國家航天科工集團科技委常委周翔

　　2020中國智能產業論壇于9月7日在北京國家會議中心舉行。國家航天科工集團科技委常委周翔出席會議并發表演講。

　　周翔介紹到，國家航天科工集團圍繞著智慧社會、智慧城市的實踐中，智能傳感和數據分析是最核心的兩個技術。

　　周翔介紹到團隊在柳州做的一個測試，主要是用毫米波技術，對十字街口所有的車流進行精準監測，監測之后通過我們的模型進行技術分析，對400多個路口進行實時調控。

　　在環境治理方面，國家航天科工集團在大氣、水和土壤三方面發力，周翔說，“圍繞大氣和水的監測治理是重中之重，結合航天優勢把監測傳感和數據分析等相關技術圍繞環保領域，可以做出很多探索和實踐。“

　　周翔表示，這種實踐還包括大氣、機動車尾氣、空氣網絡化監測、水質檢測相關設備等方面。團隊基于衛星的整合數據，可以對不同的城市空氣污染情況進行大區域范圍內的整體監測，再反過來作為一種數據輸入，指導環保部門做好相應的預警預測和防控。

　　以下為演講實錄：

　　尊敬的各位專家、各位嘉賓，上午好！今天剛好借著這個機會，圍繞著智慧社會、智慧城市把我們十年時間所做的的探索和相關的實踐為大家做一個匯報，整體的匯報內容包括幾個方面：為什么我們要做這項工作？因為這項工作主要還是基于我們航天的一些相關的技術，圍繞著整個智慧城市、智慧社會、社會治理的各個方面，能夠提供比較好的一些技術的支持，下面是從幾個方面來講我們相關的一些實踐。當然，這種實踐當中最核心的技術是兩個方面，應該說跟今天的主題是完全相適應的：一個是圍繞智能傳感，另一個是圍繞數據分析。

　　整體背景就不做太多的匯報了，應該說航天涉及到的技術包括我們經常說到的航天系統工程，這是一種方法論，也包括各種各樣的傳感技術，毫米波、光電等等都是相關的傳感技術，包括各種載荷平臺，也包括我們的建模與仿真、復雜的電子系統和電路工程，包括涉及到航天工程和重大的軟件工程。這些方面的技術剛好從民用以及社會治理的角度來講也可以有機地結合在一起，就是圍繞著交通管理來做一些相關的工作。

　　這是我們在柳州做的一個測試，主要是用毫米波技術對十字街口所有的車流進行精準監測，監測之后通過我們的模型進行技術分析，現在是對400多個路口進行這樣實時的調控，也就是我們大概的系統情況。實際上這里也用到了我們控制的相關算法和理論，結合我們做的各種各樣的相關的數據統計分析，包括各個路口用到這樣的技術，從監測到控制涉及到一些性能的優化和調整相關的情況。

　　再就是把我們的傳感技術、監測技術和整個環境監測結合在一起開展這項工作，整個國家現在提出三大攻堅戰，其中很重要的一塊就是圍繞著環境治理，現在最主要的內容就是三塊：大氣、水和土壤，而現在國內圍繞大氣和水的監測和治理是我們的重中之重，所以也是結合自己航天的優勢把監測傳感和數據分析等相關技術圍繞環保領域做了很多探索和實踐。這里當然包括大氣層面，也包括機動車尾氣、空氣網絡化監測、水質檢測相關設備都可以結合。基于衛星的整合數據，我們可以對不同的城市空氣污染情況進行大區域范圍內的整體監測，倒過來就是作為我們的輸入，指導環保部門做好相應的預警預測和防控。

　　這是把我們光學的技術用到機動車尾氣遙測和監測，現在我們也知道在北京、成都這些車輛極其集中的地方，我們整個空氣的污染排放第一的是機動車，但機動車的尾氣監測，原來一直用的是比較傳統的手段，所以我們也是和環保部結合，圍繞光學的方式通過這樣的主動分析能夠監測出來所有尾氣排放量的超標情況，然后能夠進行實時抓拍、分析、處罰相關的工作，先是在全國幾十個城市部署和應用。

