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　　文/陳思

　　來源：光錐智能（ID:guangzhui-tech)

　　8月8日，東京奧運會落下帷幕，中國體育健兒收獲88枚獎牌。在運動員日復一日揮灑汗水的背后，還有教練員們默默的付出與支持。與過去不同的是，如今的運動員教練隊伍里，出現了一群特殊的教練員。

　　本屆東京奧運會，哪位中國運動員的表現最令你印象深刻？

　　是拿下中國奧運首金的“比心甜妹”楊倩，還是打破亞洲記錄的“飛人”蘇炳添，又或者是跳出教科書般“零水花”的14歲小將全紅嬋？

　　我們為這些體育健兒拼搏而來的成績感到自豪，也為他們日復一日的辛勤付出而感動。除了賽場上光芒萬丈的運動員們，一直在場邊與幕后為他們進行專業指導并給予鼓勵、安慰的教練員們，也是運動員奪金路上非常重要的存在。

　　“鐵榔頭”郎平、“不懂球的胖子”劉國梁等知名教練員，總是能在關鍵時刻給隊員鼓勵與專業指導，幫助他們看清場上形勢，抓住對方弱點并一舉奪冠。

　　但你可能不知道的是，在這些真人教練員之外，有一群AI教練為運動員們提供了更加精準、細微的技術調整，讓他們在細節處戰勝對手。

　　中國跳水“夢之隊”在今年東京奧運會的表現可謂光彩奪目，一次又一次幾乎零水花的成績讓全世界為之震驚，連解說員都連連發出贊嘆：下個餃子都比這水花大。

（14歲小將全紅嬋震驚世界的一跳|來源：互聯網）　　

　　那么問題來了：起跳、做動作、入水，這一套流程下來不過區區兩秒的時間，AI是怎么幫助運動員做出調整的呢？

　　按照“3D+AI”跳水訓練系統研發工程師飛翔的說法：“我們把運動員的關鍵動作，把他這種持續動作，定格到這種三維空間上面，各種數據的分析，就把一個動作的各種細節給展現出來了。 ”

　　就比如，這個跳水三米板里面難度最高的3.9的動作5156B：

（來源：央視新聞）　　

　　過去的訓練模式里，真人教練員會根據運動員的表現，一遍又一遍地進行糾正、調整，告訴運動員應該注意哪些細節。從運動員的角度來說，由于看不到自己的動作，只能依靠悟性與反復的練習以達到進步的效果。

　　如今有了AI教練，當運動員做完動作后，系統會給運動員的一連串入水動作建模，用數據標注出運動員做每一個動作時的各項數據，比如起跳高度、入水夾角等等：

（來源：央視新聞）　　

　　復盤時，教練和運動員就可以根據量化指標對運動員進行更有針對性的指導，比如，入水的時候是不是要調整角度、往哪里調整、調整多少等等。比起以前“教練靠嘴說，運動員靠腦袋悟”的指導模式，有具體量化指標的訓練方法更科學、更有針對性。

　　至于這樣的訓練有沒有效果？相信本屆奧運會的一枚枚獎牌就已經說明了一切。

　　電影《奪冠》中有這么兩個對比的片段令人印象非常深刻。

　　八十年代的女排訓練，我們為了戰勝對手，能依靠的只有一遍一遍觀看對手的比賽錄像，用筆記本記錄、分析對手的優勢、弱點?？僧敃r，美國已經將計算機分析應用在了體育運動上，對我們國家所有的運動員包括教練，都了如指掌。

