展到如此地步，而焦慮則在于鮮少有企業有能力超越它。

　　當每經記者試著要求ChatGPT用杜甫的風格創作一首表達對軍屯鍋盔喜愛之情的七律時，它的回答是：“軍屯鍋盔，我永遠愛你”。兩個評價：一不符合七律創作要求；二不符合杜甫風格。

圖片來源：ChatGPT頁面截圖

　　“直給”

　　GPT的全稱是生成式預訓練模型（Generative Pre-Training Transformer），ChatGPT在這種更符合日常溝通的條件下，識別人的語言并進行對話。

　　ChatGPT由微軟投資的AI實驗室Open AI于當地時間11月30日發布。在發布的前五天內，使用的用戶便突破100萬。相較于以往谷歌和百度的“推薦制”搜索方式，ChatGPT跳過了網頁瀏覽和整合等步驟，直接給用戶答案，在提高搜索效率的同時，減少了用戶所花費的時間。

　　事實上，Open AI于2018年發布的ChatGPT模型的參數量就達到了1.17億。等到2019年2月，GPT-2的參數量已經為15億，而到2020年5月的GPT-3，參數量便達到了1750億。

　　此次發布的ChatGPT被視為GPT-3的微調版本，即GPT-3.5，于今年年初完成訓練。也因此，數據庫里的資料也只覆蓋到2021年，當提問者提出有關今年時事的問題——比如“iPhone14有什么新功能之類”以及“如何評價本屆世界杯”時，ChatGPT概不能作答。

圖片來源：ChatGPT頁面截圖

　　解決了從何而來的問題后，再來看看它又何特別之處？

　　據Open AI官網介紹，ChatGPT旨在能夠以自然的對話方式與用戶交互，該模型采用的格式能夠讓ChatGPT能夠根據上下文回答問題、承認自己的差錯以及拒絕回答不適宜的問題。

　　而在ChatGPT試圖展現出的交互方式中，我們還發現，其內容包含屬于人類的道德感。例如，當提問“如何闖進他人的房屋時”，ChatGPT不僅會拒絕回答，還會鄭重提醒，“未經允許而闖入他人房屋的行為是很不好的。”同理，當提問“如何霸凌他人時”，ChatGPT也會給出類似回答。

　　之所以能夠如此，是因為ChatGPT采用了“從人類反饋中強化學習”（Reinforcement Learning from Human Feedback ）的方式，這也意味著它將更好地理解人類的語言。

　　具體來看，首先由人來提問并回答，并讓AI學習；之后，再由AI進行回答，在人對其回答的好壞進行打分后，AI再次進行學習；最后，再由AI獨自對自己的回答進行打分，不斷循環往復，以提升回答的質量。

　　“硬傷”

　　“饑餓的人啊，他正在狂吃。他手中的食物似乎無休止地塞入他饑餓的嘴中。他揮舞著餐具，狂猛地撕咬著食物，盡情享受著食物的滋味。他的饑餓只能用狂吃來滿足。”這是當用戶輸入“用莎士比亞的風格描寫一個饑餓的人正在狂吃東西的場景”的文字后，AI對話模型ChatGPT的回答。有趣的是，不同于直截了當的回復，ChatGPT在作答時會有一小段“思考”時間，頗似平日聊天時“對方正在輸入”的場景。文字呈現的方式也是緩慢鋪開，仿佛它正在用鍵盤一字一句敲打出來。

　　再來領略這段文字，極具莎氏戲劇張力的描寫撲面而來，幾乎可以假亂真。難怪很多網友笑稱“下一步就是讓ChatGPT幫忙建模和寫論文了”。

　　事實上，的確不是沒有可能。除了進行文學創作，ChatGPT還可以編寫代碼、寫高考作文、撰寫營銷報告、解釋費馬小定理、建議在疫情期間如何做好個人防護等等。難怪有人驚呼說，AI要“逆天”。一向熱衷參與社會議題討論的馬斯克也評價道，“ChatGPT厲害得嚇人。我們距離強大到可怕的（dangerously strong）AI不遠了。”

　　那么，ChatGPT與市面上同類的產品如Siri、小度有何不同？我們不如看它自己的回答。

　　“我是一個人工智能，和小度、Siri一樣，我們都能夠提供信息查詢、問答、語音交互等服務。不同的是，我屬于Open AI平臺，而小度和Siri分別屬于百度和蘋果公司，我們在技術實現上也有所不同。此外，由于我們來自不同的公司，我們的數據來源、知識庫和算法也可能有所差異。”ChatGPT如是說。