　　實際上空氣要進行精準分析的話，基礎就是進行網絡化的監測，而網絡化監測的基礎就是要對區域范圍內所有的污染物和空氣的組分進行有效的監測，我們也是結合相關的傳感技術來做這樣的分析，然后提供區域范圍內整體空氣質量的預報和預測等等相關情況。

　　這也是我們用到的光學設備，就是對化工園區經常出現的重大污染源泄漏，不過最大的問題是看不見摸不著，有的可能還有味道，有的可能還沒有味道，在這種情況下我們用的光譜分析設備是可以對整體園區范圍內50種所有化工排放的氣體進行精確的監測，這些能夠提供及時的預測，以前的時候出現比較大的漏洞才會有，因此前期我們就可以進行有效的預測。

　　我們最早從奧運會、世博會、亞運會就開始提供安全保障系統，主要也是基于航天的相關傳感器來，包括毫米波可以用到各種各樣的區域探測，包括各種各樣檢查的傳感設備。可以看得出來我們現在經常用的都是激光或者電子干擾，但對特殊的目標是攔截不到的，包括三角翼和滑翔翼，所以我們可以用這種網式攔截。上海公安局給我們提出的需求就是要做高層滅火，現在的云梯只能達到103米，我們可以達到幾百米，高層室內室外都可以進行滅火。

　　這是我們世博會的一個案例，因為我也具體負責這個項目，世博會交給我們的只有一個任務，就是怎么保證整個園區的安全。第一步是做世博園區所有安全風險的識別和分析，在此基礎上提出了一個整體的方案，包括整體的基礎架構設計和運行。這里有一半的技術是航天自己研發的，還有一半是社會提供的，實際上就是應用很多傳感技術，對于我們整個區域包括陸地的電子圍欄、水域的電子圍欄、水下目標的識別、低空目標的識別和攔截、出入口最大的人像系統，包括無線電評比和干擾，這些技術是確保這是一片凈空，也是安全的領域。

　　當然，現在我們圍繞整個司法領域也在開展相關的實踐，最典型的就是現在和最高人民檢察院開展的圍繞檢察科技相關的合作，大量引用了人工智能相關的技術。原來的辦案系統更多的還是基于OA或者基于流程，現在我們辦案能力要提高的話還是需要大量案件的分析和人工智能技術，所以就要用到基于NLP自然語言處理和相關的技術作為支撐，然后去做專業能力服務。這是我們開發的大數據分析應用，包括智能輔助辦案經過人工智能技術可以把案件自動拆借成技術，然后進行計算和分析，當然也要依賴于法律平臺和數據平臺，這是典型地把數據和司法部門有機結合在一起開展工作。

　　我們也可以對社會提供一些其它相關服務，比如圍繞集中監管，核心的底層還是法律加上人工智能，這些都不做我們的實踐，包括各種各樣的數據分析以及智能輔助辦案系統，底層基于這些數據，中間會有能力平臺和人工智能平臺，上面會有各種各樣的業務應用，還有一些實際的系統和軟件，還有法律提供的人工智能底層平臺和引擎，全領域的資源共享和交換平臺，實際上從這個角度來講，我們把典型的人工智能結合社會各個領域提供相關的服務。

　　這些就是十年當中我們不斷在探索和總結的工作，前一段時間我們也在參與論證智慧社會的相關工作，總體來講國家要把它作為系統工程看待，而從我們的角度是把關鍵技術和系統技術發揮和應用起來，服務智慧城市、智能服務的工作，其中包括總體技術、軟件技術，整個大的標準安全技術和傳感技術的相關技術內容。

　　總的來講，我們探索的這條道路是把航天涉及到的相關技術與我們整個社會治理的需求結合在一起，然后服務于智慧城市或者智慧社會整體的建設和發展的需求，也是我們十年時間從最早的智慧城市到現在的智慧社會啟動的相關工作和實踐，因此今天更多的還是按照實踐的角度給各位嘉賓做匯報和分享。

　　新浪聲明：所有會議實錄均為現場速記整理，未經演講者審閱，新浪網登載此文出于傳遞更多信息之目的，并不意味著贊同其觀點或證實其描述。

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責任編輯：薛永瑋