比亞迪:1個月狂賣20多萬輛車!今年銷量破百萬 特斯拉盤前暴跌超4%!

比亞迪:1個月狂賣20多萬輛車!今年銷量破百萬 特斯拉盤前暴跌超4%!
2022年10月03日 22:16 證券時報

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  10月2日,特斯拉公布2022年第三季度汽車生產與交付報告。數據顯示,特斯拉第三季度共生產了超過36.59萬輛汽車,交付超過34.38萬輛汽車,季度交付表現再創新高,同比增長42.4%、環比增長34.9%。

  值得一提的是,特斯拉第三季度交付量并不及分析師此前預期的35.79萬輛。受此影響,美股盤前,特斯拉股價跌幅超4%。

  對于三季度交付量不及市場預期,特斯拉將原因歸咎于物流挑戰。特斯拉方面表示:“隨著我們的產量持續增長,在這些物流高峰期,以合理成本確保車輛交付能力正變得越來越具有挑戰性。”

  10月3日,比亞迪股份也披露了9月銷量“成績單”,9月比亞迪新能源汽車銷量20.13萬輛,同比增長183.07%。1-9月,比亞迪新能源汽車累計銷量118萬輛,同比增長249.56%。

  以合理成本確保運力成挑戰

  數據顯示,2022第三季度,特斯拉共生產新車36.59萬輛,其中Model 3與 Model Y合計34.60萬輛,Model S和Model X共計產量為 1.99萬輛。同期,特斯拉共交付 34.38萬輛新車,其中Model 3與 Model Y為32.52萬輛,Model S和 Model X為 1.87萬輛。

  值得一提的是,根據特斯拉歷年Q3生產及交付報告數據顯示,自2013年至2022年,十年以來,第三季度交付量同比增長了超62倍。

  盡管如此,特斯拉第三季度的交付量仍然略遜于分析師此前預期的 35.79 萬輛。特斯拉方面表示,一直以來,由于針對不同區域市場的批量生產方式,特斯拉的交付量在每個季度末都會突漲。隨著產量的持續提升,在物流運輸高峰時段內,以合理成本確保運輸能力的挑戰將越來越大。

  因此,在第三季度,特斯拉開始向“以周為單位針對不同區域市場更加均衡的批量生產”過渡,這導致了本季度末處在運輸過程的汽車數量的增加。據特斯拉方面透露,這些在途汽車已被訂購,將在到達目的地后實現快速交付。

  據了解,目前特斯拉中國的交付速度正在爬坡,其中Model Y后輪驅動版的交付周期已由原來的12-16周左右縮短至1-4周。

  此前,有市場消息傳出:特斯拉計劃在今年第四季度和明年大幅增加Model Y和Model 3的全球產量,其位于德州奧斯汀和柏林的新工廠正在加緊生產。

  除了加速提升產能,特斯拉也在嘗試刺激終端消費。據悉,在國慶節假期時間,特斯拉特別針對中國大陸市場推出了“十一購車多重禮”,主推特斯拉自營的“零首付融資租賃方案”,以進一步降低消費者的購車門檻。

  比亞迪年內銷量突破百萬

  與特斯拉交付量略遜于市場預期相比,比亞迪9月的銷量則大幅超過市場預期。

  10月3日,比亞迪股份披露9月產銷快報,公告顯示,9月比亞迪新能源汽車產銷量分別為20.49萬輛和20.13萬輛,同比增長118.12%和183.07%。其中,9月當月比亞迪海外銷售新能源乘用車7736輛。

  1-9月,比亞迪新能源汽車累計產銷量119.16萬輛和118.01萬輛,同比增長248.74%和249.56%。

  電池板塊方面,9月比亞迪新能源汽車動力電池及儲能電池裝機總量約為8.61GWh,2022年累計裝機總量約57.49GWh。

  特斯拉宣布推出人形機器人

  北京時間10月1日,特斯拉舉辦的2022 AI Day活動上,特斯拉CEO埃隆·馬斯克正式對外展現了公司研發的人形機器人“Optimus”原型機。

  據悉,這款采用與特斯拉汽車同源人工智能科技的人形機器人,預計在3-5年間量產上市。按照馬斯克的預期,該機器人的產量可達到數百萬臺,價格預計達到2萬美元以下。

  “我們需要以非常高的可靠性和非常低的成本大批量生產機器人,這非常重要。”馬斯克表示。

  據悉,Optimus所應用的技術,許多都與特斯拉汽車共通,如場景構建、視覺識別等。不止如此,該機器人與特斯拉FSD(完全自動駕駛能力)采用了同樣的神經網絡學習技術。同時,該機器人軀干處搭載了2.3kWh、52V電池包,高度集成了充電管理、傳感器和冷卻系統,可以支持機器人工作一整天。

  “特斯拉要做的是‘有用’的產品”,馬斯克稱,特斯拉希望通過Optimus這樣的產品幫助更多的人,提高工作效率。隨著時間的推移,特斯拉會考慮今后如何去改變我們的產品。

  該機器人發布后,在市場上引起廣泛熱議。中信證券分析稱,特斯拉發布人形機器人,致力于解決勞動力短缺問題。由于擁有智能化技術儲備、規模化生產能力和馬斯克豐富的成功案例,特斯拉開發機器人具有底氣。

  東吳證券預計特斯拉Optimus從個人、家庭應用場景切入,后續拓展至商業服務場景及非結構化工業場景,萬億市場可期。

  責編:彭勃

  校對:楊立林

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責任編輯:王茂樺

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