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11月22日,由《財經》雜志、財經網、《財經智庫》聯合主辦的“《財經》年會2024:預測與戰略”在北京舉行。聯想集團董事長兼首席執行官楊元慶出席并發表演講。
楊元慶表示,今年以來以ChatGPT為代表的生成式人工智能大模型的熱潮成為人工智能應用普及的加速器催化器,提速了各行各業的智能化轉型。人們都可以真切地感受到人工智能變得比以往任何時候都更加真實,與我們每個人、每家企業都越來越息息相關。大家也深刻認識到所有的行業所有的場景都可能被人工智能重塑,這讓大家對未來有了更多的憧憬、更多的期待。
楊元慶稱,人工智能誕生至今已經有70多年的歷史,現在大熱的大模型只是人工智能技術的一個分支,大模型技術的創新突破讓眾多公共大模型如雨后春筍般的涌現。無論是作為平臺型的應用還是嵌入各個行業的場景應用,都給人們帶來了很多的高效與便利,讓大家真正感受到了智能的意義。這里也存在一個現實問題,那就是要想讓公共大模型跟你對話的時候能夠提供你最想要的正確的恰當的內容,你就必須告訴它你自己真實的想法,提供你自己最真實的信息、數據。如果那樣的話你的個人數據甚至是隱私還有企業的商業機密,就變成了公眾信息的一部分。人們寄希望擁有跟大模型交互所帶來的高效便利,又希望自己的數據只留存在自己的設備上或者只是在自己的企業內部流動。
那么,是否能做到這樣的既要也要呢?楊元慶認為,通過公共大模型和私有大模型包括個人的大模型和企業級的大模型的混合的并用可以實現。所謂的個人大模型是指部署在個人智能設備或者家庭的服務器上面,使用存儲在本地的個人數據進行推理和學習的人工智能的技術模型,它不僅僅可以像公共大模型那樣通過對話提供答案創作內容,而且更符合你的胃口,更加精準貼切,甚至根據你的思維模式預測任務并且自主的尋求解決方案。除非用戶授權,否則你的個人數據不會被共享或者發送到公有云上,從而確保了個人的隱私和數據的安全。企業級的大模型是指使用企業內部的智能設備、智能邊緣所提取的這些數據或者存儲在私有云上面的數據或者知識庫進行推理、學習并訓練優化的人工智能的技術模型。它能夠根據企業的業務場景和應用的需求歸納整合出判斷和結論,從而提出決策建議。它部署在企業內部,能夠確保相關信息的私密和安全。未來的人工智能大模型將會是個人、企業和公共大模型共存的混合式的人工智能,跟公有云、私有云、混合云的概念是一脈相通的。
混合式的人工智能要如何實現呢?楊元慶指出,這一點離不開人們經常講的基于端邊云網智新IT架構的支撐。大模型的構建需要對海量的數據進行訓練推理,所以它的計算量是爆發式的增長,對計算力提出了極高的要求。
楊元慶進一步談及,隨著人工智能應用的深入,訓練和推理的計算復合比重也將發生重大的變化,從而對計算的配置提出新的要求,目前大模型的用戶規模還是比較小,大多數大模型都部署在公有云上,借助更強大的算力資源,它的計算負載主要還是用于模型的訓練,未來隨著每個人都要使用大模型,用戶規模會不斷擴大,從而用于推理的計算負載它的需求將會迅速提升,可能很快會超過訓練的計算負載。那個時候在公有云上完成所有的訓練和推理任務就會讓效率低成本高的問題日益凸顯,因此無論是出于數據安全和隱私保護的考慮,還是從更高效率、更低成本響應用戶需求考慮,大模型的計算負載將逐漸由云端向邊緣側和端側下沉。越來越多的人工智能的推理任務將會在邊緣和設備端進行,從而使得個人大模型和企業大模型的運行更加成為必要和可能。
“所以要構建和優化大模型,支持更多生成式人工智能的應用,不僅需要提升云端的算力,在邊緣和端側也需要更加強大算力的配合,從而形成端邊云混合的計算架構,實現更加平衡的算力分配?!?/p>
對此,他談到聯想集團。“早在六年前聯想就已經預見了人工智能將會帶來的時代的機遇,從而開始推進我們的智能化轉型?!痹谛袠I智能解決方案,聯想自身就是智能化轉型的一個先行者,通過資源技術建立起了覆蓋研發、生產、供應、銷售、服務全價值鏈的智能化管理體系,現在正在把自身的轉型經驗提煉出來,形成積木式的通用的解決方案,包括數字化辦公空間解決方案、混合云的解決方案、人工智能導向的邊緣計算平臺等等,并把它們嵌入到垂直行業的智能化整體解決方案中,比如智能制造、智慧教育、智慧政務、智慧金融、智慧醫療等等,現在聯想已經為包括三一重工、吉利汽車、蔚來汽車、寧德時代等近千家大型企業提供了智能化轉型的方案?;旌鲜降娜斯ぶ悄芙鉀Q方案和專業服務也致力于打造企業人工智能的雙胞胎,將為混合式的基礎設施與人工智能在企業的落地和應用提供有力的支持。
“技術創新總是激動人心的,因為它能夠切切實實的提升社會的生產效率,讓我們的生活和工作都更加便捷。在中國經濟轉型升級實現高質量發展的進程中,生成式人工智能大模型在各行各業的落地,人工智能和實體經濟場景的融合應用,也就是數實融合正在成為經濟增長的新動能和新引擎?!彼f。
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責任編輯:鄧健
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