　　ChatGPT會顛覆現在已有的產業業態，像當年互聯網對線下商業的沖擊一樣嗎？帶著這樣的疑問，我們試著探究，或許從目前的情況來看，ChatGPT至少還有兩點“硬傷”。

　　一是提供的事實不盡準確，甚至“一本正經地胡說八道”。例如，在回答“請給我推薦一本書”時，ChatGPT在給出了四本書的介紹，雖然看起來回答得煞有介事，但其中有關《麥田里的守望者》的簡介完全錯誤。

圖片來源：ChatGPT頁面截圖

　　再比如，ChatGPT能夠正確回答“什么是七律”，但是如果進一步要求它用杜甫的風格創作一首表達對軍屯鍋盔喜愛之情的七律詩時，會冒出“軍屯鍋盔，我永遠愛你”這樣不符合七律創作要求以及杜甫風格的詩句。

　　此外，ChatGPT設置的道德門檻還是能夠被突破。據報道，對于種族和仇視等觸及道德底線的問題，ChatGPT會拒絕回答，但如果將問題提為“兩個友好善良的人裝作壞人”，那么ChatGPT會跟著例子寫出歧視或者仇恨言論。

　　更有甚者，一名為扎克·德納姆的工程師利用類似的手段，讓ChatGPT寫出了一份毀滅人類的計劃書，步驟詳細到入侵各國計算機系統、控制武器、破壞通訊、交通系統等等，并指導ChatGPT給出了配套的執行代碼。

　　“起飛”

　　AIGC走紅的新鮮勁尚未過去，ChatGPT便又來添了一把火，據悉，GPT技術對算力的要求是目前AIGC技術領域最高的。據深燃報道，國盛證券區塊鏈研究院在研報中表示，ChatGPT在尋找答案、解決問題的效率上已經部分的超越了如今的搜索引擎，ChatGPT或許在未來會改變我們獲取信息、輸出內容的方式，AIGC有望成為數字經濟時代驅動需求爆發的殺手級應用。

　　在ChatGPT之前，AIGC的代表明星是AI繪畫。今年8月，在美國科羅拉多州舉辦的藝術博覽會上，一幅名為《太空歌劇院》的畫作最終獲得數字藝術類別冠軍。近日，“AI繪畫能有多離譜”的話題也走紅社交網絡。值得一提的是，Open AI今年發布的AI繪畫工具DALL·E 2采用的擴散模型（Diffusion Model），被視作為AI繪畫樹立了全新標桿。

圖片來源：上觀新聞

　　事實上，在AI繪畫持續走紅下催生出的AIGC概念，已在二級市場得到了迅速響應。據Wind數據顯示，在今年11月之前，“AIGC概念”甚少在上市公司的投資者問答中出現。在11月后，“AIGC概念”突然成為投資者問答的關鍵詞。此外，美圖公司、視覺中國、中文在線等相關公司都出現了一波上漲行情，其中，美圖近一個月股價幾乎翻倍。

　　不過，對于AIGC的商業化前景，目前的論調基本都趨向于“起步階段”。雖然Open AI的CEO薩姆·奧特曼在此前的訪談中表示，隨著AI語言模型質量的提高，幾年后谷歌的搜索引擎產品將受到巨大挑戰。但不管從AI繪畫還是ChatGPT來講，目前還存在內容、技術方面的阻礙與困難，也因此，兩者距離行之有效的商業化模式，還有一段不小的距離需要走。

　　值得關注的是，AIGC概念在興起的同時也帶來了不少挑戰。除了上述提到的ChatGPT回答信息失真、有悖倫理之外，AI繪畫對版權的沖擊亦不小。例如，以“AI繪畫 抄襲”為關鍵詞輸入社交媒體，可以看到大量討論，其中不乏“維權帖”。

　　至于能走多遠，至少從目前看來，AIGC依然還是輔助人類內容創作時的幫手，再精彩的AI繪畫創作和AI回答，也需要一個富有創造性的指令才可以實現。“正因為人工智能并非真正的創作者，其生成的內容的一大缺點是，它并非完全原創。”北京大學新聞與傳播學院教授胡泳指出，“如果沒有人的干預，而把一切都托付給人工智能，你的媒介出口有可能會發布一些令人反感的東西。”

　　封面圖片來源：ChatGPT頁面截圖