　　我們呢？當時全國上下只有中科院才有計算機，而且是很古老的、幾個大卡車都裝不下的機器，會使用的更是沒幾個人。

　　面對美國這樣的科技型對手，我們能做的是什么呢？苦練，只能靠苦練。

　　一次次加高排球的攔網，一點點增大運動員訓練的強度，為的就是在體能、起跳高度、攻擊力度等等方面都超過對方。

　　這樣的訓練方式當然有效，也成功讓全世界見證了中國女排的力量?？墒牵@種“土辦法”卻是無奈之舉，因為我們在科技上落后對方，只有苦練才能出成績。

　　正如電影中這句臺詞所說：“未來體育靠的不是人，是科技?！?/p>

　　當電影畫面切換到2016年，郎平教練帶領新一代女排重新踏上奧運征程，不同于過去的是，在賽場上，我們也可以運用高科技手段，對對手進行分析：

　　這樣的對比很難不讓人動容，當我們終于在科技領域也走到世界前列時，我們的體育健兒們也可以擁有更加科學化、規范化的訓練方式，同時還可以取得更加優異的成績。

　　當更多黑科技在體育競技中得到應用，奧運賽場也逐漸變成了國與國之間科技競技的賽場。

　　本屆東京奧運會上，“亞洲飛人”蘇炳添以9.83秒的成績打破了亞洲紀錄，成為了站在百米賽跑決賽場上唯一的亞洲人：

（蘇炳添快到模糊 | 圖片來源：互聯網）　　

　　為什么蘇炳添在31歲的年紀仍然可以創下這樣的驚人紀錄，在他的論文里，我們找到了答案。

　　蘇炳添在2019年發表了論文《新時代中國男子100m短跑：回顧與展望》，里面特別提到了“科學化訓練理念”。如下圖所示，就是蘇炳添在日常訓練中使用的儀器設備及其功能：

　　值得一提的是，蘇炳添的教練Randy Huntington是一個典型的“科技教練”，對于高科技設備的應用非?？粗亍Ｔ诟涌茖W的訓練方式，與高科技設備的輔助下，蘇炳添不論從體能還是訓練成績，都得到了不小的提升：

　　中國乒乓球獨占世界鰲頭多年，背后不僅是運動員與教練員的辛勤努力，更有著高科技手段的支持。

　　7月29日的乒乓球女單決賽里，普通觀眾看到的是孫穎莎與伊藤美誠有來有往的拼殺，而遠在兩千四百多公里外的“浙江大學乒乓球智能大數據分析平臺”的技術團隊，則在比賽的過程中第一時間收集到了伊藤美誠的每一次發球、揮拍、移動等數據，為中國隊研究對手提供了重要的數據與技術支持。

　　而中國乒乓學院與新松機器人聯合推出的機器人“Pongbot（龐教練）”，則為鍛練中國新一代乒乓力量提供了幫助。它除了能指哪兒打哪兒，還會根據學員的訓練情況進行數據分析，儼然一個專業的乒乓球教練。

（球臺左側機器人為“龐教練”|來源：互聯網）　　

　　除運動員外，“黑科技”也應用在了裁判席上。

　　本屆奧運會的東道主日本在賽場上增設了AI記錄系統，由歐米伽公司提供的這套系統讓原本可能被忽略或誤讀的動作也可記錄下來。以沙灘排球為例，各路傳感器和多個每秒250fps拍攝的高速攝像頭將記錄畫面，同時會通過AI計算判定動作以及計算出畫面被遮擋時排球的運動軌跡。

　　另一套由富士通提供的AI計分系統則應用在了體操賽場。據了解，這套系統使用3D激光傳感器對運動員姿態進行實時捕捉和建模，76800個記錄點乘以每秒30次刷新，保證精度且無需專門的動捕服。

（AI系統對選手進行評分|來源：互聯網）　　

　　可惜的是，再優秀的AI系統也只能起到輔助作用，有些比賽分數的評分仍然要依靠人工，這也使得本屆奧運會中，某些競賽項目的評分引起了不小的爭議。不過，這不是本文主要討論的問題，暫且按下不表。

　　在結尾的時候，我們認為有必要再致敬一下中國奧運第一人：劉長春。

　　1932年，正是這個中國人，在海上漂泊了三個星期，到達大洋彼岸的洛杉磯，腳踩著一雙并不專業的跑鞋，完成了100米、200米兩場比賽，雖然受體力影響，他都沒能晉級，但是奧運賽場上從此有了中國人的身影。

　　同時，更多有志之士也認識到：奧運會說是體育的競技，實則是國力的展現。當時羸弱的中國甚至無法為參加奧運會的選手提供完整的后勤保障。

　　如今，歲月更替，滄海桑田。今日中國的奧運選手已經不用再穿著不專業的跑鞋參賽，也不必再為了超過對手而付出幾倍于對手傷痛的代價；我們的運動員可以享受世界頂尖的科學訓練方式，也可以配備包含頂級科技的運動裝備，而這一切的背后，是因為我們有一個強大的國家在支持。

　　2008年，中國成功舉辦了夏季奧運會；2022年，中國即將舉辦冬季奧運會。屆時，人工智能、5G、云計算等更多專業、實用的技術將覆蓋更多場景與環節，為世界展現中國的奧運精神與科技力量，相信中國的奧運健兒們一定可以再創佳績，帶來更加精彩的表現。

（聲明：本文僅代表作者觀點，不代表新浪網立場。）